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Wissenschaftliche Texte zu  Quantile

Quantile bezeichnen in der Statistik bestimmte Werte in einer Verteilung, die eine Unterteilung in gleich große Gruppen ermöglichen. Im Bereich der Stochastik werden Quantile verwendet, um die Verteilung von Daten zu beschreiben und zu analysieren. Sie sind insbesondere in der Deskriptiven Statistik von Bedeutung. Quantile sind ein wichtiges Konzept in der mathematischen Statistik und werden in verschiedenen Anwendungsfeldern eingesetzt.

2  Veröffentlichungen
  • A Boosting-based Quantile Autoregressive Tree Model for the COVID-19 Time Series
    Titel: A Boosting-based Quantile Autoregressive Tree Model for the COVID-19 Time Series
    Autor:in: Yang Liu (Autor:in)
    Fach: Informatik - Angewandte Informatik
    Kategorie: Akademische Arbeit , 2020 23 Seiten , Note: A
    Katalognummer: 923166
    Preis: US$ 18,99
  • Würfelspiel "Mäxchen". Ein didaktisches Konzept für den Stochastik-Unterricht
    Titel: Würfelspiel
    Autor:in: Dipl. Ing. Jonas Stecher (Autor:in)
    Fach: Didaktik - Mathematik
    Kategorie: Seminararbeit , 2016 27 Seiten , Note: 1,0
    Katalognummer: 317884
    Preis: US$ 18,99

Die Verwendung von Quantilen ermöglicht es, die Verteilung von Daten detaillierter zu analysieren und Muster oder Trends zu erkennen. In der Forschung werden Quantile oft verwendet, um die Verteilung von Daten zu vergleichen oder um die Auswirkungen von verschiedenen Faktoren auf die Verteilung zu untersuchen. Die Diskussion um Quantile berührt auch Fragen der mathematischen Modellierung und der Interpretation von statistischen Ergebnissen. In verschiedenen Disziplinen, wie der Ökonomie oder der Soziologie, werden Quantile eingesetzt, um die Verteilung von Merkmalen oder Ergebnissen zu analysieren. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Quantilen als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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