Um eine aus Nutzersicht möglichst differenzierte und relevante Lokalnachrichten-Auswahl zu erhalten, müssten in den jeweiligen Regionen genügend Wertschöpfer vorhanden sein. Vielerorts sind jedoch nur monopolistische Strukturen im Lokalnachrichten-Angebot vorhanden. Um die angestrebte Vielfalt zu wahren, könnte die Suchmaschine vergleichbare Inhalte überregionaler Anbieter mit einbeziehen. Auch aus wirtschaftlicher Sicht wäre es besonders für Lokalredaktionen wichtig, mit den eigenen Inhalten die lokalen Suchergebnisse der eigenen Region zu füllen. Denn auch online bleiben Lokalnachrichten ein Themenschwerpunkt.
Können sich lokale Nachrichtenanbieter also entgegen überregionalen Verlegern in den lokalen Suchergebnissen behaupten? Und welche Quellenvielfalt kann erwartet werden? Fraglich wäre jedoch trotzdem, ob die lokal interessierte Leserschaft überhaupt eine Suchmaschine zur Informationsbeschaffung benutzt oder die jeweilige Nachrichtenseite direkt anwählt.
Richtet man den Blick auf die überregionale Berichterstattung, liegt die Vermutung nahe, dass die Nachrichten in den Suchergebnissen überwiegend von den größten Verlagshäusern stammen könnten. Bleibt regionaler und überregionaler Journalismus also auch bei News-Aggregatoren in nutzerbekannten Mustern?
Inhaltsverzeichnis
1 EINLEITUNG
1.1 LEITGEDANKE UND RELEVANZ DER THEMATIK
1.2 ZIELSETZUNG UND HERANGEHENSWEISE
2 THEORETISCHE GRUNDLAGEN
2.1 GRUNDLAGEN VON SUCHMASCHINEN
2.2 ERFOLG VON GOOGLE
2.3 GRUNDLAGEN VON NACHRICHTENSUCHMASCHINEN
2.3.1 Nachrichten-Aggregator Google News
2.3.2 Gatekeeper-Funktion der Nachrichtensuchmaschinen
2.3.3 Macht der Suchmaschinen
2.4 LEISTUNGSSCHUTZGESETZ FÜR PRESSEVERLEGER
2.5 ZUSAMMENFASSUNG
2.6 PRÄZISIERUNG DES UNTERSUCHUNGSVORHABENS
3 METHODIK DER UNTERSUCHUNG
3.1 THEORETISCHE GRUNDLAGE DER UNTERSUCHUNGSMETHODE
3.1.1 Auswahl des Untersuchungsdesigns
3.1.2 Auswahl und Beschreibung der Nachrichtenangebote
3.1.3 Auswahl und Beschreibung der untersuchten Orte
3.1.4 Auswahl und Beschreibung der untersuchten Themen
3.1.5 Pretest
3.1.6 Durchführung der Datenerhebung
3.2 CODIERUNG DER KATEGORIEN
3.3 ZUSAMMENFASSUNG
4 DATEN DER MEDIENINHALTSANALYSE
4.1 HÄUFIGKEIT DER REGIONALEN TAGESZEITUNGEN BEI ORTSBEZOGENER SUCHE
4.2 RANKING
4.3 HÄUFIGKEIT DER REGIONALEN TAGESZEITUNGEN BEI THEMENBEZOGENER SUCHE
4.4 AUSKÜNFTE DER REDAKTIONEN DER UNTERSUCHTEN ZEITUNGSVERLAGE
4.5 ZUSAMMENFASSUNG
5 KRITISCHE AUSEINANDERSETZUNG
Zielsetzung & Themen
Diese Bachelorthesis untersucht mittels einer quantitativen Medieninhaltsanalyse, wie regionale Nachrichtenangebote aus Nordrhein-Westfalen (Rheinische Post, Bonner General-Anzeiger, Kölnische Rundschau, DerWesten) in den Suchergebnissen des Aggregators Google News platziert werden. Ziel ist es, Tendenzen aufzuzeigen, ob die Einführung des Leistungsschutzrechts für Presseverleger Auswirkungen auf die Sichtbarkeit regionaler Medien hat oder ob große Leitmedien systematisch bevorzugt werden.
- Strukturanalyse von Nachrichtensuchmaschinen und deren Gatekeeper-Funktion
- Empirische Untersuchung der Sichtbarkeit regionaler Tageszeitungen in lokalen Suchergebnissen
- Analyse der Quellenvielfalt bei überregionalen und themenbezogenen Sucheingaben
- Diskussion über das Leistungsschutzrecht für Presseverleger (LSR) im Kontext von Online-Nachrichten
Auszug aus dem Buch
2.3.1.2 Position eines Artikels bei Google News
Um als „News“ in den Suchergebnissen von Google News gelistet zu werden, muss ein Artikel mehrere Kriterien erfüllen. Zum Teil sind diese in den Algorithmen festgeschrieben, andere sind variabel. Es werden laut Google fixe „Faktoren wie Titel, Text und Zeitpunkt der Veröffentlichung berücksichtigt.“ Als Variablen werden verschiedene Clusteralgorithmen eingesetzt, um Zusammenhänge und Gleichheiten zwischen einzelnen Nachrichten zu ermitteln.
