Diese Seminararbeit analysiert unter Verwendung einer statistischen Auswertung den möglichen Zusammenhang des Leitindikators der Arbeitslosigkeit und der Wahlbeteiligung bei der Bundestagswahl im September 2021 für den Standort Köln. Hierzu werde die Merkmale der Arbeitslosenquote und der Wahlbeteiligung der 86 Kölner Stadtteile in einer Korrelationsanalyse eingeschlossen und im Anschluss die Signifikanz der Korrelation diskutiert.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung und Zielsetzung
1.2 Gang der Arbeit
2 Datensätze und -quellen
3 Statistische Auswertung der Merkmale
3.1 Einstieg in die Statistik
3.2 Korrelationsanalyse
3.3 Signifikanz der Korrelation
4 Fazit und Grenzen der Arbeit
Zielsetzung & Themen
Das primäre Ziel dieser Arbeit besteht darin, den empirischen Zusammenhang zwischen der sozialen Situation, repräsentiert durch die Arbeitslosenquote, und der Wahlbeteiligung am Beispiel der 86 Kölner Stadtteile bei der Bundestagswahl im September 2021 mittels quantitativer Korrelationsanalyse zu überprüfen.
- Analyse des Einflusses der Arbeitslosenquote auf die Wahlbeteiligung.
- Methodische Anwendung der Korrelationsanalyse auf kleinräumige Daten.
- Untersuchung der 86 Kölner Stadtteile als empirische Datengrundlage.
- Überprüfung der Signifikanz des berechneten Korrelationskoeffizienten.
- Interpretation der statistischen Ergebnisse im Kontext sozialwissenschaftlicher Fragestellungen.
Auszug aus dem Buch
3.2 Korrelationsanalyse
Mit Hilfe der Korrelationsanalyse lässt sich bestimmen, inwiefern ein Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen besteht. Der Korrelationskoeffizient, welcher das vorläufige Ergebnis der Korrelationsanalyse darstellt, gibt Auskunft über die Stärke und die Richtung des Zusammenhangs.
Eine Korrelationsanalyse wird im Folgenden schrittweise dargestellt und wurde unter zu Hilfenahme des Tabellenkalkulationsprogramms Microsoft Excel 2021 durchgeführt.
Die im vorherigen Kapitel beschriebenen Daten wurden hierzu auf einem Tabellenblatt in unterschiedlichen Spalten dargestellt.
Für die Merkmale Arbeitslosigkeit (x) und Wahlbeteiligung (y) wurden anschließend die arithmetischen Mittelwerte (x, y), Varianzen (sx², sy²) und die Kovarianz (sxy) ermittelt.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel stellt die Relevanz der Wahlbeteiligung dar und leitet die Forschungsfrage zum Zusammenhang zwischen Arbeitslosigkeit und Wahlverhalten am Standort Köln ein.
1.1 Problemstellung und Zielsetzung: Hier werden die Ausgangslage der Bundestagswahl 2021 und das Ziel der Untersuchung des Leitindikators Arbeitslosigkeit in Kölner Stadtteilen definiert.
1.2 Gang der Arbeit: Dieser Abschnitt beschreibt den strukturellen Aufbau der Arbeit von der Datenerhebung bis zur statistischen Ergebniseinschätzung.
2 Datensätze und -quellen: Der Abschnitt erläutert die Herkunft der Sekundärdaten, die vom Kölner Amt für Stadtentwicklung und Statistik zur Verfügung gestellt wurden.
3 Statistische Auswertung der Merkmale: In diesem Hauptteil wird die methodische Grundlage für die quantitative Datenanalyse gelegt.
3.1 Einstieg in die Statistik: Eine theoretische Einordnung der statistischen Disziplinen und Methodenrelevanz für die vorliegende Untersuchung.
3.2 Korrelationsanalyse: Beschreibung der schrittweisen Anwendung der Korrelationsrechnung mittels Microsoft Excel zur Bestimmung des statistischen Zusammenhangs.
3.3 Signifikanz der Korrelation: Dieses Kapitel führt einen t-Test durch, um die statistische Absicherung der ermittelten Korrelation zu prüfen.
4 Fazit und Grenzen der Arbeit: Zusammenfassung der Ergebnisse und kritische Reflexion über die Aussagekraft und die Kausalität der Korrelation.
Schlüsselwörter
Arbeitslosenquote, Wahlbeteiligung, Korrelationsanalyse, Korrelationskoeffizient, Kölner Stadtteile, Bundestagswahl 2021, Sozialindikatoren, Statistik, Signifikanzprüfung, t-Test, quantitative Datenanalyse, Nichtwähler, statistische Methodenlehre, empirische Untersuchung, Kausalzusammenhang.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht den statistischen Zusammenhang zwischen der Arbeitslosigkeit und der Wahlbeteiligung in den 86 Stadtteilen der Stadt Köln im Rahmen der Bundestagswahl 2021.
Was sind die zentralen Themenfelder der Studie?
Die zentralen Felder umfassen die statistische Methodenlehre, die Analyse kleinräumiger Sozialindikatoren und die quantitative Auswertung von Wahlverhalten.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, empirisch zu prüfen, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen der prekären sozialen Lage (gemessen an der Arbeitslosigkeit) und der politischen Partizipation vorliegt.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit nutzt eine quantitative Korrelationsanalyse nach Pearson, ergänzt durch t-Tests zur Signifikanzprüfung, durchgeführt mit Microsoft Excel.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil umfasst die Einordnung in die Statistik, die methodische Durchführung der Korrelationsrechnung sowie die grafische Aufbereitung in Streudiagrammen.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Arbeitslosenquote, Wahlbeteiligung, Korrelationskoeffizient, Regressionsanalyse-Grundlagen und statistische Signifikanz.
Warum wurde gerade Köln als Untersuchungsgegenstand gewählt?
Köln bietet mit 86 Stadtteilen eine ausreichend große und differenzierte Datenbasis, um kleinräumige Unterschiede in der Sozialstruktur und Wahlbeteiligung zu vergleichen.
Welche Schlussfolgerung zieht der Autor bezüglich der Kausalität?
Der Autor betont, dass trotz der starken negativen Korrelation von -0,92 kein direkter Kausalzusammenhang abgeleitet werden kann, da komplexe soziale Faktoren nicht isoliert betrachtet werden dürfen.
- Citation du texte
- Anonym (Auteur), 2022, Soziale Situation und Wahlbeteiligung. Untersuchung zum empirischen Zusammenhang, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1330682
