Die konkrete Fragestellung dieser Arbeit lautet: Corporate Digital Responsibility als elementarer Baustein für die verantwortungsvolle digitale Transformation – Welche Chancen und Risiken bietet hierbei der Einsatz von Künstlicher Intelligenz? Um die Forschungsfrage zu beantworten, wurden in Form von Interviews die Daten erhoben und anschließend nach der Methode der qualitativen Inhaltsanalyse von Philipp Mayring ausgewertet.
All das unter Berücksichtigung eines theoretischen Bezugsrahmens und unter Einbezug bekannter Theorien der modernen Gesellschaft. So ist die Arbeit eine qualitativ-empirische Forschung. Es wurde die individuell-subjektive Wahrnehmung der befragten Personen erfasst und so eine realitätsnahe Sicht auf die Thematik ermittelt, die repräsentative Ergebnisse für Forschung und Praxis erzielt hat.
Die Digitalisierung ist längst kein neuer Begriff. Das daraus resultierende Digitalzeitalter sorgt aber dafür, dass sich seit einigen Jahren die Unternehmenslandschaft durch die Digitaltechnologien deutlich verändert. Die digitalen Technologien kristallisieren sich als Grundlage vieler innovativer Geschäftsmodelle heraus.
Allen voran die Nutzung spezifischer real-time-Daten in Form von Künstlicher Intelligenz. Die entstehende Transformationswelle wird die Themen Nachhaltigkeit und Digitalisierung miteinander verschmelzen lassen. Das bringt enormes Potenzial mit sich, aber zeitgleich auch viele Risiken und Herausforderungen. Ein moralisches Dilemma, das dringend stärker zusammengedacht werden muss. An der Stelle greift das Konzept der Corporate Digital Responsibility und beschäftigt sich mit der Frage, wie der Umgang mit sittlichen Grenzen in Zeiten der Digitalisierung gestaltet werden soll.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Theoretischer Hintergrund
- Stand der Forschung
- Kontextualisierung CDR
- Schlüsselbegriff CDR
- Abgrenzung und Modelle der CDR
- Ziele der CDR und die Relevanz für die Praxis
- Richtlinien und Regularien
- Rebound- Effekte
- Kontextualisierung KI
- Schlüsselbegriff KI
- KI im Kontext der Nachhaltigkeit
- Definition KI
- Richtlinien für den Einsatz von KI
- Anwendungsfelder
- Potentiale und Risiken
- Theorien der Moderne
- Theorie reflexiver Modernisierung
- Theorie des kommunikativen Handelns
- Synoptischer Vergleich
- Bewertung
- Anwendungsgrundlage
- Methoden und Forschungsvorgehen
- Ergebnisse
- Darstellung der Ergebnisse
- Interpretation der Ergebnisse
- Diskussion der Ergebnisse
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Masterarbeit befasst sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Kontext von Corporate Digital Responsibility (CDR). Ziel ist es, Chancen und Risiken der KI-Nutzung für eine verantwortungsvolle digitale Transformation zu analysieren.
- Konzept der Corporate Digital Responsibility
- Potentiale und Herausforderungen des KI-Einsatzes
- Ethische und gesellschaftliche Aspekte der KI-Nutzung
- Zusammenhang zwischen KI und Nachhaltigkeit
- Regulierungsrahmen für KI-Anwendungen
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Die Einleitung stellt den Hintergrund und die Relevanz des Themas dar. Sie beschreibt die aktuelle Entwicklung der Digitalisierung und den wachsenden Stellenwert von CDR und KI.
- Theoretischer Hintergrund: Dieses Kapitel beleuchtet die relevanten theoretischen Konzepte. Es beinhaltet die Definition von CDR und KI sowie die Analyse von relevanten Theorien der Moderne.
- Methoden und Forschungsvorgehen: Dieses Kapitel erläutert die methodischen Ansätze und das Forschungsdesign, die für die Bearbeitung des Themas angewendet werden.
- Ergebnisse: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der empirischen Untersuchung und analysiert die Chancen und Risiken des KI-Einsatzes im Kontext von CDR.
Schlüsselwörter
Die Arbeit fokussiert auf die Schlüsselbegriffe Corporate Digital Responsibility (CDR), Künstliche Intelligenz (KI), digitale Transformation, Nachhaltigkeit, ethische Aspekte, Regulierung, Chancen und Risiken.
- Citation du texte
- Anonym (Auteur), 2022, Corporate Digital Responsibility und verantwortungsvolle digitale Transformation. Welche Chancen und Risiken bietet der Einsatz von Künstlicher Intelligenz?, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1301216
