Nach Ende des zweiten Weltkrieges und mit Einsetzten des Wirtschaftswunders wuchs der Bedarf an Arbeitskräften. Diese wurden als Gastarbeiter aus vielen Regionen Europas angeworben.
Der Begriff Gastarbeiter impliziert bereits, dass der Aufenthalt als „Gast“ nur von begrenzter Dauer ist und nach Beendigung der Arbeitstätigkeit die Rückkehr ins Heimatland erfolgt.2 Daher wurden zu dieser Zeit auch keine besonderen Bemühungen unternommen, diesen Personenkreis in das bestehende Gesellschaftssystem zu integrieren. Die erwartete Rückkehr der Gastarbeiter blieb zu einem großen Teil jedoch aus, so dass diese heute bereits in dritter und vierter Generation in Deutschland leben und ihnen zusätzlich viele Familienangehörige aus dem Heimatland gefolgt sind.3
[...]
2 vgl. http://www.zuwanderung.de/cln_115/nn_1068540/DE/Zuwanderung__hat__Geschichte/Anwerbung/Anwerbung__node.html?__nnn=true (14.08.09, 17:19)
3 vgl. ebd.
Inhaltsverzeichnis
- Thematische Einführung
- Fragestellung und Arbeitshypothesen
- Verwendung von Paneldaten
- Der Datensatz
- Strukturgleichungsmodelle
- Operationalisierung der Forschungsfrage
- Modellspezifikation
- Ergebnisse und Interpretation
- Interpretation der Parameter
- Interpretation des Deteminationskoeffizienten (r2)
- Interpretation des Chi-Quadrat-Test
- Prüfung des Modells
- Freiheitsgrade
- Goodness of Fit-Index (GFI)
- Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)
- Root Mean Residual (RMR)
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Arbeit untersucht den Einfluss der Sprachkenntnisse von Migranten auf ihre Platzierung in der Gesellschaft. Ziel ist es, mithilfe von Strukturgleichungsmodellen die Beziehung zwischen Sprachkompetenz und sozialer Integration zu analysieren. Hierbei wird ein Längsschnittdatensatz verwendet, der Informationen über Migranten in Deutschland erfasst.
- Einfluss von Sprachkenntnissen auf soziale Integration
- Anwendung von Strukturgleichungsmodellen zur Analyse von Längsschnittdaten
- Bedeutung der Sprachkompetenz für die Integration in den Arbeitsmarkt und die Gesellschaft
- Interpretation der Ergebnisse und Schlussfolgerungen
Zusammenfassung der Kapitel
- Thematische Einführung: Dieses Kapitel stellt den historischen Kontext von Migration in Deutschland dar und erläutert die Bedeutung von Integration. Es werden verschiedene Konzepte und Mechanismen der Integration vorgestellt, insbesondere die Unterscheidung zwischen Systemintegration und Sozialintegration.
- Fragestellung und Arbeitshypothesen: Hier wird die Forschungsfrage präzisiert und die Arbeitshypothesen formuliert, die im Laufe der Arbeit überprüft werden sollen. Es wird vermutet, dass Sprachkenntnisse einen signifikanten Einfluss auf die soziale Integration von Migranten haben.
- Verwendung von Paneldaten: Das Kapitel beschreibt die Vorteile von Paneldaten für die Analyse von Längsschnitten und die spezifischen Besonderheiten des in der Arbeit verwendeten Datensatzes.
- Der Datensatz: Dieses Kapitel bietet eine detaillierte Beschreibung des verwendeten Datensatzes, inklusive der Variablen und deren Operationalisierung.
- Strukturgleichungsmodelle: Das Kapitel gibt eine Einführung in die Strukturgleichungsmodelle und erläutert die Grundprinzipien dieser statistischen Methode.
- Operationalisierung der Forschungsfrage: Dieses Kapitel erläutert die Operationalisierung der Forschungsfrage im Rahmen der Strukturgleichungsmodelle. Es werden die Variablen ausgewählt und die Beziehungen zwischen ihnen definiert.
- Modellspezifikation: Das Kapitel präsentiert die spezifische Modellierung des Zusammenhangs zwischen Sprachkenntnissen und sozialer Integration. Es werden verschiedene Modelle vorgestellt und ihre Vor- und Nachteile diskutiert.
Schlüsselwörter
Migration, Integration, Sprachkenntnisse, Strukturgleichungsmodelle, Längsschnittanalyse, Sozialintegration, Systemintegration, Humankapital, Deutschland, Paneldaten, Arbeitsmarkt, Gesellschaft
- Citar trabajo
- Dipl. Soz-Wiss Janina Tatan (Autor), 2009, Der Einfluss der Sprachkenntnisse von Migranten auf ihre Platzierung in der Gesellschaft, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/155114
