Angesichts der sich ständig verändernden geopolitischen Weltlage, der wachsenden Anfälligkeit der Lieferketten wegen beabsichtigten und unbeabsichtigten Störungen, sowie der zunehmenden Häufigkeit von Naturkatastrophen rückt die Sicherstellung der zuverlässigen und widerstandsfähigen Lieferketten in den Fokus wie nie zuvor. Ein tiefergehendes Problem liegt bisher darin, dass „weiche“ Faktoren wie politisches Risiko, Lieferkettenanfälligkeit und das Risiko von Naturkatastrophen in der Praxis schwer zu bemessen sind. Die traditionellen Bewertungsmethoden stoßen in einer dynamischen und unsicheren Welt an ihre Grenzen.
Diese Arbeit untersucht die Anwendung eines Fuzzy-Modells als innovativer Ansatz, um Unsicherheiten und Mehrdeutigkeiten bei der Lieferantenbewertung zu bewältigen.
Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, ein Fuzzy-Modell für die Lieferantenbewertung zu entwickeln, das die neuen Herausforderungen der instabilen Weltlage adressiert. Dabei sollen Entscheidern in Unternehmen eine zuverlässigere und anpassungsfähige Entscheidungsgrundlage bieten.
Diese Arbeit basiert auf einer Kombination aus Literaturrecherche, mathematischer Modellierung, Statistiken bzw. Berichten von dritten Anbietern. Der Fuzzy-Ansatz wird genutzt, um unscharfe und qualitative Daten in der Lieferantenbewertung zu integrieren. Kernbestandteile der Methodik sind:
- Identifikation von Eingangsgrößen des Fuzzy-Modells: Basierend auf neusten Studien und Berichten werden relevante Eingangsgrößen wie politisches Risiko, Lieferkettenrisiko und Risiko der Naturkatastrophen identifiziert.
- Fuzzy-Modellierung: Entwickelung eines Fuzzy-Modells, das mithilfe von Fuzzy-Theorie (Fuzzyfizierung, Inferenz, Defuzzyfizierung) Unsicherheiten in der Lieferantenbewertung berücksichtigt.
- Ergebnisvergleich: Nach erfolgreichen Modellaufbau wird das Bewertungsergebnis des Fuzzy-Modells mit dem der traditionellen Durchschnittspunktbewertung verglichen.
Das entwickelte Fuzzy-Modell zeigt, dass Unsicherheiten und Mehrdeutigkeiten effektiv in die Lieferantenbewertung integriert werden können. Im Vergleich zu den traditionellen Methoden bietet das Fuzzy-Modell doch die Möglichkeit, die bisherige Lieferantenbewertung zu erweitern, und zwar mit der Berücksichtigung der unscharfen und qualitativen Faktoren.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einführung
- 1.1 Hintergrund und Problemstellung
- 1.1.1 Die Herausforderungen der aktuellen globalen Lieferketten bzw. Lieferantenmanagement
- 1.1.2 Probleme bei der bisherigen Lieferantenbewertung und -auswahl
- 1.1.3 Neuer Lösungsansatz: Fuzzy-Modellierung für Lieferantenbewertung
- 1.2 Zielsetzung
- 1.3 Aufbau und Vorgehensweise
- 2 Lieferantenmanagement und Lieferantenbewertung
- 2.1 Der Beitrag des Lieferantenmanagements zum Unternehmenserfolg
- 2.2 Stellenwert der Lieferantenbewertung beim Lieferantenmanagement
- 2.3 Bisherige Prozesse
- 2.3.1 Quantitative Bewertungsverfahren
- 2.3.2 Qualitative Bewertungsverfahren
- 2.4 Herausforderungen der aktuellen Weltlage
- 2.4.1 Instabile wirtschaftliche und politische Entwicklung
- 2.4.2 Vielseitige Risikofaktoren
- 2.4.3 Wirtschaftlichkeit vs. Resilienz
- 3 Anwendung der Fuzzy-Modellierung für die Lieferantenbewertung
- 3.1 Grundlagen der Fuzzy-Set-Theorie
- 3.2 Identifizierung der Eingangs- und Ausgangsgrößen
- 3.3 Modellaufbau
- 3.3.1 Fuzzyfizierung
- 3.3.2 Inferenz
- 3.3.3 Defuzzyfizierung
- 3.4 Ergebnisinterpretation und Integration in die konventionelle Lieferantenbewertung
- 3.5 Vorteile und Nachteile
- 4 Kritische Betrachtung und Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Masterarbeit untersucht einen innovativen Ansatz zur Lieferantenauswahl unter Berücksichtigung der veränderten geopolitischen Lage. Ziel ist die Entwicklung eines Fuzzy-Modells zur umfassenderen Lieferantenbewertung, welches neben traditionellen Faktoren auch politische und wirtschaftliche Risiken einbezieht. Die Arbeit analysiert bestehende Schwächen konventioneller Bewertungsmethoden und zeigt die Vorteile der Fuzzy-Modellierung auf.
