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Wissenschaftliche Texte zu  retail analytics

Retail analytics bezeichnet die Anwendung von Analysemethoden und -techniken, um Daten im Einzelhandel zu analysieren und daraus Erkenntnisse für unternehmerische Entscheidungen zu gewinnen. Dieses Feld ist vor allem in der Betriebswirtschaftslehre und im Marketing von Bedeutung. Im Kontext von retail analytics geht es insbesondere um die Auswertung von Kundenverhaltensdaten und die Optimierung von Geschäftsprozessen.

2  Veröffentlichungen
  • Einsatz von Big Data Analytics im stationären Handel
    Titel: Einsatz von Big Data Analytics im stationären Handel
    Autor:in: Joshua Schlosser (Autor:in)
    Fach: Informatik - Wirtschaftsinformatik
    Kategorie: Hausarbeit , 2023 17 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 1668004
    Preis: US$ 15,99
  • Unlocking Retail Success. Leveraging Analytics Stack Solutions for Data-Driven Decision-Making and Competitive Edge
    Titel: Unlocking Retail Success. Leveraging Analytics Stack Solutions for Data-Driven Decision-Making and Competitive Edge
    Autor:in: Olalekan Olaniru (Autor:in)
    Fach: Informatik - Wirtschaftsinformatik
    Kategorie: Hausarbeit , 2023 25 Seiten , Note: 2,0
    Katalognummer: 1437849
    Preis: US$ 18,99

Die Anwendung von retail analytics ermöglicht es Einzelhändlern, ihre Kunden besser zu verstehen und gezielte Marketingstrategien zu entwickeln. Zentrale Aspekte dabei sind die Analyse von Kundenverhaltensdaten, die Bewertung von Marketrends und die Entwicklung von Strategien zur Steigerung des Umsatzes. Im Bereich der retail analytics gibt es verschiedene Methoden und Modelle, wie zum Beispiel die Verwendung von Data-Mining-Techniken oder die Anwendung von Predictive-Analytics-Modellen. Diese Methoden ermöglichen es, komplexe Datenmengen zu analysieren und daraus prophylaktische Erkenntnisse zu gewinnen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu retail analytics als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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