Ist Process Mining als BPM-Ansatz eine wesentliche Voraussetzung, um die digitale Transformation von Unternehmen und deren Corporate Governance zielgenauer bzw. effektiver zu gestalten?
In dieser wissenschaftlichen Arbeit soll mittels einer Literaturanalyse geprüft werden, welche Rolle Process Mining (als BPM-Ansatz) innerhalb einer digitalen Business- beziehungsweise Corporate Governance-Transformation spielt und auch in Zukunft spielen kann. Hierzu werden die Methoden und Ansätze von GRC und BPM inklusive der Technologie Process Mining betrachtet, um nach Szenarien zu forschen in denen datenbasiertes Prozessmanagement die digitale Transformation von Unternehmen und deren Governance effizienter oder effektiver gestalten kann. Zusätzlich wird Process Mining genauer erforscht und gemäß einer SWOT-Analyse untersucht.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Methodik
3 Abgrenzungen und terminologische Bestimmungen
3.1 Abgrenzung Digitalisierung und digitale Transformation
3.2 Industrie 4.0
3.3 Corporate Governance (Kodex)
3.4 GRC-Managementsysteme
3.5 Business Process Management
3.6 Process Mining
4 Untersuchung der BPM- und GRC-Methodik
4.1 Ansätze und Methoden von digitalem Business Process Management
4.1.1 Prozessdokumentation
4.1.2 Prozessanalyse
4.1.3 Prozesstransformation
4.1.4 Prozesscontrolling
4.1.5 Prozessautomatisierung
4.2 Ansätze und Methoden von digitalem Governance-, Risk- und Compliance-Management
4.2.1 Risiko Management
4.2.2 Interne Kontrolle und Revision
4.2.3 Compliance
4.3 Kombination von BPM und GRC
4.4 Process Mining im GRC-Management
5 Process Mining im GRC-Management - SWOT-Analyse
5.1 Stärken und Schwächen
5.1.1 Stärken
5.1.2 Schwächen
5.2 Chancen und Gefahren
5.2.1 Chancen
5.2.2 Gefahren
5.3 Strategische SWOT-Matrix
6 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht, inwieweit Process Mining als BPM-Ansatz eine notwendige Voraussetzung darstellt, um die digitale Transformation in Unternehmen sowie deren Corporate Governance effizienter und zielgenauer zu gestalten.
- Digitalisierung und digitale Transformation in Unternehmen
- Integration von Governance, Risk & Compliance (GRC) in Geschäftsprozesse
- Analyse von Business Process Management (BPM) Methoden
- Einsatz von Process Mining zur Prozessoptimierung
- SWOT-Analyse zur Bewertung von Process Mining im GRC-Kontext
Auszug aus dem Buch
4.4 Process Mining im GRC-Management
Der Einsatz der Process-Mining-Technologie im GRC-Management ermöglicht eine detaillierte Einsicht und einen fokussierten Überblick über alle Geschäftsprozesse in Einkauf, Vertrieb und Finanzen weltweit. Die vollständige Abbildung der Ist-Prozesse ermöglicht den Abgleich zu Soll-Prozessen und damit auch eine Compliance-Konformitätsprüfung (vgl. Gaab, 2021). Einerseits kann Process Mining auch dabei helfen, die Prozesse neu zu dokumentieren, andererseits können durch die Integration der entsprechenden Attribute, wie z. B. Testergebnisse der Qualitätssicherung, in das Ereignisprotokoll entsprechende Reportings aller Vorgänge eines Prozesses erstellt werden. Die jeweils gültigen Compliance-Richtlinien erfordern die Erstellung, Einhaltung und Kontrolle von Geschäftsregeln. In vielen Fällen werden z. B. das Vier-Augen-Prinzip (Segregation of Duties), Berechtigungsgrenzen für Aufträge etc. eingeführt. Mit Process Mining kann anhand der Abfolge der Aktivitäten und der Ressourcen festgestellt werden, ob die Geschäftsregeln eingehalten werden. Zum Beispiel deuten Lieferantenrechnungen die vor der Freigabe von Bestellungen auftreten, daraufhin dass der Einkaufsprozess nicht ordnungsgemäß abgewickelt wird. Schnelles Erkennen und Reduzieren von Fehlkäufen ist einer der Benefits des Process Mining. Für die interne Revision bietet Process-Mining ein Werkzeug, welches über das Auditieren von Belegen hinaus das Auditieren der Geschäftsprozesse an sich ermöglicht. Insbesondere für das Auditieren mehrerer Standorte ist Process-Mining ein sehr effizientes Werkzeug (Peters & Nauroth, 2018, S. 27).
