Gegenstand dieser Arbeit ist die Konzeption eines Prototyps für ein MC zur Unterstützung des PM.
Zuerst soll auf fachlicher Seite der Hintergrund zur Entwicklung des MC Prototyps erläutert werden. Im Rahmen der organisatorischen Konzeption wird der systematische und methodische Bezugsrahmen des zugrunde liegenden PMS vorgestellt, um ein gemeinsames Verständnis für die grundlegenden Elemente des Systems und ihrer Beziehungen zueinander zu schaffen. Abschließend werden die informationstechnischen Aspekte für die Umsetzung eines MC auf Basis eines DWS diskutiert und damit die Grundlagen zur Realisierung des MC zur Unterstützung des PM geschaffen.
Aus dem Inhalt:
- Fachliche Konzeption,
- Organisatorische Konzeption,
- Informationstechnische Konzeption
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Fachliche Konzeption
2.1 Unternehmensszenario
2.2 Anforderungen für den Prototyp des Management Cockpits zur Unterstützung des Performance Measurement
3 Organisatorische Konzeption
3.1 Gegenstand des Performance Measurement
3.1.1 Human Capital
3.1.2 Performance-Aspekte des Human Capital
3.1.2.1 Zusammenhang zwischen Human Capital Performance und Unternehmensperformance
3.1.2.2 Indikatoren des Human Capital
3.2 Performance Measurement der Indikatoren des Human Capital
4 Informationstechnische Konzeption
4.1 Datenfluss
4.2 Datenmodellierung
4.2.1 Datenelemente
4.2.1.1 Quellsysteme
4.2.1.2 ODS-Objekte und Meta-Datenbanksystem
4.2.1.3 Data Marts
4.2.1.4 Multidimensionale Data Cubes
4.2.1.5 Virtuelle Data Cubes
4.2.2 Star-Schema
4.2.2.1 Attribute und Fakten
4.2.2.2 Dimensionen
4.2.2.3 Hierarchien
4.2.3 Datenmodell für das Unternehmensszenario
4.2.3.1 Modellierung des ODS-Objekts
4.2.3.2 Modellierung der Data Cubes auf Data Mart-Ebene
4.2.3.3 Modellierung des virtuellen Data Cubes
4.3 Datenakquisition
4.3.1 Extraktions-, Transformations- und Lade-Prozess
4.3.2 Datenfortschreibung
4.4 Datenanalyse
4.4.1 Würfel-Metapher
4.4.2 Navigation
4.4.2.1 Drill Up und Drill Down
4.4.2.1 Slicing und Dicing
4.4.3 OLAP Engine
4.5 Datenkommunikation
4.5.1 Auswahl der Daten
4.5.2 Visuelle Aufbereitung der Daten
4.5.2.1 Erkenntnisse der Softwareergonomieforschung
4.5.2.1.1 Zweckorientierte Aspekte
4.5.2.1.2 Interaktionsorientierte Aspekte
4.5.2.1.3 Präsentationsorientierte Aspekte
4.5.2.2 Erkenntnisse der Akzeptanz- und Implementierungsforschung
4.5.2.2.1 Verhaltensorientierte Aspekte
4.5.2.2.2 Aufgabenorientierte Aspekte
4.5.2.2.3 Situationsorientierte Aspekte
4.5.3 Verfügbarmachung der Daten
4.5.3.1 Webservices
4.5.3.2 Dynamische Webseiten
4.5.3.3 Browser
5 Zusammenfassung
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit befasst sich mit der Konzeption eines Management Cockpit-Prototyps auf Basis von SAP NetWeaver, um das Performance Measurement (PM) von Human Capital in einem internationalen IT-Dienstleistungsunternehmen methodisch und informationstechnisch zu unterstützen. Ziel ist es, Führungskräften eine aussagekräftige, browsergestützte Informationsgrundlage zur Beurteilung und Optimierung des Humankapitals zu bieten.
- Entwicklung eines fiktiven Unternehmensszenarios als Grundlage für die Anforderungsanalyse.
- Konzeption einer Indikator-Hierarchie zur Messung der Performance des Humankapitals.
- Aufbau einer Data Warehouse-Architektur inklusive Datenfluss, Datenmodellierung und Datenakquisition.
- Einsatz von OLAP-Methoden und multidimensionalen Datenmodellen zur Datenanalyse.
- Berücksichtigung von Softwareergonomie sowie Akzeptanzfaktoren für das User Interface Design.
Auszug aus dem Buch
4.2.2.1 Attribute und Fakten
Die in der Faktentabelle hinterlegten Datenfelder unterscheidet man in mehrdimensionalen Systemen in identifizierende Attribute und Fakten; letztere werden auch als quantifizierende Attribute bezeichnet.
