Grin logo
en de es fr
Shop
GRIN Website
Publier des textes, profitez du service complet
Go to shop › Informatique - L'informatique technique

Vermessung von Kristallstrukturen mit Methoden der Bildverarbeitung und Statistik

Titre: Vermessung von Kristallstrukturen mit Methoden der Bildverarbeitung und Statistik

Mémoire (de fin d'études) , 1999 , 89 Pages , Note: 1

Autor:in: Olaf Schmidt (Auteur)

Informatique - L'informatique technique
Extrait & Résumé des informations   Lire l'ebook
Résumé Extrait Résumé des informations

Methoden der Bildverarbeitung werden in der Materialforschung benutzt, um Verzerrungen atomarer Größenordnung vorwiegend in kristallinen Halbleiterheterostrukturen lokal quantitativ zu erfassen. Damit lassen sich andere Größen wie lokale Gitterkonstanten und lokale Konzentrationen errechnen und Rückschlüsse auf Wachstumseigenschaften ziehen. Diese Informationen werden benötigt, um bestimmte Eigenschaften der Heterostrukturen zu verbessern, die die Grundlage elektronischer und optoelektronischer Bauelemente wie hochintegrierter Mikrochips, Halbleiterlaser und Leuchtdioden sind.

Extrait


Inhaltsverzeichnis

  • 1 Einleitung
    • 1.1 Kristallstrukturen
    • 1.2 Vermessung der Strukturen
    • 1.3 Anwendungen
    • 1.4 Aufbau dieser Arbeit
  • 2 Physikalische Grundlagen
    • 2.1 Kristalle
      • 2.1.1 Grundlagen
      • 2.1.2 Kontrolliertes Kristallwachstum
      • 2.1.3 Quantum-Well-Strukturen
      • 2.1.4 Elastische Verzerrung
    • 2.2 Elektronenmikroskopie
      • 2.2.1 Auflösungsvermögen
      • 2.2.2 Aufbau des Transmissions-Elektronen-Mikroskops
      • 2.2.3 HREM-Bild als Interferenzmuster
      • 2.2.4 Bildakquisition
      • 2.2.5 Probenpräparation
    • 2.3 Simulierte Bilder
      • 2.3.1 Theoretischer Hintergrund
      • 2.3.2 Parameter für die Simulation
      • 2.3.3 Der Einfluß von Rauschen auf das Verfahren
    • 2.4 Berechnung der physikalischen Größen
      • 2.4.1 AlGaN/GaN-Systeme
      • 2.4.2 Si Ge/Si-Systeme
      • 2.4.3 Grenzen
      • 2.4.4 Anwendung
  • 3 Hochgenaue Positionsbestimmung
    • 3.1 Vorverarbeitung
      • 3.1.1 Bildtransformation
      • 3.1.2 Filterung
      • 3.1.3 Blob Extraktion
    • 3.2 Fitting
      • 3.2.1 Modellfunktionen
      • 3.2.2 Minimierung von x²
      • 3.2.3 Diskussion
      • 3.2.4 Startparameter
    • 3.3 Globales Fitting
      • 3.3.1 Schrittweise Reduzierung der Parameter
      • 3.3.2 Komplexität der Berechnung
      • 3.3.3 Ergebnisse
    • 3.4 Nachbearbeitung
      • 3.4.1 Gitterdarstellung
    • 3.5 Validierung
      • 3.5.1 Konfidenzintervalle
      • 3.5.2 Test auf Normalverteilung
    • 3.6 Alternative Verfahren
      • 3.6.1 Größte Intensität
      • 3.6.2 Schwerpunkt
      • 3.6.3 Geometrisches Zentrum
      • 3.6.4 Vergleich der Verfahren
    • 3.7 Unsicherheiten
  • 4 Experimentelle Ergebnisse
    • 4.1 GaN/AlGaN
    • 4.2 GaN/InGaN/AlGaN
    • 4.3 Si/SiGe
    • 4.4 Weitergehende Messungen
      • 4.4.1 Bestimmen von elastischen Konstanten
      • 4.4.2 Validierung mit EELS
  • 5 Zusammenfassung und Ausblick
    • 5.1 Zusammenfassung
      • 5.1.1 Grundlagen
      • 5.1.2 Ziel
      • 5.1.3 Verfahren
      • 5.1.4 Ergebnisse
      • 5.1.5 Fazit
    • 5.2 Ausblick
  • A Periodensystem der Elemente
  • B Symbolverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Diplomarbeit befasst sich mit der Vermessung von Kristallstrukturen mithilfe von Methoden der Bildverarbeitung und Statistik. Ziel ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das die präzise Bestimmung der Positionen von Atomen in Kristallstrukturen ermöglicht. Die Arbeit konzentriert sich auf die Analyse von hochauflösenden Elektronenmikroskopiebildern (HREM) und die Entwicklung von Algorithmen zur automatischen Detektion und Lokalisierung von Atomen in diesen Bildern.

