Grin logo
en de es fr
Shop
GRIN Website
Publier des textes, profitez du service complet
Go to shop › Informatique - Intelligence artificielle

KI für die nachhaltigen Entwicklungsziele der Vereinten Nationen (SDGs). Potenzial oder Gefahr?

Titre: KI für die nachhaltigen Entwicklungsziele der Vereinten Nationen (SDGs). Potenzial oder Gefahr?

Dossier / Travail , 2025 , 14 Pages , Note: 1,0

Autor:in: Anonym (Auteur)

Informatique - Intelligence artificielle
Extrait & Résumé des informations   Lire l'ebook
Résumé Résumé des informations

Zunächst werden die begrifflichen Grundlagen von KI und den SDGs erläutert. Anschließend werden konkrete Potenziale von KI anhand zweier Fallbeispiele dargestellt: Zum einen trägt KI-gestützte Präzisionslandwirtschaft zur Reduktion von Hunger (SDG 2) bei, indem Ressourcen wie Wasser und Dünger effizienter eingesetzt werden und die Erträge steigen. Zum anderen zeigt der Bereich Klimaschutz (SDG 13), wie KI durch verbesserte Klimamodelle, Emissionsoptimierung und Energieeffizienz – etwa in Rechenzentren – CO₂-Emissionen senken und die Einbindung erneuerbarer Energien fördern kann.

Demgegenüber werden die Risiken und Gefahren betrachtet. Dazu zählen ökologische Belastungen wie der stark steigende Energie- und Wasserverbrauch von Rechenzentren, wachsende Mengen an Elektronikabfällen sowie die wachsenden CO₂-Emissionen durch KI-Nutzung. Zudem besteht die Gefahr sozialer Ungleichheiten durch algorithmische Verzerrungen (Bias), die zu Diskriminierung in Bereichen wie Kreditvergabe, Bewerbungen oder im Gesundheitswesen führen können.

In der Diskussion wird deutlich, dass KI sowohl Chancen für die Erreichung der SDGs eröffnet als auch erhebliche Herausforderungen mit sich bringt. Studien zeigen, dass KI zahlreiche SDG-Unterziele positiv beeinflussen kann, während andere gefährdet werden. Handlungsempfehlungen umfassen daher eine konsequente Ausrichtung von KI an Nachhaltigkeitskriterien, die Förderung energieeffizienter Algorithmen, den Einsatz erneuerbarer Energien in Rechenzentren, Transparenz und Diversität in Trainingsdaten sowie die Einbindung globaler Stakeholder. Politische und ethische Leitlinien – wie die EU-KI-Verordnung – werden als wichtige, aber noch unzureichende Schritte bewertet.

Das Fazit betont, dass die Wirkung von KI auf nachhaltige Entwicklung stark von ihrer Gestaltung und Regulierung abhängt. Nur wenn ökologische, soziale und ethische Aspekte systematisch berücksichtigt werden, kann KI ihr volles Potenzial entfalten und gleichzeitig die Risiken minimieren.

Résumé des informations

Titre
KI für die nachhaltigen Entwicklungsziele der Vereinten Nationen (SDGs). Potenzial oder Gefahr?
Université
Bochum University of Applied Sciences  (ISD)
Cours
Künstliche Intelligenz
Note
1,0
Auteur
Anonym (Auteur)
Année de publication
2025
Pages
14
N° de catalogue
V1609960
ISBN (PDF)
9783389154960
ISBN (Livre)
9783389154977
Langue
allemand
mots-clé
KI Künstliche Intelligenz ChatGPT LLM AI Artificial Intelligence SDGs Sustainable Development Goals UN Vereinigte Nationen Klimaschutz Klima Klimakrise Klimamodellierung Geowissenschaften Geologie Emission CO2 Kohlenstoffdioxid Emissionsoptimierung Energie Energieeffizienz Rechenzentren Rechentrum Verbrauch Wasserverbrauch Stromverbrauch Energieverbrauch Ökologische Belastung CO2 Emissionen Emissionen Elektronikabfälle Farmen Serverfarmen Soziale Ungleichheit Diskrimierung Bias Algorithmic Bias Chancengleichheit Transparenz Nachvollziehbarkeit Datenqualität Trainingsdaten Politische Rahmenbedingung EU-KI-Verordnung Ethische Leitlinien Stakerholder Nachhaltigkeit Technologie Chancen Risiken
Sécurité des produits
GRIN Publishing GmbH
Citation du texte
Anonym (Auteur), 2025, KI für die nachhaltigen Entwicklungsziele der Vereinten Nationen (SDGs). Potenzial oder Gefahr?, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1609960
Lire l'ebook
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
Extrait de  14  pages
Grin logo
  • Grin.com
  • Page::Footer::PaymentAndShipping
  • Contact
  • Prot. des données
  • CGV
  • Imprint