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Wissenschaftliche Texte zu  KNIME

KNIME ist eine Plattform für Datenanalyse und -integration, die insbesondere im Bereich des Data Mining und der Big Data Analytics eingesetzt wird. Sie ermöglicht die Zusammenführung und Auswertung großer Datensätze aus verschiedenen Quellen. KNIME wird vor allem in der Wirtschaftsinformatik und im Bereich der Datenwissenschaften verwendet.

3  Veröffentlichungen
  • Die Kundenanalyse mit der Konstanz Information Miner
    Möglichkeiten von KNIME im Bereich der Kundenbewertung
    Titel: Die Kundenanalyse mit der Konstanz Information Miner
    Autor:in: Natalia Vasileva (Autor:in)
    Fach: Informatik - Wirtschaftsinformatik
    Kategorie: Seminararbeit , 2017 55 Seiten , Note: 1,7
    Katalognummer: 910076
    Preis: US$ 21,99
  • Digitale Unterstützung des Controllings. Der Effizienzvergleich mit Input- und Outputkriterien
    Titel: Digitale Unterstützung des Controllings. Der Effizienzvergleich mit Input- und Outputkriterien
    Autor:in: Anonym (Autor:in)
    Fach: BWL - Controlling
    Kategorie: Fachbuch , 2020 92 Seiten
    Katalognummer: 542565
    Preis: US$ 42,99
  • Optimierung von KNIME Workflows für Big Data Analytics
    Wie können große Datensätze aus mehreren Quellen kosteneffektiv zusammengeführt werden?
    Titel: Optimierung von KNIME Workflows für Big Data Analytics
    Autor:in: Constantin Sinowski (Autor:in)
    Fach: Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2024 42 Seiten , Note: 3,0
    Katalognummer: 1488122
    Preis: US$ 21,99

Die Plattform KNIME bietet eine Vielzahl von Werkzeugen und Algorithmen für die Datenanalyse und -integration. Ein wichtiger Aspekt ist die Optimierung von Workflows, um große Datensätze effizient zu verarbeiten. Im Bereich des Data Mining kann KNIME dazu beitragen, Nutzen aus den Daten zu erwirtschaften, indem es die Identifizierung von Mustern und Zusammenhängen ermöglicht. Die Verwendung von KNIME ist nicht nur in der Wirtschaftsinformatik, sondern auch in anderen Disziplinen wie der Medizin oder den Naturwissenschaften von Bedeutung. Durch die Integration von KNIME in verschiedene Forschungs- und Anwendungsbereiche können neue Erkenntnisse gewonnen und komplexe Probleme gelöst werden. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu KNIME als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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