Diese Masterarbeit soll die wettbewerblichen Risiken, die mit dem Einsatz von Algorithmen und dem Einfluss von Digitalen Plattformen einhergehen, verdeutlichen. Ziel ist es, innerhalb der Arbeit einen umfassenden Überblick über die Arten, Funktionen und Einsatzgebiete von Algorithmen durch Unternehmen aufzuzeigen und wie sie im Zusammenhang mit Digitalen Plattformen den Wettbewerb beeinflussen.
Am Schluss dieser Arbeit soll es anhand der gewonnenen Informationen möglich sein, die Frage zu beantworten, wo Gefahren bestehen und wie Kartellbehörden und Unternehmen Maßnahmen ergreifen können, um diesen Gefahren zu entgehen.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1. Zielsetzung
1.2. Vorgehen
2. Grundbegriffe des EU-Kartellrechts
2.1. Anwendungsbereich des EU-Kartellrechts
2.2. Unternehmen
2.3. Kartelle
2.4. Kartellvereinbarungen
2.5. Abgestimmte Verhaltensweise
2.6. Wettbewerbsbeschränkungen
2.6.1. horizontale
2.6.2. vertikale
2.6.3. bezweckte
2.6.4. bewirkte
2.7. Spürbarkeit und Fühlungnahme
3. Digitale Plattformen
3.1. Begriffsbestimmung Plattformen
3.2. Wettbewerbsphänomene durch digitale Plattformen
4. Algorithmen
4.1. Begriffsbestimmung Algorithmus
4.2. Begriffsbestimmung Kollusion
4.3. Einflüsse auf die Kollusion
4.4. Kollusionsrisiken durch Algorithmen
4.5. Statische Algorithmen
4.5.1. Algorithmen als Werkzeug
4.5.2. Messenger Szenario
4.5.3. Signalling
4.5.4. Einsatz von Algorithmen über Dritte
4.5.5. Hub and Spoke auf digitalen Plattformen
4.6. Zwischenergebnis
4.7. Intelligente Algorithmen durch Künstliche Intelligenz
4.7.1. Unterscheidung Machine Learning und Deep Learning Algorithmen
4.7.2. Predictable Agent Theorie
4.7.3. Machine Learning
4.7.4. Autonomes Deep Learning
4.8. Der Einfluss von Algorithmen auf den Markt
4.8.1. Marktabgrenzung
4.8.1.1. Sachlich relevanter Markt
4.8.1.2. Räumlich relevanter Markt
4.8.2. Marktabgrenzung bei Online-Plattformen
4.8.3. Marktbeherrschende Stellung
4.8.4. Effekte von Algorithmen auf den Markt
4.9. Zusammenspiel von Algorithmen und Marktmacht
4.9.1. Bestimmbarkeit der Marktmacht digitaler Plattformen
4.9.2. Datenmacht durch Algorithmen
4.9.3. Missbrauch von Marktmacht durch Algorithmen
4.9.4. Diskriminierung durch Algorithmen und Online- Plattformen
5. Herausforderungen für Kartellbehörden
5.1. Identifikation von wettbewerbsbeschränkenden Vereinbarungen
5.2. Probleme des bestehenden Kartellrechts
5.3. Anpassungen des Kartellrechts
5.3.1. Haftungsansätze
5.3.2. Initiativen zur Reform
5.3.3. Lösungsansätze
6. Fazit und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Masterarbeit analysiert die wettbewerbsrechtlichen Risiken, die durch den Einsatz komplexer Algorithmen auf digitalen Plattformen entstehen, und untersucht inwieweit das bestehende EU-Kartellrecht in der Lage ist, diesen Herausforderungen zu begegnen, um einen fairen Wettbewerb sicherzustellen.
- Wettbewerbsrechtliche Risiken durch Algorithmen und digitale Plattformen
- Herausforderungen bei der Identifikation und Nachweisbarkeit wettbewerbswidriger Absprachen
- Analyse des Einflusses von Algorithmen auf Kollusion und Marktmacht
- Kritische Bewertung von Haftungsfragen bei autonomen Systemen
- Lösungsansätze zur Reform des Kartellrechts im digitalen Zeitalter
Auszug aus dem Buch
4.4. Kollusionsrisiken durch Algorithmen
Algorithmen begünstigen die Möglichkeit einer Kollusion. Mit ihrer Verwendung können eine große Anzahl an Unternehmen überwacht und koordiniert werden, wodurch häufigere Preisanpassungen erfolgen und eine insgesamt erhöhte Markttransparenz entsteht. Hinzu kommt, dass auf digitalen Märkten die Preise in Echtzeit und für jeden sehr einfach zugänglich sind. So wechseln die Preise auf Amazon beispielsweise mehrmals täglich und können dennoch ohne Verzögerungen überwacht werden.
