Ziel dieser Arbeit ist es auch auf mögliche Anwendungsfelder von Big Data im Controlling einzugehen. Von essenzieller Bedeutung ist es, zu untersuchen, welchen Einfluss Big Data auf das Kompetenzprofil des Controllers 4.0 hat. Auch gilt es hierbei eine konkrete Unterscheidung zum neuen Berufsbild des Data Scientist zu treffen.
Zunächst werden dazu im zweiten Kapitel die theoretischen Grundlagen erläutert. Es folgt eine konkrete Begriffsdefinition von Big Data und Controlling. Um den Begriff Big Data zu definieren, ist es notwendig auf die sogenannten sechs Dimensionen einzugehen. Um hingegen den Begriff Controlling näher einzugrenzen, sind die einzelnen Aufgabenbereiche eines Controllers zu durchleuchten. Nach der Begriffsdefinition folgt die Analyse von zwei externen Studien.
In Kapitel drei wird näher auf die Risiken und Gefahren von Big Data eingegangen. Zunächst wird erörtert weshalb Big Data bisher in nur wenigen Unternehmen Anwendung findet. Anschließend werden die konkreten Herausforderungen für das Controlling und den Controller dargestellt. Nach der Risikoanalyse folgt die Potentialanalyse, wobei auf mögliche Anwendungsfelder des Controllers in der Zukunft eingegangen wird.
Das vierte Kapitel vergleicht, in Anlehnung an den Kompetenzatlas von Heyse Erpenbeck, das gegenwärtige und zukünftiges Kompetenzprofil des Controllers. Im Anschluss daran folgt eine explizite Unterscheidung zum Data Scientiest.
Das Fazit und einen kritischen Blick in die Zukunft liefert Kapitel fünf.
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung
1.1 Problembezug und Fragestellung
1.2 Zielsetzung und Vorgehensweise
2 Theoriehintergrund
2.1 Definition
2.1.1 Big Data
2.1.2 Controlling und Controller
2.2 Studie
2.2.1 Assoziationen mit dem Begriff Big Data
2.2.2 Nutzungszwecke von Big Data
3 Einsatz von Big Data im Controlling
3.1 Mögliche Anwendungsfelder
3.2 Praktische Anwendungsbeispiele von Big Data
3.2.1 Macy’s
3.2.2 mZinga
3.3 Gefahren und Risiken
4 Die Rolle des Controllers in der Zukunft
4.1 Auswirkungen auf die Kompetenzen des Controllers
4.2 Unterscheidung zum Data Scientist
5 Fazit und Ausblick
Zielsetzung & Themen der Arbeit
Die vorliegende Seminararbeit analysiert die Auswirkungen von Big Data auf das Controlling, mit einem besonderen Fokus auf die sich wandelnden Anforderungen an das Kompetenzprofil von Controllern in einem zunehmend digitalisierten Umfeld.
- Grundlagen von Big Data (Definitionen und Dimensionen)
- Einsatzmöglichkeiten von Big Data in operativen und strategischen Controlling-Prozessen
- Praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien aus der Wirtschaft
- Herausforderungen, Risiken und Barrieren bei der Implementierung von Big Data
- Kompetenzwandel des Controllers hin zum Business Partner und Abgrenzung zum Data Scientist
Auszug aus dem Buch
1.1 Problembezug und Fragestellung
Unter dem Motto „Prepare for your Future“ fand im Mai der diesjährige Kongress der Controller statt. Chancen und Potentiale, die mit der Digitalisierung einhergehen, sollen gewinnbringend für Unternehmen eingesetzt werden. Doch dieser Transformationsprozess ist auch immer mit gewissen Risiken und Herausforderungen verbunden. Um diese zu überwinden, sind auch grundlegende Veränderungen im Rollenverständnis sowie beim Kompetenzprofil des Controllers zwingend erforderlich.
Bereits heute ist es möglich, sich durch die Ressource „Daten“ von den Wettbewerbern zu differenzieren. Grundvoraussetzung dafür ist es, die immer steigenden Datenmengen effizient auszuwerten. Eine Herausforderung ist, dass der Großteil der Daten in unstrukturierter Form vorliegt und somit nach derzeitigen Analysetools nur sehr kostenintensiv zu verarbeiten und zu analysieren sind.
Schon in den vergangenen Jahren hat sich das Rollenbild des Controllers maßgeblich verändert. Bis in die 1980er Jahre lag der Schwerpunkt eher in der Entwicklung und Anwendung von geeigneten Controllinginstrumenten. Bereits seit den 1990er Jahren fungieren Controller eher als Schnittstelle zum Management und sind somit unmittelbar am Unternehmenserfolg beteiligt.
