Dieses Buch ist ein Leitfaden für all jene, die sich professionell mit dem Thema Robotik und künstliche Intelligenz auseinandersetzen. Es enthält die Essenz aus jahrelanger Hirnforschung und soll den Geist des Lesers schärfen für eine andere Sichtweise auf die Robotik, abseits der täglichen Routine im Umgang mit Robotern. So befasst sich der erste Teil des Buches mit den theoretischen Grundlagen aus der Hirnforschung, die ich in mühevoller Kleinarbeit über 30 Jahre lang sublimiert habe. Im zweiten Teil wird der theoretische Teil in Schablonen gegossen, damit auch ein Anfänger das vorhandene Werkzeug und den Umgang mit diesem erlernt, zum Zwecke des Baus einer denkenden Maschine. Im dritten Teil des Buches steht mein zweites Buch „KNN – Aufbau und Ablaufsteuerung“ im Vordergrund. Es wird der Quellcode des KNN (künstliches neuronales Netzwerk) ausführlich erklärt und Techniken vorgestellt, die als Problemlösung dienen.
Inhaltsverzeichnis
- Allgemeines
- Was Sie im Buch lesen werden
- Wichtige Abkürzungen
- Grundgedanken
- Das Leben
- Der Mensch im Glauben
- Ansichten
- Allgemeine Erläuterungen
- Meine Wahrnehmung vom Menschen
- Codefragmentierung und Verknüpfung
- Das X/y-Denken des Menschen
- X/y und Kontraste
- Linearitäten, Signale und Signalketten
- Sind Soldaten Mörder?
- Neurale Zwänge
- Die Lehre vom natürlichen Raum
- Kontraste und Sicherungspunkte
- Werkzeuge und Schablonen
- Das Neurale Dreieck
- a, b und c - Neuronen
- Die Lernregel
- Aufbau eines Neuronalen Netzwerkes
- Konventionen als Vorläufer für Algorithmen
- Relativität vs. Logik
- Brain Basic für PC
- Sudoku für Profis
- Der denkende Computer
- Ausblick auf das kommende Buch
- Ausblick auf das kommende Buch
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Dieses Buch zielt darauf ab, das Wissen über das Denken zu erweitern und neue Erkenntnisse aus der Hirnforschung in den Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) zu stellen. Es soll sowohl Anfängern als auch Profis ein tieferes Verständnis der Funktionsweise des menschlichen Gehirns vermitteln und gleichzeitig einen Blick in die Zukunft der KI werfen.
- Das X/y-Denken des Menschen und seine Bedeutung für die KI
- Neurale Zwänge und deren Einfluss auf das menschliche Denken
- Die Entwicklung einer neuen Lernregel für KI-Systeme
- Der Aufbau und die Funktionsweise eines künstlichen neuronalen Netzwerkes
- Die Rolle von Kontrasten und Sicherungspunkten im menschlichen Denken
Zusammenfassung der Kapitel
Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Thematik und erläutert die wichtigsten Begriffe und Abkürzungen, die im weiteren Verlauf verwendet werden. Es geht dann auf die Grundgedanken ein, die dem Buch zugrunde liegen, und betrachtet den Menschen im Kontext des Lebens und des Glaubens.
Im dritten Kapitel werden allgemeine Erläuterungen zur menschlichen Wahrnehmung, zur Codefragmentierung und Verknüpfung, zum X/y-Denken und dessen Zusammenhang mit Kontrasten gegeben. Weiterhin werden Themen wie Linearitäten, Signale, Signalketten, die ethischen Aspekte von künstlicher Intelligenz und neurale Zwänge behandelt.
Im vierten Kapitel werden verschiedene Werkzeuge und Schablonen für den Aufbau und die Entwicklung von KI-Systemen vorgestellt, darunter das neurale Dreieck, die Neuronen a, b und c, die neue Lernregel und die Funktionsweise von neuronalen Netzwerken.
Das fünfte Kapitel befasst sich mit praktischen Anwendungen von KI-Technologien im Bereich des PC, wie beispielsweise dem Lösen von Sudoku-Rätseln.
Schlüsselwörter
Die zentralen Themen des Buches sind Künstliche Intelligenz, Hirnforschung, X/y-Denken, neurale Zwänge, Lernregel, neuronales Netzwerk, Kontraste, Sicherungspunkte, Codefragmentierung, Verknüpfung, Linearitäten, Signale, Signalketten, Brain Basic, Sudoku, denkende Computer und Objektorientierung.
- Citation du texte
- Mirko Krüger (Auteur), 2023, Künstliche Intelligenz. Erkenntnisse aus der Hirnforschung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1372477
