Extrait
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1. Problemstellung
2. Vorstellung und Analyse der gängigen Empfehlungssysteme
2.1. IndividuelleEmpfehlungssysteme
2.2. Kollaborative Empfehlungssysteme
2.2.1 Speicherbasierter Ansatz
2.2.2 Modellbasierter Ansatz
2.3. HybrideEmpfehlungssysteme
2.4. Vergleich und Analyse
3. Bewertung der Empfehlungssysteme anhand von Risiken und Chancen
3.1. AusKundensicht
3.2. Aus Unternehmenssicht: Produktvielfalt und Click-Through-Rate
4. Usability, Explanation Styles und Kundenvertrauen in Empfehlungssysteme...
4.1. Usability
4.2. Explanation Styles und Kundenvertrauen
5. Fazit und Ausblick
Anhang
Literaturverzeichnis
Fin de l'extrait de 27 pages
- Citation du texte
- Jan Hellmann (Auteur), 2020, Erfolgsfaktoren von Empfehlungssystemen. Technologie effektiv einsetzen und Potentiale ausschöpfen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1039768
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