In den folgenden beiden Absätzen werden Erkenntnisse der von Experten gegründeten Online-Plattform SEO Book dargelegt:
Die durch den Computeralgorithmus ermittelten Zusammenhänge von Nachrichten untereinander bestimmen in hohem Maße die Relevanz eines Artikels und damit auch das Ranking. Berichten mehrere Anbieter über die gleiche Neuigkeit, bekommt das Thema einen Platz bei Google News, das so genannte „Story Ranking“. Für die Verleger ist es besonders wichtig, dass Artikel innerhalb des Themas eine hohe Positionierung im „Article Ranking“ einnehmen, da sie dort öfter geklickt werden.
Um eine gute Position zu erreichen ist es wichtig, dass im Titel des Artikels die häufigsten Schlagworte aus dem „Story Ranking“ enthalten sind. Zudem sollten Datum und Ort am Anfang des Artikels maschinenlesbar genannt sein. Der eigentliche Text sollte ebenfalls die wichtigen Schlagworte wiedergeben. Weiterhin können die Anzahl der internen Verlinkungen der Nachrichtenseite selbst und die als Referenz anzusehenden externen Verlinkungen zu anderen hochwertigen Nachrichtenportalen eine wichtige Rolle spielen.
Zusammenfassung der Kapitel
1 EINLEITUNG: Die Einleitung beleuchtet die historische Entwicklung von Suchmaschinen und das Web 2.0 sowie die Relevanz der Nachrichtenfindung im Internet.
2 THEORETISCHE GRUNDLAGEN: Dieses Kapitel erläutert die Funktionsweise von Suchmaschinen, die Erfolgsgeschichte von Google sowie die Rolle von Nachrichtensuchmaschinen als Gatekeeper.
3 METHODIK DER UNTERSUCHUNG: Hier wird die quantitative Medieninhaltsanalyse als Forschungsmethode begründet und das Untersuchungsdesign mit den Stichproben und Suchparametern detailliert dargelegt.
4 DATEN DER MEDIENINHALTSANALYSE: In diesem Kapitel werden die erhobenen Daten zur Häufigkeit und zum Ranking der regionalen Zeitungen bei verschiedenen Suchanfragen ausgewertet und grafisch aufbereitet.
5 KRITISCHE AUSEINANDERSETZUNG: Das Fazit interpretiert die Ergebnisse im Kontext des Leistungsschutzrechts und diskutiert die Hypothese der Bevorzugung von Leitmedien durch Suchmaschinenalgorithmen.
Schlüsselwörter
Google News, Nachrichtensuchmaschinen, Medieninhaltsanalyse, Leistungsschutzrecht, Regionalzeitungen, Gatekeeper, Suchmaschinenranking, Nachrichten-Aggregator, Online-Journalismus, Informationsvielfalt, Quellenvielfalt, Nordrhein-Westfalen, Algorithmen, Suchmaschinenoptimierung, Medienkonzentration.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht die Sichtbarkeit regionaler Tageszeitungen aus Nordrhein-Westfalen in der Nachrichtensuchmaschine Google News.
Welche zentralen Themenfelder behandelt die Studie?
Die Arbeit verknüpft die Funktionsweise von Suchmaschinenalgorithmen mit den ökonomischen und politischen Fragen des Leistungsschutzrechts für Presseverleger.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, empirisch zu prüfen, ob regionale Nachrichtenanbieter gegenüber überregionalen Leitmedien in den Ergebnissen von Google News benachteiligt werden.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wurde eine quantitative Medieninhaltsanalyse durchgeführt, bei der über einen Zeitraum von zehn Tagen diverse Suchbegriffe und Standorte systematisch erfasst wurden.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen zu Suchmaschinen und Nachrichtensuchdiensten sowie in eine detaillierte methodische Beschreibung und die anschließende empirische Datenauswertung.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Untersuchung?
Wichtige Begriffe sind Nachrichtensuchmaschinen, Google News, Leistungsschutzrecht, Medieninhaltsanalyse und Regionaljournalismus.
Warum spielt die Ortswahl (Düsseldorf, Köln, etc.) eine Rolle?
Die Ortswahl orientiert sich an den Hauptsitzen der untersuchten Redaktionen, um zu messen, wie gut die jeweiligen Lokalzeitungen in ihrer Heimatregion in den digitalen Ergebnissen präsent sind.
Was ist das Hauptergebnis bezüglich der Regionalzeitungen?
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die untersuchten regionalen Medien in ihrer jeweiligen Heimatstadt oft präsent sind, im überregionalen Vergleich jedoch eine untergeordnete Rolle spielen und teilweise Schwierigkeiten bei der Sichtbarkeit in Suchergebnissen haben.
- Citation du texte
- Moritz Kolb (Auteur), 2014, Quantitative Medieninhaltsanalyse des Nachrichten-Aggregators "Google News" am Beispiel von Tageszeitungen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/295674
