Diese Ausarbeitung befasst sich mit dem Thema Computational Soical Network Analysis. Ziel ist es, dem Leser einen Einblick in diese Thematik zu verschaffen. Dabei werden Hintergründe, anwendbare Methoden und Tools vorgestellt, die hierbei Verwendung finden. Zunächst wird dabei näher auf den Hintergrund, also warum dieses Gebiet als Forschungsgegenstand so interessant ist, eingegangen. Anschließend werden verschiedene Aspekte, die man im Rahmen der Analyse sozialer Netzwerke untersuchen kann benannt. In diesem Zusammenhang werden auch zwei verschiedene Kategorien zur formalen Analyse benannt. Zur Verdeutlichung wird die Verwendung dieser am Ende des Kapitels auch noch einmal anhand eines Praxisbeispiels gezeigt. Das nächste Kapitel befasst sich mit der Fragstellung, wie Schlüsselfiguren in Netzwerken ermittelt werden können und was für Rollen diese spielen. Dabei werden auch die verschiedenen Arten von Schlüsselfiguren benannt. Eine weitere zentrale Rolle in der Analyse sozialer Netzwerke nehmen Gruppen ein. Die Bedeutung von Gruppen und wie man sie ermitteln kann wird im nächsten Kapitel erläutert. Aufbauend auf den Gruppen sollen Interaktionen innerhalb von Netzwerken untersucht werden. Hierfür werden zunächst die nötigen Werkzeuge, wie die SCAN oder DISSECT Methode vorgestellt und anschließend die Einsatzgebiete anhand von Beispielen verdeutlicht. Im 7. Kapitel wird eine eLearning Plattform näher betrachtet. Hierbei werden zunächst die Eigenschaften und Besonderheiten von eLearning Plattformen beschrieben und anschießend anhand eines Praxisbeispiels verschiedene Methoden zur Analyse sozialer Netzwerke angewendet.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Hintergrund
- Aspekte zur Untersuchung sozialer Netzwerke
- Datensammlung in Netzwerken
- Veranschaulichung von Daten in Netzwerken
- Praxisbeispiel
- Schlüsselfiguren in Netzwerken
- Bedeutung von Gruppen
- Analyse von Interaktionen in Netzwerken
- Die SCAN-Methode
- Auswählen
- Einordnen
- Benutzen
- Praxisbeispiele
- Die DISSECT-Methode
- Entwicklung von Communities
- Die SCAN-Methode
- Analyse von Beziehungen am Beispiel des e-Learnings
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Ausarbeitung zielt darauf ab, einen umfassenden Einblick in die Welt der Computational Social Network Analysis zu bieten. Sie beleuchtet die Hintergründe, relevanten Methoden und Werkzeuge, die in diesem Forschungsfeld zum Einsatz kommen. Die Arbeit beschäftigt sich mit der Bedeutung von Social-Media-Plattformen wie Xing, Studivz oder Facebook und den verschiedenen Interaktionsmöglichkeiten, die sie bieten.
- Motivationen für die Nutzung sozialer Netzwerke
- Untersuchung von Interaktionen und Beziehungen in Netzwerken
- Identifizierung von Schlüsselfiguren und deren Rollen
- Analyse von Gruppenbildung und deren Bedeutung
- Anwendungen und Beispiele aus dem Bereich des e-Learnings
Zusammenfassung der Kapitel
Das erste Kapitel stellt den Leser in die Thematik der Computational Social Network Analysis ein und erläutert die Relevanz dieses Forschungsfeldes. Es werden Motivationen und Hintergründe für die wachsende Bedeutung von Social-Media-Plattformen und die Analyse der darin stattfindenden Interaktionen beleuchtet.
Das zweite Kapitel befasst sich mit verschiedenen Aspekten, die im Rahmen der Analyse sozialer Netzwerke untersucht werden können. Es werden Kategorien zur formalen Analyse vorgestellt und anhand eines Praxisbeispiels verdeutlicht.
Kapitel 3 widmet sich der Ermittlung von Schlüsselfiguren in Netzwerken und deren verschiedenen Rollen. Es werden unterschiedliche Arten von Schlüsselfiguren und ihre Bedeutung für die Dynamik von Netzwerken erläutert.
Das vierte Kapitel beleuchtet die zentrale Rolle von Gruppen in der Analyse sozialer Netzwerke. Es werden Methoden zur Ermittlung von Gruppen und ihre Bedeutung für die Interaktionen innerhalb eines Netzwerks erläutert.
Kapitel 5 untersucht Interaktionen innerhalb von Netzwerken und stellt Methoden zur Analyse von Interaktionsmustern vor. Die SCAN und DISSECT-Methode werden vorgestellt und anhand von Praxisbeispielen illustriert.
Schlüsselwörter
Die Arbeit behandelt die Kernthemen Computational Social Network Analysis, Social Media, Interaktionen, Beziehungen, Schlüsselfiguren, Gruppenbildung, e-Learning, SCAN-Methode, DISSECT-Methode und Methoden zur Analyse von Netzwerken.
- Arbeit zitieren
- Kai Subel (Autor:in), Michel Schultz (Autor:in), 2010, Computational Social Network Analysis, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/160118
