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Erfolgsfaktoren von Empfehlungssystemen. Technologie effektiv einsetzen und Potentiale ausschöpfen


Seminararbeit, 2020

27 Seiten, Note: 1,7


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1. Problemstellung

2. Vorstellung und Analyse der gängigen Empfehlungssysteme
2.1. IndividuelleEmpfehlungssysteme
2.2. Kollaborative Empfehlungssysteme
2.2.1 Speicherbasierter Ansatz
2.2.2 Modellbasierter Ansatz
2.3. HybrideEmpfehlungssysteme
2.4. Vergleich und Analyse

3. Bewertung der Empfehlungssysteme anhand von Risiken und Chancen
3.1. AusKundensicht
3.2. Aus Unternehmenssicht: Produktvielfalt und Click-Through-Rate

4. Usability, Explanation Styles und Kundenvertrauen in Empfehlungssysteme...
4.1. Usability
4.2. Explanation Styles und Kundenvertrauen

5. Fazit und Ausblick

Anhang

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 27 Seiten

Details

Titel
Erfolgsfaktoren von Empfehlungssystemen. Technologie effektiv einsetzen und Potentiale ausschöpfen
Hochschule
Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main  (Professur für Marketing)
Note
1,7
Autor
Jahr
2020
Seiten
27
Katalognummer
V1039768
ISBN (eBook)
9783346456311
ISBN (Buch)
9783346456328
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Empfehlungssysteme, Amazon, Technologie, Erfolgsfaktoren, Hybrid, Kollaborativ, Recommendation
Arbeit zitieren
Jan Hellmann (Autor:in), 2020, Erfolgsfaktoren von Empfehlungssystemen. Technologie effektiv einsetzen und Potentiale ausschöpfen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1039768

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