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Nulla poena sine culpa. Künstliche Intelligenzen als Adressaten einer Strafandrohung am Beispiel des vollautomatisierten Fahrens

Título: Nulla poena sine culpa. Künstliche Intelligenzen als Adressaten einer Strafandrohung am Beispiel des vollautomatisierten Fahrens

Trabajo de Seminario , 2023 , 45 Páginas , Calificación: 11,0

Autor:in: Desiree Shirin Helene Ortlieb (Autor)

Derecho - Otros
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Die Arbeit untersucht, ob und wie Künstliche Intelligenzen im Kontext vollautomatisierten Fahrens strafrechtlich verantwortlich gemacht werden können. Sie zeigt, wo klassische Strafrechtsgrundsätze an ihre Grenzen stoßen und welche theoretischen Modelle sich für eine künftige rechtliche Einordnung eignen. Technische Grundlagen werden nur soweit erklärt, wie sie für das Verständnis der strafrechtlichen Bewertung nötig sind. Die Studie bietet eine fundierte, verständliche Einführung in einen der zentralen Rechtsfragen der kommenden Mobilitätsentwicklung.

Detalles

Título
Nulla poena sine culpa. Künstliche Intelligenzen als Adressaten einer Strafandrohung am Beispiel des vollautomatisierten Fahrens
Universidad
University of Hagen  (Rechtswissenschaftliches Institut)
Calificación
11,0
Autor
Desiree Shirin Helene Ortlieb (Autor)
Año de publicación
2023
Páginas
45
No. de catálogo
V1675579
ISBN (PDF)
9783389166543
ISBN (Libro)
9783389166550
Idioma
Alemán
Etiqueta
Künstliche Intelligenz Jura KI Recht Automatisiertes Fahren Strafe KI Strafandrohung KI
Seguridad del producto
GRIN Publishing Ltd.
Citar trabajo
Desiree Shirin Helene Ortlieb (Autor), 2023, Nulla poena sine culpa. Künstliche Intelligenzen als Adressaten einer Strafandrohung am Beispiel des vollautomatisierten Fahrens, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1675579
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