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Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive


Term Paper, 2017

26 Pages, Grade: 1,3


Excerpt


Inhaltsverzeichnis

Einleitung

1 Grundlagen des Text Mining
1.1 Definitionsansätze
1.2 Interdisziplinärst und typische Aufgaben des Text Mining

2 Methoden des Text Mining
2.1 Textklassifikation
2.2 Informationsextraktion

3 Übergeordnete Anwendungsbereiche
3.1 Wissensmanagement und Text Mining
3.2 Text Mining für das Semantic Web

4 Fazit und Ausblick

Literaturverzeichnis

Excerpt out of 26 pages

Details

Title
Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive
College
Technical University of Ilmenau
Grade
1,3
Author
Year
2017
Pages
26
Catalog Number
V1050346
ISBN (eBook)
9783346471482
ISBN (Book)
9783346471499
Language
German
Keywords
Text Mining, Semantic Web, Wissensmanagement
Quote paper
Daniela Rocio Cely Hernandez (Author), 2017, Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1050346

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Title: Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive


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