- Herausforderungen des globalen Lieferkettenmanagements in Zeiten geopolitischer Instabilität
- Schwächen traditioneller Lieferantenbewertungsmethoden
- Anwendung der Fuzzy-Modellierung zur Risikominderung in der Lieferantenauswahl
- Integration des Fuzzy-Modells in bestehende Bewertungsverfahren
- Vorteile und Grenzen des neuen Ansatzes
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einführung: Dieses Kapitel führt in die Thematik ein und beschreibt den Hintergrund der Arbeit. Es werden die Herausforderungen des globalen Lieferkettenmanagements angesichts der aktuellen geopolitischen Situation, insbesondere die Probleme bestehender Lieferantenbewertungsmethoden, erläutert. Der "Ever Given"-Vorfall im Suezkanal dient als eindrückliches Beispiel für die Anfälligkeit globaler Lieferketten. Die Arbeit begründet die Notwendigkeit eines neuen Ansatzes, der die Fuzzy-Modellierung zur Verbesserung der Lieferantenbewertung nutzt. Die Zielsetzung der Arbeit und der Aufbau werden kurz vorgestellt.
2 Lieferantenmanagement und Lieferantenbewertung: Dieses Kapitel beleuchtet den Stellenwert des Lieferantenmanagements für den Unternehmenserfolg und die Bedeutung der Lieferantenbewertung innerhalb dieses Prozesses. Es analysiert sowohl quantitative als auch qualitative Bewertungsverfahren und ihre Grenzen im Kontext der heutigen globalen Herausforderungen. Die Kapitel unterstreicht, dass wirtschaftliche und politische Instabilität sowie diverse Risikofaktoren eine umfassendere Betrachtung der Lieferantenbewertung notwendig machen und die traditionelle Methode überfordert. Der Konflikt zwischen Wirtschaftlichkeit und Resilienz wird diskutiert.
3 Anwendung der Fuzzy-Modellierung für die Lieferantenbewertung: Dieses Kapitel beschreibt die Anwendung der Fuzzy-Modellierung zur Verbesserung der Lieferantenbewertung. Es erklärt die Grundlagen der Fuzzy-Set-Theorie und geht auf die Identifizierung relevanter Eingangs- und Ausgangsgrößen ein. Der Aufbau des Fuzzy-Modells wird detailliert dargestellt, inklusive Fuzzyfizierung, Inferenz und Defuzzyfizierung. Das Kapitel behandelt die Integration des Fuzzy-Modells in konventionelle Verfahren und diskutiert abschließend die Vor- und Nachteile des vorgestellten Ansatzes.
Schlüsselwörter
Lieferantenbewertung, Fuzzy-Modellierung, Lieferantenmanagement, globale Lieferketten, Risikomanagement, geopolitische Risiken, Resilienz, Wirtschaftlichkeit, Quantitative Verfahren, Qualitative Verfahren.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Fokus dieser Arbeit?
