In der vorliegenden Arbeit wird untersucht inwieweit sich Outsourcing für Business Intelligence (BI) eignet. Hierzu werden zunächst verschiedene BI-Konzepte vorgestellt und anschließend Formen des Business Process Outsourcings, IT-Outsourcings und Cloud Computings erläutert. Dabei ist festzustellen, dass BI in Forschung und Praxis nicht eindeutig definiert ist und viele verschiedene Ausprägungen annehmen kann. Einigkeit herrscht i.d.R. jedoch über elementare Konzepte die BI zugeordnet werden können. Zu nennende Komponenten sind hier das Data Warehousing, Reporting, Data Mining, die OLAP Technologie und Management Informationssysteme. Häufig werden aber auch Anwendungen wie Balanced Scorecards oder analytisches CRM hinzugezählt. Ebenfalls betrachtet wird die Organisationsdimension, die in einem BI Competency Center (BICC) gebündelt werden kann.
Im dritten Teil wird schließlich herausgearbeitet welche Grenzen und Herausforderungen es bei BI Outsourcing gibt und welche Umsetzungsformen in der Praxis vorzufinden sind. Die wesentlichen Herausforderungen sind die Themen Datenschutz und -sicherheit, sowie die immer weiter ansteigenden Datenmengen (Stichwort „Big Data“). In der Praxis ist aktuell die Cloud das Mittel der Wahl und wird von den meisten etablierten Anbietern in unterschiedlichen Formen angeboten. Die Möglichkeiten sind weitreichend und die Funktionen decken bereits viele Anforderungen die heute und morgen auftreten ab. Trotzdem werden die Angebote von den Kunden aktuell noch sehr begrenzt wahr¬genommen. Ob die BI Organisation für ein Outsourcing geeignet ist, muss kritisch hinterfragt werden. Es gibt Full Service Anbieter die dies prinzipiell mit abdecken. Bezogen auf ein BICC überwiegen allerdings eher die Nachteile eines Outsourcings, da die Grundvoraussetzung einer engen Verbindung zu den eigenen Prozessen und Mitarbeitern meist nicht gewährleistet ist.
Die Frage wo ein optimaler Schnitt erfolgen kann, ist stets individuell zu reflektieren.
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung
2 Business Intelligence Konzepte
2.1 Historie und Begriffsbestimmung
2.2 Dimensionen von Business Intelligence
2.2.1 Technik
2.2.2 Anwendung
2.2.3 Organisation
3 Outsourcing Möglichkeiten
3.1 Business Process Outsourcing
3.2 IT-Outsourcing
3.3 Cloud Computing
3.3.1 Bereitstellungsmodelle
3.3.2 Servicemodelle
4 Business Intelligence Outsourcing
4.1 Herausforderungen
4.2 Umsetzung in der Praxis
4.3 Bewertung der Möglichkeiten
5 Schlussbetrachtung
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht die Eignung von Outsourcing-Strategien für Business Intelligence (BI) Anwendungen, identifiziert dabei auftretende Grenzen und Herausforderungen und bewertet aktuelle Umsetzungsformen im praktischen Kontext.
- Grundlagen und Definitionen von Business Intelligence
- Dimensionen (Technik, Anwendung, Organisation) von BI
- Überblick über Outsourcing-Formen (BPO, IT-Outsourcing, Cloud Computing)
- Herausforderungen und Risiken bei der Auslagerung von BI
- Bewertung der Cloud als zentraler Treiber für BI-Outsourcing
Auszug aus dem Buch
1 Einführung
Business Intelligence ist tot, es lebe Business Intelligence! Kaum ein anderer Begriff der Wirtschaftsinformatik hat in den letzten 20 Jahren (vgl. Kapitel 2.1) eine vergleichbare Wandlung durchlebt. Obwohl jedes Unternehmen und jede Organisation in irgendeiner Form Business Intelligence (BI) betreibt, ist der Einsatz von professionellen BI-Lösungen dennoch nicht selbstverständlich. Vielerorts vorherrschend ist auch heute noch ein sog. „Controlling by Excel“. Für einfache Adhoc-Auswertungen mit wenigen homogenen Daten, auf einem persönlichen Level, mag dies durchaus vertretbar sein. Für einen unternehmensweiten Gesamtansatz ist eine mangelhafte oder fehlende BI-Strategie aber ein echtes Risiko. Viele wichtige Unternehmensentscheidungen werden immer noch aus dem Bauch entschieden und nicht mit fundierten Analysen untermauert. Die Verantwortlichen müssen sich zusehend fragen ob sie „compliant“ sind und interne wie externe Regularien erfüllen können.
