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Wissenschaftliche Texte zu  Text-to-Speech

Text-to-Speech bezeichnet die Umwandlung von Text in Sprache durch technische Systeme. Dieses Verfahren wird in der Linguistik und Informatik verhandelt, insbesondere im Kontext der Sprachsynthese und -verarbeitung. Der Begriff umfasst auch die Entwicklung von Systemen, die menschliche Sprache erkennen und generieren können. In diesem Zusammenhang spielen auch Modelle wie das Nähe-Distanz-Modell eine Rolle.

3  Veröffentlichungen

Die Forschung zu Text-to-Speech konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Systemen, die es ermöglichen, Texte in natürliche Sprache umzuwandeln. Ein wichtiger Aspekt dabei ist die Berücksichtigung von Faktoren wie Intonation, Betonung und Rhythmus, um eine natürliche Sprachausgabe zu erzielen. Im Bereich der Anwendungsfelder spielen Text-to-Speech-Systeme eine wichtige Rolle in der Entwicklung von Sprachassistenten, wie z.B. virtuellen Assistenten in Smartphones oder Lautsprechern. Darüber hinaus finden sie Anwendung in der Unterstützung von Menschen mit Seh- oder Leseschwierigkeiten. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.