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Veröffentlichungen
Die Nachvollziehbarkeit ist eng mit dem Konzept der Transparenz verbunden und spielt eine wichtige Rolle in der Bewertung von Algorithmen und maschinellen Lernmodellen. In der Forschung gibt es verschiedene Ansätze, um die Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen zu verbessern, wie zum Beispiel die Entwicklung von Explainable AI (XAI)-Methoden. Die Nachvollziehbarkeit ist auch ein zentrales Thema in der ethischen Diskussion um die Verantwortlichkeit von KI-Systemen. Es stellt sich die Frage, ob und wie die Entscheidungen von KI-Systemen nachvollzogen und verantwortet werden können. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook bei GRIN, viele auch als Print-on-Demand.