La prédiction précoce des patients à haut risque de mortalité post chirurgie cardiaque est importante pour aider à la prise de décision médicale et adapter la gestion des soins de santé. Dans ce cadre s’intègre ce travail qui avait comme objectif d’évaluer la validité d’un score de stratification de risque (CASUS) dans le contexte Tunisien. Il s’agit d’une étude descriptive, rétrospective, monocentrique menée au niveau du service de chirurgie cardiovasculaire du CHU La Rabta de Tunis durant l’année 2018 et incluant tous les patients adultes ayant eu une chirurgie cardiaque sous circulation extra-corporelle. Le pouvoir discriminant du score a été évalué à l'aide de la courbe ROC (aire sous la courbe, AUC) et sa calibration à l'aide du test de qualité d'ajustement de Hosmer-Lemeshow pour rechercher une différence statistiquement significative entre mortalité observée et mortalité prédite par l’équation du modèle du score.
Inhaltsverzeichnis
- INTRODUCTION
- MÉTHODES
- RÉSULTATS
- DISCUSSION
- CONCLUSIONS
- REFERENCES
- ANNEXES
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit befasst sich mit der Auswahl eines optimalen prädiktiven Scores für die Mortalität nach Herzoperationen. Dabei wird die Receiver-Operating-Characteristic-Kurve (ROC-Kurve) als Instrument zur Bewertung der Leistungsfähigkeit verschiedener Scores eingesetzt. Die Studie zielt darauf ab, einen prädiktiven Score zu identifizieren, der die Mortalitätswahrscheinlichkeit nach Herzoperationen in Tunesien effektiv vorhersagt.
- Bewertung der Leistungsfähigkeit verschiedener prädiktiver Scores für die Mortalität nach Herzoperationen
- Anwendung der ROC-Kurve zur Analyse der prädiktiven Fähigkeiten der Scores
- Identifizierung eines optimalen prädiktiven Scores für die Mortalitätsvorhersage
- Analyse der Faktoren, die die Mortalitätswahrscheinlichkeit nach Herzoperationen beeinflussen
- Implikationen der Ergebnisse für die klinische Praxis und die Gesundheitsversorgung in Tunesien
Zusammenfassung der Kapitel
- Die Einleitung stellt das Thema der Arbeit vor, erläutert die Bedeutung der prädiktiven Mortalitätsscores und die Anwendung der ROC-Kurve in der medizinischen Forschung. Sie führt in die Problematik der Mortalität nach Herzoperationen ein und beschreibt den Zweck der Studie.
- Das Kapitel "MÉTHODES" beschreibt detailliert die Methodik der Studie, einschließlich der Datenerhebung, der Auswahl der Patienten, der verwendeten prädiktiven Scores und der statistischen Methoden.
- Das Kapitel "RÉSULTATS" präsentiert die Ergebnisse der Studie, einschließlich der Analyse der prädiktiven Fähigkeiten der Scores, der ROC-Kurven und der identifizierten Risikofaktoren für die Mortalität.
Schlüsselwörter
Prozeduren der Herzoperation, ROC-Kurve, Mortalität, Tunesien
- Quote paper
- sobhi mleyhi (Author), 2021, Choix d’un score prédictif optimal de mortalité post chirurgie cardiaque. Exemple d’utilisation de la courbe roc, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1184444