Diese Masterarbeit untersucht einen innovativen Ansatz zur Lieferantenauswahl, der die veränderte geopolitische Lage berücksichtigt. Ziel ist die Entwicklung eines Fuzzy-Modells zur umfassenderen Lieferantenbewertung, welches neben traditionellen Faktoren auch politische und wirtschaftliche Risiken einbezieht. Die Arbeit analysiert bestehende Schwächen konventioneller Bewertungsmethoden und zeigt die Vorteile der Fuzzy-Modellierung auf.
Welche Themenschwerpunkte werden behandelt?
Die Arbeit behandelt folgende Themenschwerpunkte: Herausforderungen des globalen Lieferkettenmanagements in Zeiten geopolitischer Instabilität, Schwächen traditioneller Lieferantenbewertungsmethoden, Anwendung der Fuzzy-Modellierung zur Risikominderung in der Lieferantenauswahl, Integration des Fuzzy-Modells in bestehende Bewertungsverfahren sowie die Vorteile und Grenzen des neuen Ansatzes.
Was behandelt Kapitel 1 (Einführung)?
Kapitel 1 führt in die Thematik ein und beschreibt den Hintergrund der Arbeit. Es werden die Herausforderungen des globalen Lieferkettenmanagements angesichts der aktuellen geopolitischen Situation, insbesondere die Probleme bestehender Lieferantenbewertungsmethoden, erläutert. Der "Ever Given"-Vorfall im Suezkanal dient als Beispiel für die Anfälligkeit globaler Lieferketten. Die Arbeit begründet die Notwendigkeit eines neuen Ansatzes, der die Fuzzy-Modellierung zur Verbesserung der Lieferantenbewertung nutzt. Zielsetzung und Aufbau der Arbeit werden kurz vorgestellt.
Was behandelt Kapitel 2 (Lieferantenmanagement und Lieferantenbewertung)?
Kapitel 2 beleuchtet den Stellenwert des Lieferantenmanagements für den Unternehmenserfolg und die Bedeutung der Lieferantenbewertung innerhalb dieses Prozesses. Es analysiert sowohl quantitative als auch qualitative Bewertungsverfahren und ihre Grenzen im Kontext der heutigen globalen Herausforderungen. Wirtschaftliche und politische Instabilität sowie diverse Risikofaktoren machen eine umfassendere Betrachtung der Lieferantenbewertung notwendig. Der Konflikt zwischen Wirtschaftlichkeit und Resilienz wird diskutiert.
Was behandelt Kapitel 3 (Anwendung der Fuzzy-Modellierung für die Lieferantenbewertung)?
Kapitel 3 beschreibt die Anwendung der Fuzzy-Modellierung zur Verbesserung der Lieferantenbewertung. Es erklärt die Grundlagen der Fuzzy-Set-Theorie und geht auf die Identifizierung relevanter Eingangs- und Ausgangsgrößen ein. Der Aufbau des Fuzzy-Modells wird detailliert dargestellt, inklusive Fuzzyfizierung, Inferenz und Defuzzyfizierung. Das Kapitel behandelt die Integration des Fuzzy-Modells in konventionelle Verfahren und diskutiert abschließend die Vor- und Nachteile des vorgestellten Ansatzes.
Welche Schlüsselwörter sind relevant für diese Arbeit?
Relevante Schlüsselwörter sind: Lieferantenbewertung, Fuzzy-Modellierung, Lieferantenmanagement, globale Lieferketten, Risikomanagement, geopolitische Risiken, Resilienz, Wirtschaftlichkeit, Quantitative Verfahren, Qualitative Verfahren.
- Citar trabajo
- Qian Zhang (Autor), 2025, Innovativer Ansatz bei Lieferantenauswahl, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1577545