Die Qualität der verfügbaren Informationen ist allerdings nur eine Herausforderung. Im Zeitalter von „Big Data“ stoßen immer mehr Unternehmen, mit ihren traditionellen Infrastrukturen und Betriebsmodellen, an Grenzen. Mit einer Durchsatzrate von über 1800 Gbps fließen zu Spitzenzeiten Daten im Rekordtempo über den Internetknoten „DE-CIX“ in Frankfurt am Main. Beim Logistikdienstleister „FedEx“ werden rund 100 Mio. Transaktionen am Tag verarbeitet. Der Finanzdienstleister „Visa“ hat ein Transaktionsvolumen von 7,2 Mrd. Kreditkartentransaktionen pro Jahr. Bei den öffentlich zugänglichen „Social Media“ Daten sind die Werte sogar noch beeindruckender. Das soziale Netzwerk „Facebook“ verarbeitet jeden Tag mehrere 100 Terrabyte an Daten. Die Unternehmen haben längst erkannt, dass diese Daten einen veritablen Schatz darstellen. Um diese Datenvolumina in vertretbarer Zeit auszuwerten, reichen die Möglichkeiten klassischer Konzepte allerdings nicht aus. Es bedarf somit neuer Ansätze, die sich nicht auf die Fähigkeiten und Ressourcen des eigenen Unternehmens beschränken. Bietet das Cloud Computing hier die gesuchte Lösung, oder gibt es auch andere Möglichkeiten des Outsourcings, die für BI genutzt werden können?
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einführung: Diese Einleitung erläutert die Relevanz von BI, die Problematik fehlender Strategien sowie die Herausforderungen durch "Big Data" und motiviert die Untersuchung von Outsourcing-Optionen.
2 Business Intelligence Konzepte: Das Kapitel definiert den BI-Begriff historisch und fachlich, wobei die Dimensionen Technik, Anwendung und Organisation detailliert beleuchtet werden.
3 Outsourcing Möglichkeiten: Es werden verschiedene Outsourcing-Ansätze wie BPO, IT-Outsourcing und insbesondere die verschiedenen Cloud-Modelle hinsichtlich ihrer Struktur und Einsatzmöglichkeiten analysiert.
4 Business Intelligence Outsourcing: Hier werden die spezifischen Herausforderungen, wie Datenschutz und Sicherheit, sowie die aktuelle Marktsituation und Praxisbeispiele (SAP, SAS) für BI-Outsourcing bewertet.
5 Schlussbetrachtung: Das Fazit fasst zusammen, dass BI-Cloud Lösungen trotz hoher Datenschutzhürden ein enormes Potenzial bieten, eine individuelle Prüfung für Unternehmen jedoch unerlässlich bleibt.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, BI, Outsourcing, Cloud Computing, IT-Outsourcing, Business Process Outsourcing, BPO, Big Data, Datenqualität, BI-Strategie, Datensicherheit, Data Warehouse, Cloud Services, BICC, Entscheidungsunterstützung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, inwieweit sich verschiedene Outsourcing-Modelle für die Umsetzung von Business Intelligence Konzepten in Unternehmen eignen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Im Fokus stehen die Konzepte von BI, verschiedene Formen des Outsourcings (insbesondere Cloud-basierte Lösungen) sowie die spezifischen Anforderungen an Datenschutz und Organisation beim Outsourcing von BI-Prozessen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, die wesentlichen Herausforderungen bei der Auslagerung von BI zu identifizieren, die aktuelle Marktsituation zu bewerten und eine Orientierungshilfe für Unternehmen bei der Entscheidung für Outsourcing zu bieten.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturrecherche und der Analyse bestehender Konzepte und Modelle in den Bereichen Wirtschaftsinformatik und Management.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Fundierung der BI-Dimensionen, eine Darstellung der Outsourcing-Formen sowie eine kritische Auseinandersetzung mit den Herausforderungen und Umsetzungsmöglichkeiten von BI-Outsourcing in der Praxis.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zu den wichtigsten Begriffen gehören Business Intelligence, Outsourcing, Cloud Computing, BICC und Datensicherheit.
Warum ist das Thema Datensicherheit beim BI-Outsourcing so kritisch?
Viele Unternehmen in Deutschland stehen der Übertragung sensibler Daten über externe Netze an Dienstleister skeptisch gegenüber, was laut Studien eines der größten Hindernisse für die Adaption von BI-Cloud Lösungen darstellt.
Ist die Auslagerung eines Business Intelligence Competency Centers (BICC) sinnvoll?
Der Autor kommt zu dem Schluss, dass dies kritisch zu hinterfragen ist, da die notwendige enge Verbindung zwischen dem BICC und den internen Geschäftsprozessen durch eine externe Auslagerung meist verloren geht.
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- Dipl.-Wirtsch.-Inf. (DH) Robert Ruf (Author), 2014, Outsourcing Möglichkeiten für Business Intelligence Konzepte, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/283312
