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Wissenschaftliche Texte zu  Weiterempfehlungsrate

Die Weiterempfehlungsrate ist ein wichtiger Indikator im Marketing und bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde ein Unternehmen oder ein Produkt weiterempfiehlt. Dieser Begriff wird im Kontext des Kundenbindungsmanagements und der Kundenzufriedenheitsanalyse diskutiert. Die Weiterempfehlungsrate ist ein wichtiger Faktor für den Erfolg eines Unternehmens, da sie die Loyalität und Zufriedenheit der Kunden widerspiegelt.

2  Veröffentlichungen
  • Auswirkungen der Implementierung eines Beschwerdemanagements
    Titel: Auswirkungen der Implementierung eines Beschwerdemanagements
    Autor:in: Nick Manweiler (Autor:in)
    Fach: BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing
    Kategorie: Diplomarbeit , 2013 50 Seiten , Note: 2,0
    Katalognummer: 274236
    Preis: US$ 17,99
  • Kundenbindungsmanagement. Kundenzufriedenheitsanalyse und Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Kundenbindung
    Titel: Kundenbindungsmanagement. Kundenzufriedenheitsanalyse und Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Kundenbindung
    Autor:in: Simon Kallenberger (Autor:in)
    Fach: BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2016 63 Seiten , Note: 1,4
    Katalognummer: 323288
    Preis: US$ 34,99

Die Weiterempfehlungsrate ist eng mit der Kundenzufriedenheit und der Qualität der angebotenen Leistungen verbunden. Eine hohe Weiterempfehlungsrate kann auf eine erfolgreiche Kundenbindung und ein gutes Beschwerdemanagement hinweisen. Im Gegenzug kann eine niedrige Weiterempfehlungsrate auf unzufriedene Kunden und eine mangelnde Kundenorientierung hinweisen. Die Analyse der Weiterempfehlungsrate ist ein wichtiger Teil des Marketings und kann durch verschiedene Methoden und Modelle unterstützt werden. Durch die Untersuchung der Faktoren, die die Weiterempfehlungsrate beeinflussen, können Unternehmen gezielte Maßnahmen ergreifen, um ihre Kundenbindung und ihre Marktposition zu stärken. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zur Weiterempfehlungsrate als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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