Die Zielsetzung der vorliegenden Arbeit besteht darin, die theoretischen Grundlagen für die Konzeption und Realisierung eines Management Cockpits zu schaffen.
Zuerst soll der Ansatz des Management Cockpits diskutiert und dessen Grundidee sowie Nutzenaspekte dargestellt werden. Im Hinblick auf den Einsatzbereich und Verwendungszweck eines Management Cockpits wird im darauf folgenden Abschnitt die Thematik des Performance Measurement aufgearbeitet. Hier soll der Bezug zu den in einem MC darzustellenden Informationen hinsichtlich ihrer Entstehung und Interpretierbarkeit hergestellt werden. Abschließend wird die informationstechnologische Basis auf abstrakter Ebene des Data Warehouse Paradigmas erläutert und aufgezeigt, weshalb diese Form der Datenhaltung die Geeignete für die Umsetzung eines Management Cockpits als analytisches Informationsinstrument ist.
Aus dem Inhalt:
- Management Cockpit,
- Performance Measurement System,
- Data Warehouse System
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Management Cockpit
2.1 Begriffsdefinition
2.2 Management Cockpit-Raum
2.3 Management Cockpit vs. Balanced Scorecard
3 Performance Measurement System
3.1 Performance
3.2 Key Performance Indicator vs. Kennzahlen
3.3 Performance Measurement
3.3.1 Begriffsdefinition
3.3.2 Performance Measurement als operatives und strategisches Instrument der Unternehmensführung
3.4 Performance Measurement vs. Traditionelle Kennzahlensysteme
3.5 Performance Measurement System vs. Performance Management System
4 Data Warehouse System
4.1 Geschichte analyseorientierter Informationssysteme
4.1.1 Management Information System
4.1.2 Decision Support System
4.1.3 Executive Information System
4.2 Data Warehouse System
4.2.1 Ausgangslage
4.2.2 Online Transactional Processing vs. Online Analytical Processing
4.2.3 Multidimensionale OLAP-Analysesysteme
4.3.4 Data Warehouse System
4.3.5 Data Warehouse als Datenbasis für das Mangement Cockpit
5 Zusammenfassung
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, die theoretischen Grundlagen für die Konzeption und Realisierung eines Management Cockpits (MC) zu erarbeiten, um das Performance Measurement in Unternehmen effektiv zu unterstützen. Dabei wird untersucht, wie analytische Informationssysteme, insbesondere Data Warehouse-Systeme, als technologische Basis dienen können, um komplexe Unternehmensdaten in einem Management Cockpit für Entscheidungsträger zielgerichtet aufzubereiten.
- Grundkonzepte und Nutzenaspekte von Management Cockpits
- Performance Measurement: Begriffe, Methoden und strategische Relevanz
- Abgrenzung von Management Cockpits gegenüber der Balanced Scorecard
- Entwicklung und Architektur analytischer Informationssysteme (MSS)
- Eignung von Data Warehouse-Systemen als Datenbasis für Management Cockpits
Auszug aus dem Buch
Management Cockpit
Gegenstand dieser Arbeit ist die Konzeption und Realisierung eines Management Cockpits zur Unterstützung des Performance Measurement. Es ist daher angezeigt, den Begriff Management Cockpit, kurz MC, näher zu erläutern.
Die Idee des MC wurde bereits 1989 von P. M. Georges in Zusammenarbeit mit anderen Human Intelligence Wissenschaftlern, Computer Experten und Neurologen vorgestellt. Ausgangspunkt für die Entwicklung des MC-Konzepts war der hehre Vorsatz, die „geistige und mentale Produktivität des Einzelnen“ zu erhöhen. Dazu soll ein MC die steigende Informationsflut, der im Speziellen das Management ausgesetzt ist, reduzieren und die Teamarbeit im Rahmen von Managementmeetings positiv beeinflussen. Den inhaltlichen Kern des MC-Ansatzes fassen Reiter et al. treffend mit dem folgenden Satz zusammen:
„Die Idee des Management Cockpits besteht in der Unterstützung strategischer Entscheidungen …. “
Diese sehr allgemeine aber umfassende Aussage muss allerdings differenziert betrachtet werden. Eine Mitte des Jahres 2005 von Berlecon Research durchgeführte Studie konkretisiert die Aufgaben eines MC wie folgt:
„Management Cockpits liefern fachlichen Experten kompakte und aktuelle Informationen über Geschäftsprozesse in grafisch aufbereiteter Form. Die Cockpits sollen Mitarbeitern möglichst zeitnah genau die Informationen zur Verfügung stellen, die sie für die optimale Überwachung und Steuerung von Prozessen benötigen. Dadurch können Mitarbeiter schneller fundierte Entscheidungen treffen, was Kosten senkt und Prozesse beschleunigt.“
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung definiert das Ziel der Arbeit, die theoretischen Grundlagen für Management Cockpits zu legen und deren Einbettung in Performance Measurement und Data Warehouse-Konzepte darzustellen.
