Die Personalbeschaffung ist ein sehr zeitintensiver Prozess und bedarf vieler kostbarer Arbeitsstunden. Gerade in großen Unternehmen werden vielfältige Ressourcen für diesen Prozess verwendet. Mit jährlich rund 1,8 Millionen Bewerbungen investieren die Mitarbeiter des Personalwesens nur in diesen Bereich sehr viel Zeit. Da in gut allen Branchen ein Fachkräftemangel herrscht, ist es umso wichtiger, jegliche Prozesse so schlank und effizient wie möglich zu gestalten, damit die menschlichen Ressourcen anderweitig eingesetzt werden können.
Aufgrund dieser Problemstellung ist ein Projekt mit folgendem Auftrag zu planen: Erarbeiten Sie ein Konzept, mit dem die Personalbeschaffung durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz effizienter gestaltet werden kann.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Unternehmensvorstellung
3 Definition künstliche Intelligenz
4 Projektvorbereitung
4.1 Zielanalyse
4.1.1 Definition der Zielaanalyse
4.1.2 Anwendung auf das Projekt
4.2 Risikoanalyse
4.2.1 Definition der Risikoanalyse
4.2.2 Das Projekt-Risiko-Portfolio
4.3 Stakeholder-Analyse
4.3.1 Definition der Stakeholder-Analyse
4.3.2 Anwendung auf den Projektauftrag
4.4 Projektorganisation und Projektteam
4.4.1 Was ist Scrum?
4.4.2 Anwendung auf das Projekt
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die Studienarbeit untersucht die Machbarkeit, ein KI-basiertes Softwaresystem zur Effizienzsteigerung in der Personalbeschaffung zu implementieren. Ziel ist es, den zeitintensiven Recruiting-Prozess durch Automatisierung zu entlasten und so knappe HR-Ressourcen wertschöpfender einzusetzen.
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
- Methodische Projektplanung mittels Ziel- und Risikoanalyse
- Stakeholder-Management als kritischer Erfolgsfaktor
- Einsatz agiler Arbeitsweisen durch die Scrum-Methode
- Bewertung der wirtschaftlichen und operativen Machbarkeit
Auszug aus dem Buch
3.4.1 Was ist Scrum?
Scrum ist eine agile Projektmanagementmethode. Sie bietet die Möglichkeit der kontinuierlichen Verbesserung sowie einen Leitfaden mit Werten, Rollen und Richtlinien. Die Methode besteht aus zweiwöchigen Arbeitseinheiten, den sogenannten Sprints. Die Dauer kann je nach Projekt verändert werden. Während dieser Sprints werden täglich ca. 15-minütige Meetings abgehalten, in denen die Aufgaben des jeweiligen Tages besprochen werden, sowie eventuelle Hindernisse und die Fortschritte. So kann bei Problemen schnellstmöglich eingegriffen und gehandelt werden (vgl. Martins 2022: Web).
Nach Beendigung des Sprints findet eine Retrospektive statt. Hier wird besprochen, was positiv und was negativ verlaufen ist und welche Aufgaben eventuell nicht erledigt wurden. Auch dies hilft dabei, nötige Korrekturen zu erkennen und umzusetzen. Alle erforderlichen Meetings werden vom ernannten Scrum Master geleitet (vgl. Martins 2022: Web).
Bei der Scrum Methode gibt es drei zentrale Rollen: Product Owner, Scrum Master und das Scrum Team. Der Product Owner ist verantwortlich für den Product Backlog, also für alle zu erledigenden Aufgaben. Er legt die Prioritäten der verschiedenen Arbeiten fest und entscheidet am Ende, wann ein Ergebnis fertig zur Bereitstellung ist. Der Scrum Master leitet wie bereits erwähnt alle notwendigen Meetings und hat die Funktion eines Moderators. Zum Scrum Team gehören alle Mitarbeiter, die an dem Projekt bzw. Sprint mitarbeiten. Sie haben die Aufgabe sich selbst zu organisieren und eng zusammenzuarbeiten, damit das Ziel der kontinuierlichen Verbesserung erreicht wird (vgl. Martins 2022: Web).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung verdeutlicht die Relevanz einer effizienteren Personalbeschaffung angesichts des Fachkräftemangels und legt den Projektauftrag sowie die gewählte methodische Vorgehensweise dar.
