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Computational Social Network Analysis

Trends, Tools and Research Advances


Trabajo de Seminario, 2010

21 Páginas


Extracto


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

1 Einleitung

2 Hintergrund

3 Aspekte zur Untersuchung sozialer Netzwerke
3.1 Datensammlung in Netzwerken
3.2 Veranschaulichung von Daten in Netzwerken
3.3 Praxisbeispiel

4 Schlüsselfiguren in Netzwerken

5 Bedeutung von Gruppen

6 Analyse von Interaktionen in Netzwerken
6.1 Die SCAN-Methode
6.1.1 Auswählen
6.1.2 Einordnen
6.1.3 Benutzen
6.1.4 Praxisbeispiele
6.2 Die DISSECT-Methode
6.3 Entwicklung von Communities

7 Analyse von Beziehungen am Beispiel des e-Learnings

Quellen

Final del extracto de 21 páginas

Detalles

Título
Computational Social Network Analysis
Subtítulo
Trends, Tools and Research Advances
Universidad
University of Hamburg
Autores
Año
2010
Páginas
21
No. de catálogo
V160118
ISBN (Ebook)
9783640733064
ISBN (Libro)
9783640733156
Tamaño de fichero
900 KB
Idioma
Alemán
Palabras clave
Soziale Netzwerke, SCAN Methode, DISSECT Methode, Interaktion
Citar trabajo
Kai Subel (Autor)Michel Schultz (Autor), 2010, Computational Social Network Analysis, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/160118

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Título: Computational Social Network Analysis


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