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Nulla poena sine culpa. Künstliche Intelligenzen als Adressaten einer Strafandrohung am Beispiel des vollautomatisierten Fahrens

Titre: Nulla poena sine culpa. Künstliche Intelligenzen als Adressaten einer Strafandrohung am Beispiel des vollautomatisierten Fahrens

Exposé Écrit pour un Séminaire / Cours , 2023 , 45 Pages , Note: 11,0

Autor:in: Desiree Shirin Helene Ortlieb (Auteur)

Droit - Autres
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Résumé Résumé des informations

Die Arbeit untersucht, ob und wie Künstliche Intelligenzen im Kontext vollautomatisierten Fahrens strafrechtlich verantwortlich gemacht werden können. Sie zeigt, wo klassische Strafrechtsgrundsätze an ihre Grenzen stoßen und welche theoretischen Modelle sich für eine künftige rechtliche Einordnung eignen. Technische Grundlagen werden nur soweit erklärt, wie sie für das Verständnis der strafrechtlichen Bewertung nötig sind. Die Studie bietet eine fundierte, verständliche Einführung in einen der zentralen Rechtsfragen der kommenden Mobilitätsentwicklung.

Résumé des informations

Titre
Nulla poena sine culpa. Künstliche Intelligenzen als Adressaten einer Strafandrohung am Beispiel des vollautomatisierten Fahrens
Université
University of Hagen  (Rechtswissenschaftliches Institut)
Note
11,0
Auteur
Desiree Shirin Helene Ortlieb (Auteur)
Année de publication
2023
Pages
45
N° de catalogue
V1675579
ISBN (PDF)
9783389166543
ISBN (Livre)
9783389166550
Langue
allemand
mots-clé
Künstliche Intelligenz Jura KI Recht Automatisiertes Fahren Strafe KI Strafandrohung KI
Sécurité des produits
GRIN Publishing GmbH
Citation du texte
Desiree Shirin Helene Ortlieb (Auteur), 2023, Nulla poena sine culpa. Künstliche Intelligenzen als Adressaten einer Strafandrohung am Beispiel des vollautomatisierten Fahrens, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1675579
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Extrait de  45  pages
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