Diese Hausarbeit soll auf Basis der derzeitig publizierten Quellen, die Bedeutung und die Auswirkung des Seefrachtverkehrs in Brasilien zeigen. Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt darin, ein geeignetes Forecast-Modell zu identifizieren, welches dazu in der Lage ist, Seefrachttransporte über einen Zeitraum von drei Monaten zu simulieren. Das gewählte Forecast-Modell bildet somit die Basis zur Analyse der Seefrachttransporte zwischen Brasilien und Europa.
Der Transport von Gütern über Seeschiffe hat einen immensen Beitrag zur Globalisierung beigetragen. Es wurden dadurch neue Möglichkeiten bereitgestellt, um die internationale Vernetzung zwischen Ländern zu stärken und die Weltwirtschaft durch Güterimporte und Güterexporte weiter zu steigern. In der Zeit von den 1950er Jahren bis zur Weltwirtschaftskriese im Jahr 2009, erreichte der internationale Handel nahezu eine doppelt so hohe Zuwachsrate wie die weltweite Wirtschaftstätigkeit insgesamt. Der Welthandel ist dabei allein vom Jahr 2000 bis zum Jahr 2008, jährlich um 5,4% gestiegen. In der Menge betrachtet wird der Großteil aller international gehandelten Güter via Seeschiff transportiert. Dies macht auf dem Weltmarkt von dem Wert der Waren ausgehend 70% und ausgehend vom Gewicht 80% des gesamten Welthandels aus. Die Seeschiffsfahrt eignet sich vor allem zum Transport von Massengütern. Beispiele hierfür sind Rohöl, Ölprodukte, Gas, Eisenerz, Kohle oder Getreide.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Motivation
1.2 Zielsetzung
1.3 Aufbau der Arbeit
2 Grundlagen
2.1 Einblicke in die brasilianische Infrastruktur
2.2 Forecast-Modelle
2.2.1 Begriffserklärung Forecast
2.2.2 Delphi-Modell
2.2.3 ARIMA-Modelle
2.2.4 GARCH-Modell
3 Vorstellung der Nutzwertanalyse
3.1 Begriffserklärung Nutzwertanalyse
3.2 Vorgehensweise zur Kriterienauswahl
3.3 Gewichtung und Bewertung der Kriterien
4 Durchführung der Nutzwertanalyse
4.1 Auswahl der Kriterien
4.2 Gewichtung der Kriterien
4.3 Zeitreihen bewerten
4.4 Aufstellung der Nutzwertanalyse
5 Zusammenfassung der Arbeit
Zielsetzung & Themen
Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, ein geeignetes Forecast-Modell zu identifizieren, welches in der Lage ist, Seefrachttransporte zwischen Brasilien und Europa über einen Zeitraum von drei Monaten präzise zu simulieren, um eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Transportplanung zu schaffen.
- Analyse der brasilianischen Infrastruktur im Kontext des internationalen Handels
- Vergleichende Untersuchung verschiedener Forecast-Modelle (Delphi, ARIMA, GARCH)
- Methodische Anwendung der Nutzwertanalyse zur Entscheidungsfindung
- Bewertung von Prognosemodellen anhand spezifischer Kriterien wie Genauigkeit, Zeitaufwand und Kosten
- Identifikation des optimalen Planungsinstruments für Seefrachtströme
Auszug aus dem Buch
2.2.4 GARCH-Modell
Der Begriff Heteroskedastizität stammt aus dem Griechischen (= zum Zerstreuen gehörend) und bezeichnet eine Variabilität in der Streuung von Prozessen. Bei diesen Modellen wird hauptsächlich zwischen dem ARCH- und dem GARCH-Modell unterschieden.
Die Abkürzung ARCH steht für Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, also autoregressive bedingte Heteroskedastizität. Die Attribute dieses Modelles können durch Momentanschätzer bestimmt werden, somit ist es der einfachste Vertreter der bedingt heteroskedastischen Modellklasse.
