The basic goal of this study was to model monthly crime rates and the impact of sentence reforms on reported crime in Addis Ababa, Ethiopia, over the study period of April 2002 to January 2012 GC by incorporating intervention effects. Monthly data obtained from Addis Ababa Police Commission for a total of 118 months were used. The impact of this legislation on reported crime rates was examined using OLS regression model and time series approaches. In particular, structural time series models were employed for the intervention analysis. The best fitted models were selected based on the model capturing the variations in the data accessed through Rs2, AIC and BIC. Comparisons of the selected model were carried out based on ability of prediction via predictive error variance. Both the local level and local linear trend models with inclusion of seasonal and cyclical effects was found to be the best fitted model for modelling of both property and violent crimes, such as murder, aggravated assault, rape, robbery, burglary and larceny. The result of the analysis shows that the coefficient of intervention was negative to rate of murder, robbery, rape and larceny but it was significant only for larceny. The effect of macroeconomic variables such as food inflation, non-food inflation, general inflation and unemployment were statistically significant for aggravated assault. It is recommended that the government and the concerned body should take some measures to tackle inflation and unemployment issues in the city. The rates of crime reported in the violent and property crimes contained seasonality. Thus, prevention mechanisms based on seasonals need to designed.
Inhaltsverzeichnis
1. INTRODUCTION
1.1 Background
1.2 Statement of the Problem
1.3 Objective of the Study
1.4 Significance of the Study
2. LITERATURE REVIEW
2.1 Background
2.2 Crime Definitions and Classifications
2.2.1 Personal/Violent Crimes
2.2.2 Property Crimes
2.3 Trend of Crime in Ethiopia
2.4 Factors or Causes of Crimes
3. METHODOLOGY
3.1 Description of Study Area
3.2 Data
3.3 Variables used in this Study
3.3.1 Dependent Variables:
3.3.2 Independent Variables
3.4 Statistical Models
3.4.1 Regression Analysis
3.4.2 Intervention Component Analysis
3.4.3 Structural Time Series Models
3.4.4 Parameters Estimation
3.5 Diagnostic and Goodness of Fit Tests for STS Model
3.5.1 Diagnostic Tests
3.5.2 Goodness of Fit Measures
4. RESULTS AND DISCUSSION
4.1 Descriptive Statistics
4.2 Intervention Analysis Using Regression Model
4.3 STS Intervention Analysis Result
4.4 Parameter Estimation of State Space Model
4.5 Checking Adequacy of the Fitted Model
4.6 Prediction of Crime Rates by Using State Space Model Using the Final Models
4.7 Forecasting of Crime Rates by State Space Models Using the Final Models
4.8 Discussion
5. CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS
5.1 Conclusions
5.2 Recommendations
5.3 Limitations of the Study
Zielsetzung & Themen
Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, monatliche Kriminalitätsraten in Addis Abeba, Äthiopien, zu modellieren und den Einfluss von Gesetzesreformen auf die gemeldeten Kriminalitätsraten unter Verwendung von Interventionsanalysen zu bewerten. Dabei wird insbesondere untersucht, wie sich sozioökonomische Faktoren auf verschiedene Deliktsarten auswirken und welche statistischen Modelle für die Prognose geeignet sind.
- Modellierung monatlicher Kriminalitätsraten mittels struktureller Zeitreihenanalyse.
- Untersuchung der Auswirkungen von Gesetzesreformen auf die Kriminalitätsentwicklung.
- Analyse des Einflusses von Makroökonomischen Variablen wie Inflation und Arbeitslosigkeit.
- Vergleich verschiedener statistischer Ansätze zur Interventionsanalyse in der Kriminologie.
Auszug aus dem Buch
1.1 Background
Human beings need to live and work in a place where they are safe. They want to ensure that there is a concerned body that protects their lives as well as their properties from potential hazards. In fact, one of the main functions of any government is to ensure that law and order for the security of its citizens are put in place (Wilson, 1963). In other words, far from formulation and enactment of laws for the prevention of crime, governments must establish agencies and organizations which enforce these laws.
But a criminal and violent behavior has become a major concern in recent years across the world. More and more researches are being conducted in various parts of the world; however these are hampered by unavailability and inconsistency of crime data. The relationship of crime with macroeconomic variables is very much of interest to policy makers. Crime is a global phenomenon, whereby, most nations and their citizens are griped with fear due to the rising statistics of criminal activities (UNODC, 2010).
