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Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive

Hausarbeit, 2017

26 Seiten, Note: 1,3

Daniela Rocio Cely Hernandez (Autor:in)

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

Einleitung

1 Grundlagen des Text Mining
1.1 Definitionsansätze
1.2 Interdisziplinärst und typische Aufgaben des Text Mining

2 Methoden des Text Mining
2.1 Textklassifikation
2.2 Informationsextraktion

3 Übergeordnete Anwendungsbereiche
3.1 Wissensmanagement und Text Mining
3.2 Text Mining für das Semantic Web

4 Fazit und Ausblick

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 26 Seiten

Details

Titel: Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive
Hochschule: Technische Universität Ilmenau
Note: 1,3
Autor: Daniela Rocio Cely Hernandez (Autor:in)
Jahr: 2017
Seiten: 26
Katalognummer: V1050346
ISBN (eBook): 9783346471482
ISBN (Buch): 9783346471499
Sprache: Deutsch
Schlagworte: Text Mining, Semantic Web, Wissensmanagement

Arbeit zitieren: Daniela Rocio Cely Hernandez (Autor:in), 2017, Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1050346

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