Bei GARCH handelt es sich um eine wichtige Verallgemeinerung des ARCH-Modells, das sowohl Stationarität als auch zeitabhängige Variabilität gewährleistet. Dabei steht die Abkürzung für Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Das GARCH-Modell ist ein zweidimensionaler stochastischer Prozess, der aus einem beobachteten Prozess und einem nicht beobachteten Volatilitätsprozess besteht.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel erläutert die Bedeutung der Seeschifffahrt für die globale Vernetzung und definiert das Ziel der Arbeit, ein geeignetes Forecast-Modell für den Brasilien-Europa-Handel zu finden.
2 Grundlagen: Hier werden die wirtschaftliche Infrastruktur Brasiliens beleuchtet sowie verschiedene theoretische Forecast-Verfahren, von qualitativen Delphi-Methoden bis hin zu quantitativen Zeitreihenanalysen wie ARIMA und GARCH, vorgestellt.
3 Vorstellung der Nutzwertanalyse: Dieses Kapitel führt in das methodische Instrument der Nutzwertanalyse ein und beschreibt den Prozess der Kriterienauswahl, Gewichtung und Bewertung für komplexe Entscheidungsprobleme.
4 Durchführung der Nutzwertanalyse: Die theoretischen Kriterien werden hier praktisch auf die gewählten Forecast-Modelle angewandt, um anhand von Bewertungsdaten eine Rangfolge der Eignung zu ermitteln.
5 Zusammenfassung der Arbeit: Abschließend werden die Ergebnisse interpretiert und das ARIMA-Modell als das geeignetste Instrument für den untersuchten Prognosezeitraum von drei Monaten identifiziert.
Schlüsselwörter
Seefracht, Brasilien, Europa, Forecast-Modelle, Nutzwertanalyse, ARIMA-Modell, GARCH-Modell, Delphi-Methode, Infrastruktur, Logistik, Handelsfluss, Zeitreihenanalyse, Prognose, Wirtschaftsinformatik, Transportplanung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der Identifikation und Auswahl geeigneter mathematischer Vorhersagemodelle (Forecast-Modelle) für die Analyse von Seefrachttransporten im Handelsverkehr zwischen Brasilien und Europa.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Die zentralen Themenfelder umfassen die logistische Infrastruktur Brasiliens, die theoretischen Grundlagen von Prognoseverfahren sowie die Anwendung der Nutzwertanalyse als Entscheidungsunterstützungssystem.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das primäre Ziel ist es, durch eine strukturierte Nutzwertanalyse dasjenige Forecast-Modell zu ermitteln, das Seefrachttransporte über einen Zeitraum von drei Monaten am effektivsten und wirtschaftlichsten simulieren kann.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?
Es werden qualitative und quantitative Prognoseverfahren (Delphi, ARIMA, GARCH) theoretisch hergeleitet und anschließend mittels einer Nutzwertanalyse (NWA) anhand definierter Kriterienkataloge bewertet.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische fundierte Darstellung der Prognosemodelle, die methodische Erarbeitung eines Kriterienkatalogs und die schrittweise Durchführung der Nutzwertanalyse.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Nutzwertanalyse, ARIMA-Modell, Seefracht, Brasilien-Handel und Prognosequalität charakterisiert.
Warum wurde das ARIMA-Modell als Sieger hervorgehoben?
Das ARIMA-Modell überzeugte in der Analyse durch eine optimale Kombination aus moderatem Zeitaufwand bei der Erstellung und den geringsten Kosten, was es für den dreimonatigen Prognosezeitraum zur besten Wahl machte.
Welche Rolle spielt das GARCH-Modell in der Bewertung?
Obwohl das GARCH-Modell in der Kategorie "Genauigkeit der Ergebnisse" am besten abschnitt, erreichte es im Gesamtvergleich lediglich den zweiten Platz, da es in Bezug auf den Zeitaufwand und die Kostenaufstellung weniger effizient war.
- Citation du texte
- Onur Güldali (Auteur), 2017, Gegenüberstellung von Forecast-Modellen für den Seefrachttransport. Analyse des Trades zwischen Brasilien und Europa, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1006324
