Aufgrund der technologischen Entwicklungen und den jüngsten Bemühungen der großen IT-Konzerne in Richtung intelligenter Assistenten (Siri, Cortana, Alexa, Google Assistant, …) soll in dieser freien wissenschaftlichen Arbeit die Frage geklärt werden, ob Konversations-Assistenten dazu befähigt werden können mehrere Unternehmen, mit unterschiedlichen Strukturen und Services, mittels einer zentralen Anwendung, anzusteuern, um so eine allumfassende Anwendung zu ermöglichen.
Es werden die bestehenden Technologien in dem Systemkontext untersucht. Zur Konzeption des gesuchten Systems werden Anforderungen erhoben, die der Ausgangsfrage entsprechen und eine Umsetzbarkeit mit bestehenden Technologien ermöglichen. Zusätzlich wird das aktuelle Modell, zur Eingliederung von Drittanbietern in den Plattformen, analysiert und verschiedenste Umsetzungslösungen zur Realisierung des Zielsystems aufgezeigt und evaluiert. Die Lösung der Arbeit sieht eine Einbindung von standardisierten Schemata, in den vorhandenen semistrukturellen Onlineauftritten von Unternehmen, vor. Des Weiteren wird eine zentrale Auswertung dieser Daten, sowie die intelligente Ausgabe durch einen plattformübergreifenden Chatbot, vorgeschlagen, um die gesetzten Systemziele zu erfüllen. Es wird ein Entwurf des evaluierten Systems aufgezeigt und die notwendige Software-Architektur bestimmt. Nach einer Bewertung des Systems werden zum Schluss die Aussichten und Erweiterungen aufgezeigt, die dem System bevorstehen. Das abschließende Fazit erkennt, dass das System in seiner Umsetzung nicht nur machbar ist, sondern auch kontextübergreifend angewendet werden kann. Zur optimalen Nutzung des Konzeptes sollte das System nicht eigenständig geführt werden, sondern in den Konversations-Assistenten integriert- und parallel zur bestehenden Anbindung für Drittanbieter verwendet werden.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Motivation und Problematik
1.2 Zielsetzung
1.3 Abgrenzung
1.4 Aufbau der Arbeit
1.5 Sprachliche Konventionen
2. Grundlagen
2.1 Software-Architektur
2.2 Semantic Web
2.3 Webservices
2.4 Chatbots
2.5 Konversations-Assistenten
2.6 Begrifflichkeiten im Kontext
3. Sollkonzeption
3.1 Systemkurzbeschreibung
3.2 Anforderungsermittlung
3.2.1 Anforderungsübersicht
3.2.2 Anwendungsfälle
3.2.3 Prozesse
3.2.4 Systemumgebung
3.2.5 Funktionale- und nichtfunktionale Anforderungen
3.3 Evaluierung der Umsetzungsmöglichkeiten
3.3.1 Direkte Kommunikationslösung
3.3.2 Individuelle Applikationslösung
3.3.3 Portallösung
3.3.4 SWS-Lösung
3.3.5 Eigene-Schnittstellenlösung
3.3.6 Evaluierung der Umsetzungsmöglichkeiten
3.4 Standardisierter Datenaustausch
3.5 Ganzheitliche Umsetzungslösung
4. Entwurf und Architektur
4.1 Systemkontext
4.1.1 (Micro-)Applikation
4.1.2 Chatbot
4.1.3 (Haupt-)System
4.2 Prozesse
4.2.1 Systemanfrage / Hauptprozess
4.2.2 Asynchrone Datengewinnung
4.2.3 (Unternehmens-)Schnittstellenregistrierung/ -suche
4.2.4 Benutzererkennung
4.2.5 Datenanfrage klären
4.2.6 Prozessverarbeitung
4.3 Prinzipien/ Policy
4.3.1 Makro-Architektur
4.3.2 Micro-Architektur
4.4 Design-Pattern
4.5 Datenhaltung
4.5.1 Systemeigene Datenhaltung
4.5.2 Datenbereitstellung im Unternehmen
4.5.3 Prozessbereitstellung im Unternehmen
4.6 Interaktionsdesign
4.6.1 Grafische Benutzerschnittstelle
4.6.2 Natürliche Benutzerschnittstelle
5. Bewertung
5.1 Chancen für Unternehmen am Markt
5.1.1 Vertriebsmittel
5.1.2 Support-Mittel
5.1.3 Marketingmittel
5.2 Sicherheitsaspekte
5.2.1 Chatbot und AI
5.2.2 Datenschutz
5.2.3 Schnittstellenlösung
5.3 Vollständigkeit
5.3.1 Authentifizierung
5.3.2 Plattformen
5.3.3 Payment
6. Ergebnis
6.1 Ausblick
6.2 Erweiterungen
6.2.1 Home Documents for HTTP APIs
6.2.2 Web Payments
5.2.3 Web Authentication & WebSocket API
6.2.4 Direkte Implementierung
6.3 Kritik und Fazit
7. Anhang
A Funktionale Systemanforderungen
B Nicht-funktionale Systemanforderungen
C Kriterienbeschreibung der Evaluation
D Sprachliche Konventionen dieser Arbeit
Zielsetzung & Themen
Die Masterthesis untersucht, wie Konversations-Assistenten dazu befähigt werden können, mittels einer zentralen Anwendung unternehmensübergreifend auf unterschiedliche Strukturen und Services zuzugreifen, um so eine universelle Applikationsschnittstelle zu schaffen.
