Statistik
Unterscheidung in:
- deskriptive Statistik (Zusammenfassung von vorliegenden Daten)
- induktive (schließende) Statistik (Schließung von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit)
Grundbegriffe der Statistik
Statistische Einheiten sind Personen, Objekte, Unternehmen, deren Eigenschaften (Merkmale man untersuchen und komprimiert darstellen will (-> Merkmalsträger).
Merkmalsausprägungen sind die möglichen Erscheinungsformen eines Merkmals.
Statistische Masse (Grundgesamtheit) ist die Menge aller für die Fragestellung relevanten statistischen Einheiten.
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Inhaltsverzeichnis
- Unterscheidung in:
- Statistik
- deskriptive Statistik
- induktive (schließende) Statistik
- Grundbegriffe der Statistik
- Klassifizierung von Merkmalen:
- stetige und diskrete Merkmale
- nominale, kardinalen und metrischen Merkmale
- Eindimensionale (univariate) Häufigkeitsverteilung
- Die (empirische) Verteilungsfunktion (Summenhäufigkeitsfunktion) bei nicht klassierten Daten
- Häufigkeitsverteilung klassierter Daten
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Der Text befasst sich mit grundlegenden Konzepten der Statistik. Er führt in die Unterscheidung zwischen deskriptiver und induktiver Statistik ein und erläutert die Bedeutung statistischer Einheiten, Merkmalsausprägungen und der statistischen Masse. Der Text behandelt außerdem die Klassifizierung von Merkmalen in stetige und diskrete Merkmale sowie nominale, kardinalen und metrischen Merkmale.
- Einführung in die Grundbegriffe der Statistik
- Klassifizierung von Merkmalen und deren Eigenschaften
- Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen und deren Darstellung
- Die Verteilungsfunktion bei nicht klassierten Daten
- Häufigkeitsverteilungen klassierter Daten
Zusammenfassung der Kapitel
Unterscheidung in:
Dieser Abschnitt führt in die beiden grundlegenden Arten von Statistik ein: die deskriptive Statistik, die sich mit der Zusammenfassung und Darstellung von Daten befasst, und die induktive Statistik, die Schlussfolgerungen von Stichproben auf die Grundgesamtheit zieht.
Grundbegriffe der Statistik
Hier werden wichtige Grundbegriffe der Statistik erläutert, darunter statistische Einheiten, Merkmalsausprägungen und die statistische Masse. Diese Begriffe bilden die Grundlage für das Verständnis statistischer Analysen.
Klassifizierung von Merkmalen:
Dieser Abschnitt erläutert die Unterscheidung zwischen stetigen und diskreten Merkmalen sowie zwischen nominalen, kardinalen und metrischen Merkmalen. Diese Klassifizierungen helfen bei der Auswahl geeigneter statistischer Methoden und der Interpretation von Ergebnissen.
Eindimensionale (univariate) Häufigkeitsverteilung
Dieser Abschnitt behandelt die Darstellung von Daten in Form von Häufigkeitsverteilungen. Es werden Begriffe wie absolute Häufigkeit, relative Häufigkeit und Summenhäufigkeit eingeführt und anhand von Beispielen illustriert.
Die (empirische) Verteilungsfunktion (Summenhäufigkeitsfunktion) bei nicht klassierten Daten
Dieser Abschnitt beschreibt die Verteilungsfunktion, die den Anteil der Daten angibt, der kleiner als ein bestimmter Wert ist. Die Verteilungsfunktion ist ein wichtiges Werkzeug zur Beschreibung der Verteilung von Daten.
Häufigkeitsverteilung klassierter Daten
Dieser Abschnitt beschäftigt sich mit der Darstellung von Daten, die in Klassen zusammengefasst wurden. Es werden Begriffe wie Klassenbreite, Klassenmitte und Gleichverteilungsannahme erläutert.
Schlüsselwörter
Die wichtigsten Schlüsselwörter dieses Textes sind: deskriptive Statistik, induktive Statistik, statistische Einheiten, Merkmalsausprägungen, statistische Masse, stetige Merkmale, diskrete Merkmale, nominale Merkmale, kardinalen Merkmale, metrische Merkmale, Häufigkeitsverteilung, Summenhäufigkeit, Verteilungsfunktion, Klassenbreite, Klassenmitte, Gleichverteilungsannahme.
- Arbeit zitieren
- Dirk Schäfer (Autor:in), 1999, Statistik 1. Eine Zusammenfassung inkl. Formelsammlung, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/2672
