Ein Trend, der sich zurzeit abzeichnet, sind Cockpit-Systeme oder auch Dashboards, die im Rahmen von Business Intelligence (BI) in digitalisierter Form, Informationen schnell und flexibel zur Verfügung stellen, um Probleme – oder auch Erfolge - in den Geschäftsprozessen zu identifizieren und daraus resultierend Entscheidungen abzuleiten. Diese Hausarbeit befasst sich mit der Erstellung eines kennzahlenbasierten Cockpits auf Basis von Microsoft PowerBI. Es geht darum, wie sich Prozesse steuern und optimieren lassen können, wenn solche Systeme eingesetzt werden.
Aufgrund des starken industriellen Wandels, hervorgerufen durch globalisierte Märkte, neue Kundenanforderungen, und wachsenden Kostendruck, ist es wichtig, auf neue Zustände schnell und flexibel reagieren zu können. Dies bedeutet auch, seine Geschäftsprozesse zu verstehen und einheitlich im Unternehmen zu etablieren, um strategische Ziele effizient und kundennutzenorientiert zu erreichen.
Hinzukommen Krisen wie die anhaltende Corona-Pandemie und ein Krieg in der Ukraine, was die Unternehmen fortwährend in Bedrängnis bringen. Jedoch sorgen solche Situationen auch zu einem Umdenken. Controlling und Informationsversorgung sind in diesen Krisenzeiten daher von großer Bedeutung. In dieser Arbeit soll in den Vordergrund gerückt werden, wie Informationen digitalisiert aufbereitet und visualisiert an die relevanten Zielgruppen gebracht werden können, um Prozesse zu optimieren.
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Problemstellung und Forschungsfrage
1.2 Zielstellung und Vorgehen
2. Theoretische Grundlagen
2.1 Begriff Geschäftsprozessmanagement
2.2 Prozesscontrolling
2.2.1 Strategisches Prozesscontrolling
2.2.2 Operatives Prozesscontrolling
2.3 Process Performance Management (PPM)
2.3.1 Process Performance Management System (PPMS)
2.3.2 Kennzahlen und Cockpits
3.0 Technische und organisatorische Einführungsvoraussetzungen
3.1 Technische Einführungsvoraussetzungen
3.2 Organisatorische Einführungsvoraussetzungen
4. Vorgehensmodell zur Entwicklung eines Cockpit-Systems
4.1 Anforderungsanalyse und Konzeptphase
4.2 Design Phase
4.2.1 Tools: Microsoft PowerBI und SQL Server Management Studio
4.2.2 Layout und Design
4.2.3 Farbsystem
4.3 Entwicklungsphase
4.3.1 Extract: SQL-Datenbank
4.3.2 Transform: Modellierung der Daten in PowerBI
4.3.3 Load: Import der Daten in PowerBI
4.4 Ausgewählte Kennzahlen
4.4.1 Return On Sales (ROS)
4.4.2 Liefertreue
4.4.3 Reklamationsquote
4.4 Implementierungs- und Testphase
5. Kosten- und Nutzenanalyse
6. Fazit und Ausblick
7. Handlungsempfehlungen
Literaturverzeichnis
Anlagenverzeichnis
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