  • Physikalische Grundlagen von Kristallstrukturen und Elektronenmikroskopie
  • Entwicklung von Algorithmen zur Bildverarbeitung und Positionsbestimmung
  • Anwendung des Verfahrens auf verschiedene Kristallmaterialien, wie z.B. GaN/AlGaN und Si/SiGe
  • Validierung der Ergebnisse und Analyse der Unsicherheiten
  • Ausblick auf zukünftige Anwendungen und Weiterentwicklungen

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 1 führt in die Thematik der Kristallstrukturen und deren Vermessung ein. Es werden die grundlegenden Eigenschaften von Kristallen, die Funktionsweise der Elektronenmikroskopie und die Anwendungen der Kristallstrukturanalyse erläutert. Kapitel 2 behandelt die physikalischen Grundlagen der Kristallstrukturen und der Elektronenmikroskopie. Es werden die verschiedenen Arten von Kristallen, die Entstehung von Kristallstrukturen und die Funktionsweise des Transmissions-Elektronen-Mikroskops (TEM) beschrieben. Kapitel 3 konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen zur hochgenauen Positionsbestimmung von Atomen in HREM-Bildern. Es werden verschiedene Verfahren zur Vorverarbeitung, zum Fitting und zur Validierung der Ergebnisse vorgestellt. Kapitel 4 präsentiert die experimentellen Ergebnisse der Anwendung des entwickelten Verfahrens auf verschiedene Kristallmaterialien, wie z.B. GaN/AlGaN und Si/SiGe. Es werden die Ergebnisse der Positionsbestimmung und die Analyse der Unsicherheiten diskutiert. Kapitel 5 fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf zukünftige Anwendungen und Weiterentwicklungen des Verfahrens.

Schlüsselwörter

Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen Kristallstrukturen, Elektronenmikroskopie, Bildverarbeitung, Positionsbestimmung, Algorithmen, GaN/AlGaN, Si/SiGe, Validierung, Unsicherheiten, Anwendungen.

Fin de l'extrait de 89 pages  - haut de page

Résumé des informations

Titre
Vermessung von Kristallstrukturen mit Methoden der Bildverarbeitung und Statistik
Université
University of Bonn
Note
1
Auteur
Olaf Schmidt (Auteur)
Année de publication
1999
Pages
89
N° de catalogue
V185429
ISBN (ebook)
9783656999706
ISBN (Livre)
9783867461948
Langue
allemand
mots-clé
vermessung kristallstrukturen methoden bildverarbeitung statistik
Sécurité des produits
GRIN Publishing GmbH
Citation du texte
Olaf Schmidt (Auteur), 1999, Vermessung von Kristallstrukturen mit Methoden der Bildverarbeitung und Statistik, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/185429
Lire l'ebook
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
  • Si vous voyez ce message, l'image n'a pas pu être chargée et affichée.
Extrait de  89  pages
Grin logo
  • Grin.com
  • Page::Footer::PaymentAndShipping
  • Page::Menu::About::Impress
  • Prot. des données
  • CGV
  • Imprint