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Erfolgsfaktoren von Empfehlungssystemen. Technologie effektiv einsetzen und Potentiale ausschöpfen


Seminar Paper, 2020

27 Pages, Grade: 1,7


Excerpt


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1. Problemstellung

2. Vorstellung und Analyse der gängigen Empfehlungssysteme
2.1. IndividuelleEmpfehlungssysteme
2.2. Kollaborative Empfehlungssysteme
2.2.1 Speicherbasierter Ansatz
2.2.2 Modellbasierter Ansatz
2.3. HybrideEmpfehlungssysteme
2.4. Vergleich und Analyse

3. Bewertung der Empfehlungssysteme anhand von Risiken und Chancen
3.1. AusKundensicht
3.2. Aus Unternehmenssicht: Produktvielfalt und Click-Through-Rate

4. Usability, Explanation Styles und Kundenvertrauen in Empfehlungssysteme...
4.1. Usability
4.2. Explanation Styles und Kundenvertrauen

5. Fazit und Ausblick

Anhang

Literaturverzeichnis

Excerpt out of 27 pages

Details

Title
Erfolgsfaktoren von Empfehlungssystemen. Technologie effektiv einsetzen und Potentiale ausschöpfen
College
University of Frankfurt (Main)  (Professur für Marketing)
Grade
1,7
Author
Year
2020
Pages
27
Catalog Number
V1039768
ISBN (eBook)
9783346456311
ISBN (Book)
9783346456328
Language
German
Keywords
Empfehlungssysteme, Amazon, Technologie, Erfolgsfaktoren, Hybrid, Kollaborativ, Recommendation
Quote paper
Jan Hellmann (Author), 2020, Erfolgsfaktoren von Empfehlungssystemen. Technologie effektiv einsetzen und Potentiale ausschöpfen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1039768

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Title: Erfolgsfaktoren von Empfehlungssystemen. Technologie effektiv einsetzen und Potentiale ausschöpfen


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