Big Data, das derzeit größte Digitalisierungsthema, beschäftigt sich mit den zentralen Themen Datenbeschaffung, Datenaufbereitung und Datenanalyse. Diese Tätigkeiten decken sich auch mit dem Aufgabenbereich des Controllers. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, muss sich zukünftig jedes Unternehmen mit diesem Thema beschäftigen.
Big Data bietet bereits jetzt zahlreiche Analysemöglichkeiten und kann deshalb vor allem im strategischen Controlling maßgeblich zum Unternehmenserfolg beitragen. Kundenwünsche, Trends und sonstige Präferenzen werden frühzeitig erkannt und beeinflussen somit die strategische Stoßrichtung des Unternehmens.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich deshalb mit den Fragestellungen: Welche Chancen und Risiken gehen mit der Nutzung von Big Data einher und welche Kompetenzen benötigt der Controller 4.0?
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einführung: Diese Einleitung erläutert die Relevanz von Big Data im aktuellen digitalen Wandel und definiert die zentrale Fragestellung der Arbeit bezüglich der Auswirkungen auf das Controller-Profil.
2 Theoriehintergrund: In diesem Kapitel werden die Definition von Big Data anhand der sechs Dimensionen sowie die klassischen Aufgaben und Definitionen des Controllings fundiert dargelegt.
3 Einsatz von Big Data im Controlling: Dieser Abschnitt analysiert operative sowie strategische Anwendungsfelder, präsentiert konkrete Fallbeispiele aus der Praxis und beleuchtet kritische Erfolgsfaktoren sowie Risiken.
4 Die Rolle des Controllers in der Zukunft: Hier wird der Kompetenzwandel des Controllers hin zum Business Partner thematisiert und eine klare Abgrenzung zum Berufsbild des Data Scientist vorgenommen.
5 Fazit und Ausblick: Das abschließende Kapitel fasst die Ergebnisse zusammen und bewertet die Bedeutung der Transformation des Controllings für den langfristigen Unternehmenserfolg.
Schlüsselwörter
Big Data, Controlling, Controller, Digitalisierung, Kompetenzprofil, Datenmanagement, Business Partner, Data Scientist, strategisches Controlling, operative Planung, Datenanalyse, Transformationsprozess, Unternehmenssteuerung, Kundenorientierung, Echtzeitanalyse
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, wie sich der Einsatz von Big Data auf die Aufgaben und Anforderungen im Controlling auswirkt und welche neuen Kompetenzen für das Berufsbild des Controllers erforderlich sind.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Die Schwerpunkte liegen auf der Definition von Big Data, deren Anwendung im operativen und strategischen Controlling, den damit verbundenen Risiken sowie der notwendigen Kompetenzentwicklung des Controllers.
Was ist die primäre Forschungsfrage?
Die Arbeit fokussiert auf die Frage, welche Chancen und Risiken mit Big Data im Controlling verbunden sind und welche spezifischen Kompetenzen der sogenannte „Controller 4.0“ mitbringen muss.
Welche wissenschaftliche Methode wurde angewendet?
Es handelt sich um eine qualitative Literaturanalyse, bei der aktuelle Fachpublikationen und externe Studien ausgewertet wurden, um das Rollenbild des Controllers im digitalen Kontext zu beleuchten.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Fundierung, eine Analyse der praktischen Anwendungsmöglichkeiten anhand von Fallstudien (Macy's, mZinga) und eine detaillierte Diskussion der zukünftigen Kompetenzanforderungen.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?
Zentrale Begriffe sind Big Data, Controlling, Digitalisierung, Kompetenzwandel, Business Partnering sowie die Abgrenzung zwischen den Rollen des Controllers und des Data Scientists.
Warum ist eine Unterscheidung zwischen Controller und Data Scientist wichtig?
Während der Controller als Business Partner fungiert und ökonomische Zusammenhänge interpretiert, besitzt der Data Scientist einen primär technischen Hintergrund und fokussiert auf die mathematisch-technische Datenverarbeitung.
Welche Rolle spielt der Datenschutz beim Einsatz von Big Data?
Datenschutz wird als eines der zentralen Hindernisse identifiziert, da die DSGVO und Sicherheitsbedenken die Implementierung und den Ressourceneinsatz in Unternehmen maßgeblich beeinflussen.
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- Michel Neumann (Autor), 2020, Auswirkungen von Big Data auf das Controlling, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1004631
