Extracto
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
1. Einleitung und Motivation
2. Process Mining
2.1 Begriffsklärung
2.2 Sichten des Process Mining
2.3 Einsatzmöglichkeiten
2.4 Grundkonzepte
2.4.1 Einführung
2.4.2 Annahmen
2.4.3 Log-basierte Ordnungsrelationen
2.4.4 Mining-Prozess
2.4.5 Herausforderungen
2.5 Methoden
2.7 Ordnungsrahmen
3. Markov Modelle
3.1 Einführung
3.2 Markov-Ketten
3.3 Markov Modelle
4. Markov-basiertes Process Mining
4.1 Einführung
4.2 Endlicher Zustandsautomat (FSM)
4.3 Parametrisierung
4.4 Beispiel
4.5 Processing
4.5.1 Erstellung von Wahrscheinlichkeitstabellen
4.5.2 Konstruktion eines gerichteten Graphen
4.5.3 Auflösung überladener Knoten
4.5.4 Konvertierung in einen endlichen Zustandsautomaten
4.5.5 Zusammenführung nichtdeterministischer Transitionen
4.6 Metriken zur Erkennung paralleler Abläufe
4.6.1 Vorbemerkung
4.6.2 Entropy
4.6.3 Event Type Counts
4.6.4 Periodicy
4.6.5 Deciding Causality
4.7 Evaluation
4.8 „Related Work“
5. Zusammenfassung und Fazit
Literaturverzeichnis
- Citar trabajo
- Tom Thaler (Autor), 2011, Markov-basiertes Process Mining, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/168019
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