Crimes result not only in the loss of property, lives and misery, but also cause severe mental anguish. In developed world, Imrohoroglu et al. (2006) mentioned that according to the United Nations Inter regional Crime and Justice and Justice Research Institute, people victimized by property crime (as a % of the total population) varied between 14.8% in New Zealand to 12.7% in Italy, 12.2% in U.K, 10.0% in U.S, and 3.4% in Japan.
The impact of crime on an economy can be segregated into, primarily the prevention cost, secondarily the correctional cost and the lost opportunity of labor being held in correctional facility. Costs acquainted with crime preventions are private investment for crime prevention, gadgets (i.e anti theft and anti burglary equipments), government expenditures (i.e campaigns and education on safe society) and police personnel expenditure.
Zusammenfassung der Kapitel
1. INTRODUCTION: Dieses Kapitel erläutert den Hintergrund der Kriminalitätsforschung, formuliert die Problemstellung bezüglich der Auswirkungen von Gesetzesänderungen auf Kriminalitätsraten und definiert die Ziele sowie die Bedeutung der Studie.
2. LITERATURE REVIEW: Hier werden grundlegende Definitionen von Kriminalität, die Klassifizierung von Delikten sowie bestehende Studien zum Zusammenhang zwischen sozioökonomischen Faktoren wie Arbeitslosigkeit und Kriminalität diskutiert.
3. METHODOLOGY: Dieses Kapitel beschreibt das Studiengebiet Addis Abeba, die Datengrundlage sowie die verwendeten statistischen Modelle, insbesondere die strukturelle Zeitreihenanalyse und Kalman-Filter-Methoden.
4. RESULTS AND DISCUSSION: Hier werden die deskriptiven Statistiken präsentiert, die Ergebnisse der Interventionsanalyse mit Regressions- und Zustandsraummodellen diskutiert und die Angemessenheit der Modelle geprüft.
5. CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS: Das abschließende Kapitel fasst die Hauptergebnisse der Studie zusammen, gibt Empfehlungen für politische Maßnahmen und benennt die Limitationen der Untersuchung.
Schlüsselwörter
Interventionsanalyse, Gesetzesreformen, Regressionsmodelle, Strukturelle Zeitreihenmodelle, Kriminalitätsraten, Addis Abeba, Arbeitslosigkeit, Inflation, Zustandsraummodelle, Kalman-Filter, Kriminalitätsprävention, Wirtschaftsindikatoren, Saisonalität, Deliktsarten, Datenanalyse.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es grundsätzlich in dieser wissenschaftlichen Arbeit?
Die Arbeit befasst sich mit der statistischen Modellierung monatlicher Kriminalitätsraten in Addis Abeba, Äthiopien, um den Einfluss von Gesetzesreformen und sozioökonomischen Faktoren zu bewerten.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Zentrale Themen sind die Interventionsanalyse (Auswirkungen von Gesetzesänderungen), der Einfluss von Makroökonomischen Variablen wie Inflation und Arbeitslosigkeit sowie die saisonale Dynamik verschiedener Deliktsarten.
Welches primäre Ziel verfolgt die Forschungsarbeit?
Das Ziel ist die Identifizierung von Mustern in der Kriminalitätsentwicklung und die Bestimmung von Determinanten, die zur Kriminalitätsprävention beitragen können.
Welche wissenschaftliche Methodik wird primär verwendet?
Die Arbeit stützt sich primär auf die strukturelle Zeitreihenanalyse (Structural Time Series Models) und verwendet Kalman-Filter zur Zustandsraumschätzung.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil umfasst die methodische Herleitung der Modelle, die deskriptive Datenanalyse sowie die empirische Schätzung und Diskussion der Ergebnisse hinsichtlich der Wirksamkeit von Reformen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird durch Begriffe wie Interventionsanalyse, Strukturelle Zeitreihenmodelle, Kriminalitätsraten und ökonomische Determinanten charakterisiert.
Wie wirkt sich die Arbeitslosigkeit auf die Kriminalitätsrate aus?
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Arbeitslosigkeit einen statistisch signifikanten positiven Effekt auf bestimmte Deliktsarten, insbesondere schwere Körperverletzung, in Addis Abeba hat.
Welche Schlussfolgerung zieht der Autor bezüglich der Gesetzesreformen?
Die Autorin stellt fest, dass die Gesetzesreformen im Allgemeinen eine negative Koeffizientenwirkung auf die Kriminalitätsraten hatten, diese aber oft statistisch nicht signifikant waren, mit Ausnahme eines messbaren Effekts bei Diebstahlsdelikten (Larceny).
- Citation du texte
- Fanos Ashenafi Gebremeskel (Auteur), 2012, Structural Time Series Modelling of Crime Rates: the Case of Addis Ababa, Ethiopia, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/265334
