Diese Arbeit gliedert sich in drei Kapitel. Im ersten Kapitel wird der Begriff „Industrie 4.0“, der in Deutschland stellvertretend für die Digitalisierung genutzt wird, näher betrachtet. Neue Technologien, die später auch ihre Anwendung im Einkaufen finden, werden im Zuge der Digitalisierung entwickelt. Daher spielt die Digitalisierung in der Industrie eine entscheidende Rolle für die Entwicklung hin zum Einkauf 4.0. Das zweite Kapitel befasst sich ausführlich mit dem Thema Einkauf an sich. Hierzu wird im ersten Abschnitt der Arbeit die Entwicklung der Industrie hin zu Industrie 4.0 betrachtet, da diese die treibende Kraft für die Entwicklung des Einkaufs ist.
Im zweiten Abschnitt wird die Entwicklung des Einkaufs, die Prozesse, die Technologien der Digitalisierung sowie hilfreiche Tools ausführlich vorgestellt und erklärt. Im dritten Kapitel stellt der Autor drei mögliche Zukunftsszenarien, für die Entwicklung des Einkaufs 4.0 vor. Diese wurden durch Kleemann und Glas in ihrem Buch „Einkauf 4.0 – Digitale Transformation der Beschaffung“ beschrieben und werden durch den Autor dieser Arbeit hinterfragt und erklärt. Abschließend erfolgt eine kurze Zusammenfassung der drei Hauptkapitel sowie eine kurze Stellungnahme des Autors. Der Einkauf spielt für den Erfolg eines Unternehmens schon immer eine entscheidende Rolle. Im Wesentlichen besteht die Aufgabe des Einkaufs darin, das Unternehmen mit den benötigten Ressourcen und Materialien zu versorgen.
Diese müssen für die Prozesse zur richtigen Zeit, in der richtigen Menge, am richtigen Ort, zum richtigen Preis, beschafft werden. Die Digitalisierung und die dadurch entstehenden Möglichkeiten wirken sich stark auf den Einkauf eines Unternehmens aus. Inzwischen übernimmt der Einkauf immer mehr eine strategische Funktion, wodurch der Einkauf weiter an Bedeutung gewinnt. Wie alle Bereiche im Unternehmen sieht sich auch der Einkauf vielen Herausforderungen gegenübergestellt, die durch die Implementierung von neuen Technologien und Digitalisierung im Allgemeinen entstehen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Industrie 4.0
3 Einkauf 4.0
3.1 Die Entwicklung des Einkaufs
3.2 Abgrenzung zum E-Procurement
3.3 Prozesse im Einkauf
3.3.1 Bedarfsermittlung
3.3.2 Beschaffungsmarktforschung/Make-or-Buy-Analysen/Vertragsvereinbarungen
3.3.3 Bestellabwicklungen
3.3.4 Lieferantenmanagement
3.3.5 Strategisches Einkaufsmanagement/Einkaufscontrolling
3.4 Technologien
3.4.1 Echtzeitkommunikation
3.4.2 5G-Hochgeschwindigkeitsnetze
3.4.3 Künstliche Intelligenz
3.4.4 Autonome Prozesse
3.4.5 Radio Frequency Identification
3.4.6 Big Data
3.4.7 Cloud Computing
3.5 Herausforderungen und Ziele im Einkauf 4.0
3.5.1 Herausforderungen
3.5.2 Ziele
3.6 Der Mensch im Einkauf 4.0
4 Zukünftige Entwicklungen
4.1 Daten als Einkaufsmacht
4.2 Business Analytics
4.3 Strategische cyber-physikalische Systeme
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die Hausarbeit untersucht die digitale Transformation der Beschaffung, ausgehend vom Konzept der Industrie 4.0, und analysiert, wie moderne Technologien den Einkauf in eine strategische, autonome Funktion überführen. Die zentrale Forschungsfrage befasst sich mit dem Wandel von traditionellen zu automatisierten Einkaufsprozessen und der veränderten Rolle des Menschen in diesem digitalisierten Umfeld.
- Evolution des Einkaufs vom traditionellen Modell zum Einkauf 4.0
- Technologische Treiber wie Künstliche Intelligenz, Big Data und 5G
- Transformation operativer Einkaufsprozesse in autonome Abläufe
- Veränderung des Anforderungsprofils und der Rolle des Menschen
- Zukunftsszenarien für die digitale Beschaffung
Auszug aus dem Buch
3.4.3 Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz ist die Schlüsseltechnologie, die sowohl im Unternehmen (Industrie 4.0) als auch im Einkauf (Einkauf 4.0) benötigt wird. Hierbei handelt es sich um Maschinen, die sich wie Menschen verhalten und ein ebenso intelligentes Verhalten zeigen, auf deren Grundlage intelligente Entscheidungen autonom getroffen werden können (vgl. Ertel, 2016, S. 1).
