Der Mann-Whitney-Test basiert auf dem Rangtest-Verfahren und ist somit robuster gegenüber Ausreißern und anderen Störungen in den Daten. Er wird oft als Alternative zum t-Test verwendet, wenn die Voraussetzungen für den t-Test nicht erfüllt sind. In der Forschung gibt es verschiedene Anwendungsfelder und Diskussionen rund um den Mann-Whitney-Test, wie zum Beispiel die Auswahl der richtigen Teststatistik oder die Interpretation der Testergebnisse. Vertiefe dich in die wissenschaftlichen Arbeiten zum Mann-Whitney-Test und entdecke, wie er in verschiedenen Disziplinen eingesetzt wird. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zum Mann-Whitney-Test als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.