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Künstliche Intelligenz in der Supply Chain. Einsatzmöglichkeiten, Chancen und Herausforderungen


Trabajo Universitario, 2020

25 Páginas, Calificación: 1,3


Extracto


I. Inhaltsverzeichnis

II. Abbildungsverzeichnis

III. Abkürzungsverzeichnis

1. Einleitung

2. Supply Chain Management
2.2. Digitale Supply Chain

3. Künstliche Intelligenz
3.1. Was ist K.I.?
3.2. Machine Learning (Maschinelles Lernen)
3.2.1. Supervised Learning (Überwachtes Lernen)
3.2.2. Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen)
3.2.3. Reinforcement Learning (Verstärkendes Lernen)
3.2.4. Deep Learning

4. Einsatzmöglichkeiten
4.1. Nachfrageprognose
4.2. Fulfillment
4.3. Optimierung der Routenplanung
4.4. Autonome Vehikel

5. Chancen und Risiken der K.I. in der Supply Chain
5.1. Chancen
5.2. Risiken

6. Fazit

IV. Literaturverzeichnis

Final del extracto de 25 páginas

Detalles

Título
Künstliche Intelligenz in der Supply Chain. Einsatzmöglichkeiten, Chancen und Herausforderungen
Universidad
University of Applied Sciences Ansbach
Calificación
1,3
Autor
Año
2020
Páginas
25
No. de catálogo
V1141998
ISBN (Ebook)
9783346527875
ISBN (Libro)
9783346527882
Idioma
Alemán
Palabras clave
Logistik, Supply Chain, KI, Künstliche Intelligenz, Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz, AI, Artificial Intelligence, Supply Chain Management, Digitale Supply Chain, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning
Citar trabajo
Thomas Schmidt (Autor), 2020, Künstliche Intelligenz in der Supply Chain. Einsatzmöglichkeiten, Chancen und Herausforderungen, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1141998

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