2 Management Cockpit: Dieses Kapitel erläutert das Konzept des Management Cockpits, seine Ursprünge, die Bedeutung des Management Cockpit-Raums sowie die Abgrenzung zur Balanced Scorecard.
3 Performance Measurement System: Hier werden die Grundlagen des Performance Measurement behandelt, inklusive Begriffsdefinitionen, der Rolle von Kennzahlen und KPIs sowie der Einordnung des PM als strategisches Instrument.
4 Data Warehouse System: Dieses Kapitel beleuchtet die Geschichte analytischer Informationssysteme, erläutert die Funktionsweise von Data Warehouse-Systemen und deren Eignung als Datenbasis für Management Cockpits.
5 Zusammenfassung: Das Fazit fasst die erarbeiteten theoretischen Grundlagen zusammen und bestätigt die Eignung des Data Warehouse als Datenbasis für ein Management Cockpit zur Unterstützung des Performance Measurement.
Schlüsselwörter
Management Cockpit, Performance Measurement, Balanced Scorecard, Data Warehouse, Business Intelligence, Kennzahlensysteme, Key Performance Indicator, OLAP, Entscheidungshilfe, Unternehmensführung, Datenintegration, Management Support Systeme, Strategisches Management, Visualisierung, Unternehmenssteuerung.
Häufig gestellte Fragen
Was ist das grundlegende Thema dieser Arbeit?
Die Arbeit behandelt die theoretischen Grundlagen zur Konzeption und Realisierung eines Management Cockpits auf Basis der SAP NetWeaver-Technologie, um das Performance Measurement innerhalb von Unternehmen zu verbessern.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Die zentralen Felder sind das Management Cockpit, das Performance Measurement System sowie die zugrundeliegende Data Warehouse-Architektur.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das primäre Ziel ist es, die konzeptionellen und informationstechnologischen Voraussetzungen zu schaffen, um ein Management Cockpit als analytisches Informationsinstrument zur Unterstützung von Entscheidungsträgern umzusetzen.
Welche wissenschaftliche Methode liegt der Arbeit zugrunde?
Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturrecherche und der systematischen theoretischen Aufarbeitung des Stands der Forschung zu Management Cockpits, Performance Measurement und Data Warehousing.
Welche Inhalte dominieren den Hauptteil?
Der Hauptteil gliedert sich in die Definition und Einordnung von Management Cockpits, die detaillierte Analyse von Performance Measurement Systemen sowie die Untersuchung von Data Warehouse-Systemen als Speicherform und Datenbasis.
Durch welche Schlüsselwörter lässt sich der Inhalt am besten beschreiben?
Wichtige Schlagworte sind Management Cockpit, Performance Measurement, Data Warehouse, Key Performance Indicator (KPI) und Business Intelligence.
Wie unterscheidet sich ein Management Cockpit von einer Balanced Scorecard?
Während die Balanced Scorecard primär ein auf Tabellen und Kennzahlen basierendes Planungsinstrument darstellt, integriert das Management Cockpit moderne Visualisierungskonzepte und grafische Aufbereitungen, um komplexe Zusammenhänge für das Management intuitiver erfassbar zu machen.
Warum ist ein Data Warehouse für ein Management Cockpit erforderlich?
Ein Data Warehouse dient als integrierte, bereinigte und zeitlich konsistente Datenbasis, die es ermöglicht, operative Daten in eine für Managemententscheidungen relevante und analytisch auswertbare Form zu bringen, was mit operativen Systemen allein nicht effizient möglich ist.
- Citation du texte
- Dipl. Wirt.-Inf. (FH), Dipl. Kfm. (FH), BBA Andreas Schutt (Auteur), 2005, Konzeption und Realisierung eines Management Cockpits auf Basis von SAP NetWeaver zur Unterstützung des Performance Measurement. Theoretische Grundlagen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/280464