Gerade der Einsatz von Preisbeobachtungs- und Preissetzungsalgorithmen kann verschiedene, teils gegenläufige Effekte, sowohl auf die Stabilität als auch die Entstehung von Kollusion haben. Besonders die Möglichkeit einer schnellen Preisanpassung führt zu einer Stabilität des kollusiven Verhaltens. Durch die Auswertung der Preisänderung von Wettbewerbern in Echtzeit, werden Abweichungen von der Kollusionsvereinbarung unprofitabel, da sie sofort entdeckt werden und eine Preisanpassung oder Preisunterbietung erfolgt. Algorithmen können damit eine Kollusion begünstigen.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einleitung führt in die Problematik ein, dass Algorithmen und digitale Plattformen einerseits zu Innovation und Effizienz führen, andererseits aber neue, schwer nachvollziehbare kartellrechtliche Risiken und Oligopolbildung begünstigen.
2. Grundbegriffe des EU-Kartellrechts: Dieses Kapitel erläutert die zentralen rechtlichen Grundlagen des EU-Kartellrechts, insbesondere das Kartellverbot nach Art. 101 AEUV und das Verbot des Missbrauchs marktbeherrschender Stellungen nach Art. 102 AEUV.
3. Digitale Plattformen: Der Fokus liegt auf der Definition digitaler Plattformen und der Bedeutung von direkten sowie indirekten Netzwerkeffekten, die maßgeblich zur wirtschaftlichen Macht dieser Geschäftsmodelle beitragen.
4. Algorithmen: Dieses Kapitel analysiert detailliert die Funktionsweise von Algorithmen, von statischen Systemen bis hin zu selbstlernenden Modellen mittels Künstlicher Intelligenz, und untersucht deren spezifische Risiken für eine algorithmische Kollusion.
5. Herausforderungen für Kartellbehörden: Es wird diskutiert, warum traditionelle kartellrechtliche Ansätze bei hochkomplexen, autonomen Algorithmen an ihre Grenzen stoßen und welche rechtlichen Anpassungen oder Reforminitiativen derzeit debattiert werden.
6. Fazit und Ausblick: Das Fazit fasst zusammen, dass Kartellbehörden zu technologischen Spezialisten werden müssen und dass präventive Compliance-Maßnahmen sowie eine Weiterentwicklung des Rechtsrahmens unerlässlich sind, um im digitalen Wettbewerb bestehen zu können.
Schlüsselwörter
Algorithmen, Digitale Plattformen, EU-Kartellrecht, Art. 101 AEUV, Art. 102 AEUV, Kollusion, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Marktmacht, Preissetzung, Netzwerkeffekte, Innovation, Kartellbehörden, Compliance
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit hauptsächlich?
Die Arbeit untersucht die wettbewerbsrechtlichen Risiken, die sich aus dem Einsatz komplexer Algorithmen auf digitalen Plattformen ergeben, und bewertet die Möglichkeiten einer kartellrechtlichen Regulierung.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Die Arbeit fokussiert sich auf Kartellverbote nach EU-Recht, die Funktionsweise von Preisalgorithmen, das Entstehen von Plattform-Marktmacht sowie die Schwierigkeiten bei der Regulierung von KI-gestützten Systemen.
Welches primäre Ziel verfolgt die Masterarbeit?
Das Ziel ist es, aufzuzeigen, wie Algorithmen Wettbewerb beeinflussen, welche spezifischen Gefahren für faire Marktbedingungen bestehen und welche regulatorischen Maßnahmen Kartellbehörden ergreifen können.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es handelt sich um eine juristische Analyse, die sich auf die Auslegung des EU-Kartellrechts, relevante Rechtsprechung des EuGH sowie fachspezifische Literatur und Studien zu Algorithmen und Plattformökonomie stützt.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Darstellung der kartellrechtlichen Grundbegriffe, eine tiefgehende Analyse von Algorithmen-Typen und deren Kollusionspotenzial sowie eine detaillierte Diskussion der kartellrechtlichen Herausforderungen und Reformansätze.
Welche Keywords charakterisieren die Arbeit?
Zu den zentralen Begriffen zählen Algorithmen, digitale Plattformen, EU-Kartellrecht, Kollusion, Künstliche Intelligenz, Marktmacht und Compliance.
Wie unterscheidet sich die algorithmische Kollusion von klassischen Kartellen?
Im Gegensatz zu klassischen Kartellen, die meist auf expliziter Kommunikation basieren, ermöglicht algorithmische Kollusion durch Künstliche Intelligenz ein koordiniertes, wettbewerbsschädliches Verhalten ohne menschliches Eingreifen oder explizite Absprachen.
Welche Problematik ergibt sich bei der Beweisführung durch Kartellbehörden?
Die zunehmende Intransparenz autonom lernender Algorithmen ("Black Box") sowie das Fehlen klassischer Kommunikationsnachweise erschweren den Kartellbehörden den Nachweis wettbewerbswidriger Absprachen erheblich.
- Citar trabajo
- Alexandra Schönfeld (Autor), Algorithmen auf digitalen Plattformen. Gefährden sie den fairen Wettbewerb in Europa?, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1268236
