Die Minimax-Strategie basiert auf der Idee, dass ein Spieler bei einem Spiel oder einer Entscheidungssituation den besten möglichen Zug wählen sollte, um seinen Gewinn zu maximieren und den Verlust des Gegners zu minimieren. Diese Methode wird oft in der Spieltheorie und in der künstlichen Intelligenz eingesetzt, um komplexe Entscheidungsprozesse zu optimieren. In der Wissenschaft wird der Minimax-Ansatz auch in anderen Kontexten wie der Risikobewertung und der Portfolio-Optimierung verwendet. Durch die Anwendung dieser Methode können Forscher und Entscheidungsträger komplexe Probleme lösen und optimale Lösungen finden. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zum Minimax-Ansatz als PDF und eBook, sowie viele als Print-on-Demand bei GRIN.