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Computational Social Network Analysis

Trends, Tools and Research Advances


Exposé Écrit pour un Séminaire / Cours, 2010

21 Pages


Extrait


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

1 Einleitung

2 Hintergrund

3 Aspekte zur Untersuchung sozialer Netzwerke
3.1 Datensammlung in Netzwerken
3.2 Veranschaulichung von Daten in Netzwerken
3.3 Praxisbeispiel

4 Schlüsselfiguren in Netzwerken

5 Bedeutung von Gruppen

6 Analyse von Interaktionen in Netzwerken
6.1 Die SCAN-Methode
6.1.1 Auswählen
6.1.2 Einordnen
6.1.3 Benutzen
6.1.4 Praxisbeispiele
6.2 Die DISSECT-Methode
6.3 Entwicklung von Communities

7 Analyse von Beziehungen am Beispiel des e-Learnings

Quellen

Fin de l'extrait de 21 pages

Résumé des informations

Titre
Computational Social Network Analysis
Sous-titre
Trends, Tools and Research Advances
Université
University of Hamburg
Auteurs
Année
2010
Pages
21
N° de catalogue
V160118
ISBN (ebook)
9783640733064
ISBN (Livre)
9783640733156
Taille d'un fichier
900 KB
Langue
allemand
Mots clés
Soziale Netzwerke, SCAN Methode, DISSECT Methode, Interaktion
Citation du texte
Kai Subel (Auteur)Michel Schultz (Auteur), 2010, Computational Social Network Analysis, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/160118

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Titre: Computational Social Network Analysis


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