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Künstliche Intelligenz in der Supply Chain. Einsatzmöglichkeiten, Chancen und Herausforderungen


Travail d'étude, 2020

25 Pages, Note: 1,3


Extrait


I. Inhaltsverzeichnis

II. Abbildungsverzeichnis

III. Abkürzungsverzeichnis

1. Einleitung

2. Supply Chain Management
2.2. Digitale Supply Chain

3. Künstliche Intelligenz
3.1. Was ist K.I.?
3.2. Machine Learning (Maschinelles Lernen)
3.2.1. Supervised Learning (Überwachtes Lernen)
3.2.2. Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen)
3.2.3. Reinforcement Learning (Verstärkendes Lernen)
3.2.4. Deep Learning

4. Einsatzmöglichkeiten
4.1. Nachfrageprognose
4.2. Fulfillment
4.3. Optimierung der Routenplanung
4.4. Autonome Vehikel

5. Chancen und Risiken der K.I. in der Supply Chain
5.1. Chancen
5.2. Risiken

6. Fazit

IV. Literaturverzeichnis

Fin de l'extrait de 25 pages

Résumé des informations

Titre
Künstliche Intelligenz in der Supply Chain. Einsatzmöglichkeiten, Chancen und Herausforderungen
Université
University of Applied Sciences Ansbach
Note
1,3
Auteur
Année
2020
Pages
25
N° de catalogue
V1141998
ISBN (ebook)
9783346527875
ISBN (Livre)
9783346527882
Langue
allemand
Mots clés
Logistik, Supply Chain, KI, Künstliche Intelligenz, Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz, AI, Artificial Intelligence, Supply Chain Management, Digitale Supply Chain, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning
Citation du texte
Thomas Schmidt (Auteur), 2020, Künstliche Intelligenz in der Supply Chain. Einsatzmöglichkeiten, Chancen und Herausforderungen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1141998

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