Die lückenlose, datenbasierte Untersuchung bestehender Prozesse mittels Process Mining unterstützt nicht nur Entscheidungsträger bei der Prozessgestaltung. Die hohe Aussagekraft der Analysen in Kombination mit der guten Skalierbarkeit (z. B. einfache Übertragbarkeit auf andere Einheiten, Standardisierung der Analysen) eröffnet auch zahlreiche weitere Anwendungsbereiche. Die weitgehend standardisierten und automatisierten Ansätze ermöglichen so zur Datenextraktion und -aufbereitung Effizienzgewinne, insbesondere wenn die Technologie kontinuierlich eingesetzt wird. Mit Process Mining lassen sich so beispielsweise regelmäßige Kontrollen automatisieren und die Verfolgung von Compliance und Prozessverbesserungen erleichtern (Freytag, 2020). Mit der Datenvisualisierung in Process Mining führen die neuesten Algorithmen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz den Wirtschaftsprüfer mühelos durch die Analyse.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die zunehmende Bedeutung von GRC in einer digitalisierten Wirtschaftswelt und stellt die Forschungsfrage zur Rolle von Process Mining als BPM-Ansatz.
2 Methodik: Dieses Kapitel erläutert das methodische Vorgehen mittels einer SWOT-Analyse, um die Technologie Process Mining im Kontext des GRC-Managements zu bewerten.
3 Abgrenzungen und terminologische Bestimmungen: Es werden zentrale Begriffe wie Digitalisierung, Industrie 4.0, Corporate Governance, GRC, BPM und Process Mining definiert und voneinander abgegrenzt.
4 Untersuchung der BPM- und GRC-Methodik: Das Kapitel analysiert verschiedene Methoden des digitalen Prozessmanagements sowie GRC-Ansätze und untersucht deren Kombination und Anwendungsmöglichkeiten.
5 Process Mining im GRC-Management - SWOT-Analyse: Hier erfolgt eine systematische Analyse von Stärken, Schwächen, Chancen und Gefahren beim Einsatz von Process Mining im GRC-Umfeld, ergänzt um eine strategische Matrix.
6 Fazit: Das Fazit beantwortet die Forschungsfrage positiv und sieht in der Kombination von Process Mining mit GRC ein wesentliches Werkzeug für die digitale Unternehmenstransformation.
Schlüsselwörter
Digitale Transformation, Corporate Governance, GRC, Business Process Management, Process Mining, Prozessanalyse, Prozessoptimierung, Risikomanagement, Compliance, interne Revision, Industrie 4.0, SWOT-Analyse, Automatisierung, Datenvisualisierung, Effizienzsteigerung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der digitalen Transformation von Unternehmen und der Rolle von Process Mining zur Unterstützung von Corporate Governance sowie GRC-Managementsystemen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Felder sind das Business Process Management (BPM) und das Governance-, Risk- und Compliance-Management (GRC), verknüpft durch moderne Datentechnologien wie Process Mining.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, zu analysieren, ob Process Mining als BPM-Ansatz eine wesentliche Voraussetzung für eine zielgenauere und effektivere Gestaltung der digitalen Transformation ist.
Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturanalyse und einer strategischen SWOT-Analyse, um die Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken der Thematik zu bewerten.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine terminologische Klärung der Begriffe, die Untersuchung von BPM- und GRC-Methoden sowie eine detaillierte SWOT-Analyse des Einsatzes von Process Mining.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Digitale Transformation, GRC, BPM, Process Mining, Compliance und Risikomanagement geprägt.
Wie unterscheidet sich Process Mining von herkömmlichen Audit-Methoden?
Im Gegensatz zu manuellen Stichproben bietet Process Mining eine lückenlose, datenbasierte Analyse aller Geschäftsvorgänge in Echtzeit, was die Effizienz und Aussagekraft für Wirtschaftsprüfer signifikant erhöht.
Welche Rolle spielt Change-Management bei der Einführung von Process Mining?
Da Process Mining tiefgreifende Transparenz schafft, ist Change-Management essenziell, um Widerstände bei Mitarbeitern abzubauen und sicherzustellen, dass die neue Datennutzung als Unterstützung und nicht als Überwachung verstanden wird.
Wie trägt Process Mining zur Einhaltung von Compliance bei?
Durch den automatisierten Abgleich von Ist-Prozessen mit definierten Soll-Prozessen können Abweichungen, Regelverstöße und ineffiziente Abläufe sofort identifiziert und korrigiert werden.
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- M.SC., MBA Joshua Nganyadi (Author), 2021, Digitale Corporate Governance Transformation mit Process Mining als BPM-Ansatz, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1170430