Die quantifizierenden Fakten enthalten die Merkmalswertausprägungen in Form von Mengen, Beträgen oder Stückzahlen und den zugehörigen Einheiten. Sie werden auch als Bewegungsdaten klassifiziert und repräsentieren in dem zugrunde liegenden Unternehmensszenario die durch das PM gemessenen Indikator-Werte (Anm. d. Verf.: in der Abbildung blau hinterlegt) des HC.
Die identifizierenden bzw. beschreibenden Attribute enthalten Angaben hinsichtlich der sachlichen, räumlichen und zeitlichen Eingrenzung des Datenmaterials (z. B. Indikator-Dimension, Unternehmensstandort, Jahr, usw.). Man spricht in diesem Zusammenhang auch oft von Indikatoren oder Stammdaten-tragenden Attributen, da ihnen ebenfalls in vielen DWS weitere Attribute, Texte oder Hierarchien zugewiesen werden können. Somit fungieren sie als Primär-Schlüssel(-Kombination) bzw. Ordnungsbegriffe zur Identifizierung des Datenbestands und stellen die Bezugsobjekte zu den Fakten-Daten her.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung skizziert den Gegenstand der Arbeit, nämlich die Konzeption eines Prototyps für ein Management Cockpit zur Unterstützung des Performance Measurements.
2 Fachliche Konzeption: Dieses Kapitel erläutert das fiktive Unternehmensszenario eines IT-Dienstleisters und definiert die fachlichen Anforderungen an das zu entwickelnde Management Cockpit.
3 Organisatorische Konzeption: Hier werden die Systematik und Methodik des Performance Measurement vorgestellt, wobei der Fokus auf dem Human Capital als zentralem Erfolgsfaktor liegt.
4 Informationstechnische Konzeption: Dieser Abschnitt beschreibt die Architektur des Data Warehouse, inklusive Datenmodellierung, Akquisition und Analyse, sowie die Anforderungen an die Datenkommunikation und das Design.
5 Zusammenfassung: Die Zusammenfassung fasst die Ergebnisse hinsichtlich der technischen und betriebswirtschaftlichen Vorteile der Webservice-basierten Lösung sowie der konzeptionellen Umsetzung zusammen.
Schlüsselwörter
Management Cockpit, SAP NetWeaver, Performance Measurement, Human Capital, Data Warehouse, OLAP, Datenmodellierung, Star-Schema, ETL-Prozess, IT-Dienstleister, User Interface Design, Softwareergonomie, Performance-Indikatoren, Unternehmensführung, Entscheidungsunterstützung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es grundsätzlich in dieser Arbeit?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Konzeption eines Management Cockpit-Prototyps auf Basis von SAP NetWeaver, um Führungskräften bei der Messung und Optimierung der Leistung ihres Humankapitals zu unterstützen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Die zentralen Themen sind das Performance Measurement von Human Capital, der Entwurf von Data Warehouse-Architekturen sowie die Gestaltung anwenderzentrierter Informationssysteme für das Management.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Ziel ist die Schaffung einer umfassenden, browserbasierten Informationsgrundlage für Entscheidungsträger, die Performance-Potenziale des Human Capitals anhand von quantitativen und qualitativen Daten sichtbar macht.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit nutzt einen modellorientierten Ansatz, der betriebswirtschaftliche Kriterien zur Leistungsbewertung mit informationstechnischen Architekturmodellen (wie Data Warehouse-Referenzarchitekturen) und softwareergonomischen Erkenntnissen verknüpft.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die fachliche Konzeption, die organisatorische Herleitung des Performance Measurements und eine detaillierte technische Umsetzung der Datenarchitektur sowie der visuellen Aufbereitung.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zu den wichtigsten Begriffen zählen Management Cockpit, Human Capital, Data Warehouse, SAP NetWeaver, OLAP, Performance Measurement und User-Zentriertes-Design.
Wie werden die Daten aus den verschiedenen Standorten in dem Management Cockpit konsolidiert?
Die Daten werden aus den dezentralen SAP HR-Systemen extrahiert, in einem zentralen Operational Data Store (ODS) konsolidiert und anschließend in für die Standorte spezifische Data Marts geladen.
Warum wird der Ansatz der „Würfel-Metapher“ für das Reporting verwendet?
Die Würfel-Metapher dient der Komplexitätsreduktion beim Reporting, indem sie mehrdimensionale Datenmengen als Kubus visualisiert und so dem Manager eine intuitive Navigation mittels Drill Down und Slicing ermöglicht.
- Citation du texte
- Dipl. Wirt.-Inf. (FH), Dipl. Kfm. (FH), BBA Andreas Schutt (Auteur), 2005, Konzeption eines Management Cockpits auf Basis von SAP NetWeaver zur Unterstützung des Performance Measurement, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/280465
