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Wissenschaftliche Texte zu  Prescriptive Analytics

Prescriptive Analytics ist ein Teilbereich der Data Analytics, der sich mit der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen beschäftigt. Im Rahmen des Controllings wird diese Methode eingesetzt, um Entscheidungen zu unterstützen und die Effizienz von Unternehmen zu steigern. Der Fokus liegt auf der Entwicklung von Strategien und Maßnahmen, um bestimmte Ziele zu erreichen. Prescriptive Analytics wird häufig im Kontext von Big Data und Business Intelligence diskutiert.

4  Veröffentlichungen
  • BIG DATA. Technologieansätze im Überblick
    Titel: BIG DATA. Technologieansätze im Überblick
    Autor:in: Rainer Emslander (Autor:in)
    Fach: Informatik - Wirtschaftsinformatik
    Kategorie: Seminararbeit , 2015 44 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 346892
    Preis: US$ 21,99
  • Data Analytics im Vertriebscontrolling. Möglichkeiten und Grenzen
    Titel: Data Analytics im Vertriebscontrolling. Möglichkeiten und Grenzen
    Autor:in: Denise Ossenberg (Autor:in)
    Fach: BWL - Controlling
    Kategorie: Seminararbeit , 2018 22 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 1128885
    Preis: US$ 19,99
  • The Open Science Enterprise Framework. Eine Analyse der Chancen und Risiken unternehmensinterner Informations- und Wissensmanagementsysteme
    Titel: The Open Science Enterprise Framework. Eine Analyse der Chancen und Risiken unternehmensinterner Informations- und Wissensmanagementsysteme
    Autor:in: Stephan Röß (Autor:in)
    Fach: BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement
    Kategorie: Hausarbeit , 2018 29 Seiten , Note: 1.0
    Katalognummer: 416264
    Preis: US$ 18,99
  • Transformation der Controller-Rolle im Controlling 4.0
    Titel: Transformation der Controller-Rolle im Controlling 4.0
    Autor:in: Anonym (Autor:in)
    Fach: BWL - Controlling
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2020 69 Seiten , Note: 2
    Katalognummer: 538841
    Preis: US$ 34,99

Die Anwendung von Prescriptive Analytics ermöglicht es Unternehmen, ihre Datenbestände zu analysieren und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten. Dieser Ansatz ist insbesondere im Controlling wichtig, da er es ermöglicht, Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen und somit die Effizienz von Prozessen zu steigern. Im weiteren Sinne ist Prescriptive Analytics auch mit anderen Disziplinen wie der Ökonometrie und der Operationsforschung verknüpft. Durch die Kombination von Methoden und Techniken aus diesen Bereichen können komplexe Probleme gelöst und optimale Lösungen entwickelt werden. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Prescriptive Analytics als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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