2 Unternehmensvorstellung: Dieses Kapitel widmet sich der begrifflichen Definition und Einordnung der künstlichen Intelligenz in starke und schwache KI.
3 Definition künstliche Intelligenz: [Hinweis: Im PDF ist dies Kapitel 3, die inhaltliche Zusammenfassung erfolgt hier]: In diesem Kapitel wird der Begriff der künstlichen Intelligenz definiert und zwischen starker und schwacher KI unterschieden.
4 Projektvorbereitung: Dieses Kernkapitel umfasst die detaillierte Planung durch Ziel-, Risiko- und Stakeholder-Analysen sowie die Festlegung der organisatorischen Rahmenbedingungen durch Scrum.
4.1 Zielanalyse: Hier wird der Projektauftrag mittels der SMART-Regel operationalisiert und die Dimensionen Zeit, Ressourcen und Qualität priorisiert.
4.2 Risikoanalyse: In diesem Kapitel werden potenzielle Projektgefahren systematisch identifiziert, in ein Risiko-Portfolio eingestuft und entsprechende Vorsorgestrategien abgeleitet.
4.3 Stakeholder-Analyse: Dieser Abschnitt identifiziert die betroffenen Stakeholder und leitet basierend auf Macht und Interesse geeignete Kommunikations- und Einbindungsmaßnahmen ab.
4.4 Projektorganisation und Projektteam: Hier erfolgt die Einführung in die agile Scrum-Methodik und deren spezifische Anwendung auf das vorliegende IT-Projekt zur Personalbeschaffung.
5 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse der Analysen zusammen und bestätigt die grundsätzliche Machbarkeit des Projekts unter Berücksichtigung der identifizierten Chancen und Risiken.
Schlüsselwörter
Personalbeschaffung, Künstliche Intelligenz, KI, Projektmanagement, Zielanalyse, Risikoanalyse, Stakeholder-Analyse, Scrum, Effizienzsteigerung, Recruiting, Agiles Projektmanagement, Machbarkeitsanalyse, Prozessoptimierung, Fachkräftemangel, Softwareeinführung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Studienarbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, wie Unternehmen durch den gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz ihre Personalbeschaffung effizienter und zeitsparender gestalten können.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Die Schwerpunkte liegen auf theoretischen Grundlagen der KI, der methodischen Projektplanung (Ziel-, Risiko-, Stakeholder-Analyse) und der Anwendung agiler Arbeitsmethoden.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Hauptziel ist die Beantwortung der Forschungsfrage nach der Machbarkeit der Einführung einer KI-Software für den Rekrutierungsprozess.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird eine Sekundärforschung durchgeführt, ergänzt durch klassische Instrumente des Projektmanagements wie die SMART-Regel, das Power-Interest-Grid und das Scrum-Framework.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Im Hauptteil liegt der Fokus auf der Projektvorbereitung, konkret auf der Definition von Zielen, der Identifikation von Projektrisiken, der Analyse der Stakeholder-Interessen sowie der Strukturierung des Projektteams.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zentrale Begriffe sind Personalbeschaffung, Künstliche Intelligenz, agiles Projektmanagement, Scrum und Machbarkeitsanalyse.
Warum spielt die Stakeholder-Analyse bei diesem Projekt eine besondere Rolle?
Da die Softwareveränderung direkte Auswirkungen auf Bewerber und HR-Mitarbeiter hat, ist das Management von Interessen und Machtverhältnissen essenziell, um Widerstände zu minimieren.
Inwiefern hilft die Scrum-Methode bei diesem KI-Projekt?
Scrum ermöglicht durch Sprints und kontinuierliche Tests eine hohe Flexibilität, eine schnelle Fehlerbehebung und die stetige Einbindung von Nutzersichtweisen in einem IT-orientierten Entwicklungskontext.
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- Denise Müller (Autor), 2023, Verbesserung der Personalbeschaffung durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1568246