Schon seit vielen Jahren werden Aufgaben und Prozesse durch Computer und Maschinen unterstützt. Sie können komplexe Berechnung im Bruchteil von Sekunden durchführen und gefährliche Prozessschritte ohne jegliche Schutzausrüstung ausführen.
Im Gegensatz zum Menschen sind Maschinen bis dato nicht in der Lage gewesen, eine ihnen völlig neue und unbekannte Umwelt zu erfassen und mit dieser zu interagieren. An dieser Stelle ist der Mensch den Maschinen überlegen gewesen (vgl. Ertel, 2016, S. 3).
Maschinen und Software, die mittels künstlicher Intelligenz, Entscheidungen treffen und Prozesse autonom ausführen, tuen dies auf der Grundlage von Erfahrungen. Diese Erfahrungen, die als Daten zur Verfügung stehen, dienen als Entscheidungsgrundlage für zukünftige Entscheidungen der Maschinen und Software (vgl. Buxmann und Schmidt, 2019, S. 8).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung definiert die strategische Bedeutung des Einkaufs und skizziert den strukturellen Aufbau der Arbeit von den Grundlagen der Industrie 4.0 bis zu zukünftigen Szenarien im Einkauf.
2 Industrie 4.0: Dieses Kapitel erläutert die vier industriellen Revolutionen und den Wandel zur aktuellen digitalen Ära, die durch Vernetzung und Automatisierung geprägt ist.
3 Einkauf 4.0: Hier werden die Grundlagen, Prozesse und technologischen Enabler des Einkaufs 4.0 sowie die veränderten Herausforderungen und die neue Rolle des Menschen im Einkauf detailliert dargelegt.
4 Zukünftige Entwicklungen: Das Kapitel analysiert drei potenzielle Zukunftsszenarien, die auf Datenmacht, analytischen Modellen und cyber-physikalischen Verhandlungssystemen basieren.
5 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen, betont die Notwendigkeit technologischer Investitionen und bewertet die Risiken sowie Potenziale des digitalen Wandels im Einkauf.
Schlüsselwörter
Einkauf 4.0, Industrie 4.0, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Big Data, Autonome Prozesse, E-Procurement, Beschaffungsmanagement, Echtzeitkommunikation, Cloud Computing, Prozessoptimierung, Lieferantenmanagement, Cyber-physikalische Systeme.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, wie die Prinzipien der Industrie 4.0 den Einkauf von einer traditionellen, manuellen Tätigkeit hin zu einer technologisch getriebenen, strategischen Einheit transformieren.
Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?
Die Schwerpunkte liegen auf der technologischen Evolution des Einkaufs, der Automatisierung von Standardprozessen durch KI und der veränderten Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das Ziel ist es, aufzuzeigen, wie durch den Einsatz von Technologien wie KI und Big Data die Effizienz im Einkauf gesteigert werden kann und welche Zukunftsbilder sich daraus ergeben.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es handelt sich um eine theoretische Analyse, die auf aktueller Fachliteratur und den Modellen von Kleemann und Glas aufbaut, um eine fundierte Einordnung des Konzepts "Einkauf 4.0" zu ermöglichen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die technologischen Grundlagen, eine detaillierte Betrachtung der Einkaufsprozesse, eine Analyse der Herausforderungen sowie die Vorstellung von Zukunftsszenarien.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Einkauf 4.0, Automatisierung, KI, Big Data, digitale Transformation und strategisches Beschaffungsmanagement charakterisiert.
Welche Rolle spielt die Künstliche Intelligenz für den Einkauf?
KI agiert als zentrale Schlüsseltechnologie, die in der Lage ist, Bedarfsanalysen und Verhandlungen autonom durchzuführen und somit den Menschen aus der direkten Prozessabwicklung in eine überwachende Rolle zu heben.
Warum ist das 5G-Netz für den Einkauf 4.0 relevant?
5G ermöglicht durch geringe Latenz und hohe Kapazität die für den Einkauf 4.0 notwendige Echtzeitkommunikation zwischen Maschinen und Systemen, ohne die autonome Prozesse nicht reibungslos funktionieren könnten.
- Citation du texte
- Jonas Harde (Auteur), 2022, Einkauf 4.0. Prozesse, Technologien, Herausforderungen und Ziele, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1191301
