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Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive


Dossier / Travail, 2017

26 Pages, Note: 1,3


Extrait


Inhaltsverzeichnis

Einleitung

1 Grundlagen des Text Mining
1.1 Definitionsansätze
1.2 Interdisziplinärst und typische Aufgaben des Text Mining

2 Methoden des Text Mining
2.1 Textklassifikation
2.2 Informationsextraktion

3 Übergeordnete Anwendungsbereiche
3.1 Wissensmanagement und Text Mining
3.2 Text Mining für das Semantic Web

4 Fazit und Ausblick

Literaturverzeichnis

Fin de l'extrait de 26 pages

Résumé des informations

Titre
Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive
Université
Technical University of Ilmenau
Note
1,3
Auteur
Année
2017
Pages
26
N° de catalogue
V1050346
ISBN (ebook)
9783346471482
ISBN (Livre)
9783346471499
Langue
allemand
Mots clés
Text Mining, Semantic Web, Wissensmanagement
Citation du texte
Daniela Rocio Cely Hernandez (Auteur), 2017, Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1050346

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