- Konzeption eines zentralen Systems für Konversations-Assistenten
- Analyse und Evaluierung von Integrationsstrategien für Webservices
- Einsatz von Semantic Web Techniken (schema.org) zur Standardisierung
- Untersuchung von Geschäftsprozess-Abbildungen über Chatbots
- Bewertung von Marktchancen, Sicherheitsaspekten und technischer Architektur
Auszug aus dem Buch
4.3.1 Makro-Architektur
Hier werden Prinzipien betreffend des kompletten Systems, unabhängig seiner einzelnen Bestandteile, aufgeführt.
Vertikale Schichtenbildung: Eine horizontale Schichtenteilung ist üblich, allerdings auch problematisch, daher soll eine vertikal geschnittene Architektur verwendet werden, um frühzeitig eine lose Koppelung unter den Systembestandteilen zu gewährleisten. Die lose Kopplung ermöglicht für dieses komplexe System eine übersichtliche, flexible und gut wartbare Systemumgebung. So können Engpässe, Wartezeiten im Entwicklerteam, Schichtenübergreifende/ Teamübergreifende Fehler vermieden werden und das Aktualisieren von Bibliotheken kann problemloser verwendet werden; durch das Minimieren von Abhängigkeiten und Trennen von Zuständigkeiten. Jede Komponente im System muss dabei möglichst genau definiert werden und hat den anderen Komponenten gegenüber klar abgegrenzt zu werden.68
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Beschreibt die Vision intelligenter Konversations-Assistenten und definiert die Forschungsfrage sowie die Abgrenzung der Arbeit.
2. Grundlagen: Vermittelt technisches Basiswissen zu Software-Architektur, Semantic Web, Webservices, Chatbots und Konversations-Assistenten.
3. Sollkonzeption: Erarbeitet Anforderungen, evaluiert verschiedene Umsetzungsmöglichkeiten und entwickelt ein zentrales Lösungsmodell auf Basis von Semantic Web Services.
4. Entwurf und Architektur: Definiert den Systementwurf, die Prozesse, Architekturprinzipien und das Datenhaltungsmodell.
5. Bewertung: Analysiert Marktchancen, Sicherheitsaspekte und Herausforderungen bei der Umsetzung und Skalierbarkeit des Konzepts.
6. Ergebnis: Fasst die Erkenntnisse zusammen, gibt einen Ausblick auf Erweiterungsmöglichkeiten und zieht ein abschließendes Fazit zur Machbarkeit des Vorhabens.
7. Anhang: Enthält detaillierte funktionale und nicht-funktionale Anforderungen sowie Kriterienbeschreibungen und sprachliche Konventionen.
Schlüsselwörter
Sprachassistent, Web Services, Konversations-Assistent, Chat-Bot, Applikationsintegration, Semantic Web Service, Web 3.0, Künstliche Intelligenz, Software-Architektur, Datenhaltung, REST, OAuth, JSON-LD, Benutzerschnittstelle
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit grundlegend?
Die Arbeit befasst sich mit der Konzeption einer zentralen Anwendung, die es Konversations-Assistenten ermöglicht, verschiedene Unternehmensservices und Webservices über eine einheitliche Schnittstelle anzusteuern.
Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?
Die Schwerpunkte liegen bei der Mensch-Maschine-Interaktion, der Integration von Drittanbietern via Webservices, der semantischen Datenaufbereitung nach schema.org und der Architektur von Chatbot-Systemen.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Ziel ist die Erarbeitung eines realistischen und wirtschaftlichen Konzepts für eine universelle Applikation, welche heterogene Unternehmensstrukturen in einer natürlichen Interaktion für den Endanwender zugänglich macht.
Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer theoretischen Analyse bestehender Technologien, einer Anforderungsermittlung und der anschließenden Evaluierung von fünf verschiedenen Umsetzungsszenarien anhand gewichteter Kriterien.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Im Hauptteil werden nach der Anforderungsermittlung der Systementwurf, die notwendige Software-Architektur, spezifische Prozesse (BPMN) sowie die Datenhaltungs- und Sicherheitsaspekte detailliert dargelegt.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Untersuchung?
Kernbegriffe sind Konversations-Assistent, Web Services, Chat-Bot, Applikationsintegration, Semantic Web Service sowie die Architektur von NUI (Natural User Interface).
Warum ist die SWS-Lösung die gewählte Umsetzung?
Die Evaluation (Tabelle 3) hat ergeben, dass die Semantic Web Services-Lösung die Anforderungen an Komplexität, Akzeptanz, Sicherheit und Performance am besten erfüllt, um eine flächendeckende Standardisierung zu erreichen.
Welche Rolle spielt OAuth in dem System?
OAuth wird zur Sicherstellung einer regelkonformen und sicheren Kommunikation bei Geschäftsprozessen empfohlen, damit sich System und Unternehmen gegenseitig identifizieren und autorisieren können.
- Citar trabajo
- Patrick Behrendt (Autor), 2017, Vertriebsgestützte Interaktion zwischen einem Chat-Bot und unternehmensübergreifenden Webservices. Konzeption einer Anwendung, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/369694
