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Wissenschaftliche Texte zu  PLS

PLS bezeichnet eine Methode der Partial-Least-Squares-Regression, die in der Statistik und Ökonometrie verwendet wird. Dieser Ansatz wird eingesetzt, um komplexe Beziehungen zwischen Variablen zu modellieren. In der Wirtschaftswissenschaft und im Marketing wird PLS häufig zur Analyse von Kundenverhalten und Marktstrukturen eingesetzt. Durch die Anwendung von PLS können Forscher komplexe Zusammenhänge zwischen verschiedenen Faktoren untersuchen.

2  Veröffentlichungen
  • Entscheidungsfindung und Seizing im Zeitalter von Big Data
    Big Data, Big Decisions
    Titel: Entscheidungsfindung und Seizing im Zeitalter von Big Data
    Autor:in: Lucas Moser (Autor:in)
    Fach: BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation
    Kategorie: Masterarbeit , 2021 72 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 1326482
    Preis: US$ 34,99
  • Sind Guerilla Marketing-Aktionen schlechter als ihr Ruf?
    Eine kausalanalytische Betrachtung der Erfolgsfaktoren und Gefahrenpotentiale im Guerilla-Wirkungsmodell
    Titel: Sind Guerilla Marketing-Aktionen schlechter als ihr Ruf?
    Autor:in: Thomas Backes (Autor:in)
    Fach: BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing
    Kategorie: Masterarbeit , 2013 262 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 433108
    Preis: US$ 46,99

Die Partial-Least-Squares-Regression ist ein wichtiger Bestandteil der multivariaten Datenanalyse und wird oft in Kombination mit anderen Methoden wie der Strukturgleichungsmodellierung eingesetzt. Ein zentrales Thema in der Forschung ist die Entwicklung von Algorithmen und Methoden, um die Genauigkeit und Stabilität von PLS-Modellen zu verbessern. Die Anwendung von PLS umfasst ein breites Spektrum von Disziplinen, darunter die Betriebswirtschaft, die Volkswirtschaft und die Sozialwissenschaften. Durch die Verbindung von Theorie und Praxis kann PLS dazu beitragen, komplexe Probleme zu lösen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu PLS als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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