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Wissenschaftliche Texte zu  Spearman's Rho

Spearman's Rho ist ein statistisches Maß, das die Rangkorrelation zwischen zwei Variablen misst. Es wird häufig in der Statistik und im Datenmanagement verwendet, um die Beziehung zwischen zwei Variablen zu analysieren. Der Begriff bezieht sich auf den britischen Psychologen Charles Spearman, der das Verfahren entwickelte. In der Forschung wird Spearman's Rho oft eingesetzt, um die Korrelation zwischen verschiedenen Variablen zu untersuchen.

1  Veröffentlichungen
  • Quantifizierung von Marktrisiken mittels Copula Funktionen
    Eine empirische Analyse
    Titel: Quantifizierung von Marktrisiken mittels Copula Funktionen
    Autor:in: Daniel Scharlo (Autor:in)
    Fach: VWL - Statistik und Methoden
    Kategorie: Diplomarbeit , 2009 112 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 140326
    Preis: US$ 42,99

Spearman's Rho ist ein wichtiges Konzept in der Statistik und wird in verschiedenen Disziplinen wie der Psychologie, Soziologie und Ökonomie verwendet. Die Rangkorrelation wird berechnet, indem die Ränge der Variablen anstelle der eigentlichen Werte verwendet werden. Dies ermöglicht es, die Beziehung zwischen Variablen zu analysieren, die nicht normalverteilt sind. Die Anwendung von Spearman's Rho ist vielfältig und reicht von der Analyse von Finanzzeitreihen bis hin zur Quantifizierung von Marktrisiken. Durch die Verwendung von Copula-basierten Abhängigkeitsmaßen kann die Rangkorrelation genauer berechnet werden. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Spearman's Rho als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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