Inwiefern beeinflusst Big Data das menschliche Verhalten? Welche Bereiche des privaten Lebens betrifft dies? Um dieser Forschungsfrage nachzugehen, ist es zu Beginn wichtig, was unter dem Begriff Big Data verstanden werden kann. Des Weiteren sollen charakteristische Merkmale aufgezeigt und beleuchtet werden.
Darauf aufbauend sollen die Bereiche aufgezeigt werden, in welchen privaten Gebieten Berührungspunkte mit Big Data bestehen. Ebenso dessen Auswirkungen sollen genauer betrachtet und untersucht werden. Denn es kann jetzt schon gesagt werden, dass nicht nur bewusst wahrgenommene Instrumente das Verhalten des Menschen beeinflusst, sondern es auch zu unbewussten, jedoch von Unternehmen gewünschten, aktionsauslösenden Einsatz dieser Technologie kommt. Um die Literaturrecherche durch aktuelle Erkenntnisse zu vervollständigen, wurde eine Umfrage durchgeführt, dessen Ergebnisse ebenfalls zur Beantwortung der Forschungsfrage herangezogen werden sollen.
Abschließend soll mittels einer Gegenüberstellung der Chancen und Risiken geklärt werden, ob ein Nachteil für die Verbraucher dadurch zustande kommt oder ob es sogar positive Aspekte durch den Einsatz von Big – Data – Instrumenten kommt.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Big Data – eine technologische Innovation
2.1 Begriffsdefinition
2.2 Charakteristische Eigenschaften
3 Verhaltensänderungen der Gesellschaft durch Big Data
3.1 menschliches Verhalten
3.2 Berührungspunkte menschlichen Verhaltens mit Big Data
3.2.1 Konsumverhalten
3.2.2 Privatsphäre und Sicherheit
3.2.3 Entscheidungsbeeinflussung durch Nudging
3.3 Chancen und Risiken gesteuerter Verhaltensänderung
3.3.1 Risiken in Verbindung mit Big Data
3.3.2 Chancen und Möglichkeiten
4 Ausblick und Zusammenfassung
Zielsetzung & Themen der Arbeit
Die vorliegende Hausarbeit untersucht die Forschungsfrage, inwieweit Big Data das menschliche Verhalten beeinflusst und welche Bereiche des privaten Lebens von dieser technologischen Innovation betroffen sind, wobei insbesondere Aspekte der Konsumentensteuerung, Privatsphäre und ethische Herausforderungen durch Nudging beleuchtet werden.
- Grundlagen und Definitionen von Big Data sowie deren Charakteristika.
- Analyse der Berührungspunkte zwischen Big Data und individuellem Konsumverhalten.
- Untersuchung von Risiken bezüglich Privatsphäre, Datensicherheit und Diskriminierung.
- Evaluation von Möglichkeiten und Chancen, insbesondere im Gesundheitssektor.
- Erkenntnisgewinn durch eine ergänzende Umfrage zur Wahrnehmung von Datennutzung.
Auszug aus dem Buch
3.2.1 Konsumverhalten
Wie bereits einleitend erwähnt, verlagern sich die Aktivitäten zunehmend in das Internet. Unternehmen machen sich dies dahingehend zu Nutze, dass durch die erhobenen Daten ein entsprechendes Wissen über den Konsumenten erzeugt werden kann. Diese ergeben sich vor allem aus Social Media Netzwerken, allein durch einen Klick auf den „Gefällt – mir“ Button bei Facebook oder bereits getätigter Käufe. Hierbei spiele vor allem Vorlieben und persönliche Präferenzen eine entscheidende Rolle (Mayer-Schönberger & Cukier, 2013, S. 8).
Dadurch ist es den Unternehmen möglich, gezielt Werbung für bestimmte Dienstleistungen und Produkte dem Konsumenten zu präsentieren und vorzuschlagen. Es wird versucht, das zukünftige Verhalten eines Nutzers vorherzubestimmen und sogar entsprechend zu beeinflussen. Durch die bereits erwähnte Kostensenkung der Datenverarbeitung rückt diese Vorgehen vermehrt in den Fokus und kann als Wettbewerbsvorteil angesehen werden (BMWi, 2015, S. 10 f; Esposti, 2014; Hoeren et al., 2018, S. 103; Tene & Polonetsky, 2013, S. 250 ff.).
