Die Entwicklung von Neural networks hat in den letzten Jahren rapide zugenommen, da sie eine Vielzahl von Anwendungen in verschiedenen Bereichen ermöglichen. Eine der zentralen Herausforderungen bei der Entwicklung von Neural networks ist die Auswahl der richtigen Architektur und der Trainingsdaten, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Die Forschung zu Neural networks ist sehr vielfältig und umfasst unter anderem die Entwicklung von Algorithmen für die Mustererkennung, die Bildverarbeitung und die Sprachverarbeitung. Zudem werden Neural networks auch in der Medizin, der Finanzwirtschaft und der Robotik eingesetzt. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Neural networks als PDF und eBook bei GRIN, viele auch als Print-on-Demand.