Durch die personenbezogene Werbung wird versucht, den Kunden zum Kauf anzuregen. Des Weiteren herrscht eine gewisse Informationsasymmetrie vor. Die Unternehmen verfügen über mehr Daten und somit über die Präferenzen des jeweiligen Nutzers als umgekehrt. Dadurch können Einschätzungen über den Reservationspreis durchgeführt und diesen auf die eigenen Güter entsprechend angepasst werden. Umsätze werden zusätzlich maximiert (Tene & Polonetsky, 2013, S. 250 ff.; Hoeren et al., 2018, S. 175). Auch die Umfrage spiegelt dies wider. Denn bereits junge Menschen im Alter bis zu 29 Jahren fühlen sich gelegentlich bis oft von personalisierter Werbung im Kaufprozess beeinflusst (Berentroth, 2020, siehe Anhang Nr. 1, S. 4).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der digitalen Disruption ein und stellt die Forschungsfrage zur Beeinflussung menschlichen Verhaltens durch Big Data.
2 Big Data – eine technologische Innovation: Hier werden der Begriff Big Data definiert und die zentralen Eigenschaften Volume, Velocity, Variety und Veracity erläutert.
3 Verhaltensänderungen der Gesellschaft durch Big Data: Dieses Kernkapitel untersucht die Auswirkungen von Big Data auf das menschliche Verhalten, inklusive der Aspekte Konsum, Privatsphäre, Nudging sowie eine Chancen-Risiken-Abwägung.
4 Ausblick und Zusammenfassung: Die Arbeit schließt mit einer Synthese der Ergebnisse und einem Ausblick auf die notwendigen regulatorischen Rahmenbedingungen zur Bewältigung der Chancen und Risiken.
Schlüsselwörter
Big Data, Konsumverhalten, Nudging, Privatsphäre, Datenschutz, Algorithmen, digitale Transformation, personenbezogene Daten, Verhaltensänderung, Informationsmacht, Predictive Policing, DSGVO, Nutzerprofile, Personalisierung, Gesundheitswesen.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht den Einfluss von Big Data auf das menschliche Verhalten im Alltag und prüft, inwiefern Unternehmen durch die Auswertung großer Datenmengen das Handeln von Individuen steuern.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Die zentralen Felder umfassen die Definition von Big Data, Auswirkungen auf das Konsumverhalten, Fragen der Privatsphäre und Datensicherheit sowie die ethischen Dimensionen der Verhaltenssteuerung durch Algorithmen.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Ziel ist es, zu klären, inwiefern Big Data das menschliche Verhalten beeinflusst und welche Bereiche des privaten Lebens dadurch signifikant verändert werden.
Welche wissenschaftliche Methode wird in dieser Arbeit verwendet?
Die Autorin kombiniert eine fundierte Literaturrecherche mit einer empirischen Umfrage, um Erkenntnisse über die Wahrnehmung und Beeinflussung der Nutzer durch Big Data Instrumente zu gewinnen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Einordnung von Big Data, eine Untersuchung der Berührungspunkte im Alltag (z.B. Konsum und Nudging) und eine kritische Gegenüberstellung von Risiken wie Diskriminierung gegenüber Chancen in Sektoren wie der Medizin.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird durch Begriffe wie Big Data, Konsumverhalten, Privatsphäre, Nudging, Datensicherheit und Verhaltenssteuerung charakterisiert.
Welche Rolle spielt "Nudging" im Kontext dieser Arbeit?
Nudging bezeichnet in der Arbeit das gezielte Beeinflussen des Nutzerverhaltens durch Algorithmen ohne Zwang, wobei die Autorin die ethische Problematik dieser verdeckten Steuerungsmethode hervorhebt.
Wie bewertet die Autorin das Verhältnis zwischen Datenschutz und Big Data?
Die Autorin sieht in der DSGVO zwar eine gute Grundlage, betont jedoch, dass diese in Bezug auf die dynamischen Herausforderungen von Big Data, wie die lückenlose Profilbildung, noch erhebliche Defizite aufweist.
Was sind die Hauptergebnisse der ergänzenden Umfrage?
Die Umfrage verdeutlicht unter anderem, dass sich ein Großteil der Befragten ungeschützt fühlt und ein Bewusstsein für die Auswirkungen personalisierter Werbung im Kaufprozess vorhanden ist.
- Citar trabajo
- Yvonne Berentroth (Autor), 2021, Beeinflusst Big Data die Gesellschaft in ihrem menschlichen Verhalten?, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1128913
