Das Ziel dieser Arbeit ist, den Forschungsstand des Internet of Things zu ermitteln und die dominierenden, fehlenden oder neu aufkommenden Forschungsströme im Bereich des Internet of Things resümierend wiederzugeben. Der dargestellte Forschungsstand bezieht sich dabei hauptsächlich auf die aktuellen Erkenntnisse der Topjournale und Konferenzen. Um eine Grundstruktur zu schaffen, stützt sich die vorliegende Arbeit auf drei Literaturübersichten von Atzori /Iera /Morabito, Li /Da Xu /Zhao und Whitmore /Agarwal /Da Xu. Diese wurden ausgewählt, da sie außerdem in der aktuellen Literatur als wesentliche Grundlage für Forschungsanstrengungen im Bereich Internet of Things dienen.
Den Begriff Internet of Things prägte schon Ende der 1990er Jahre ein Forscher vom Massachusetts Institute of Technology namens Kevin Ashton, als er zum ersten Mal über den autonomen Datenaustausch zwischen Maschinen referierte. Bis dahin hat grundsätzlich der Mensch die Informationen und Anweisungen an den Computer oder in das Internet eingegeben. Ashton sah damals schon genau darin das Problem, denn der Mensch ist begrenzt in seiner Zeit, Aufmerksamkeit und Genauigkeit. Wenn der Computer stattdessen selbstständig die Daten in unserer Umwelt erfasst, steigt die Effektivität der Arbeitsweise des Menschen.
Der Begriff Internet of Things bezieht sich auf ein Netz von physischen Objekten, wie Geräten, Fahrzeugen, Gebäuden oder anderen Gegenständen, die mit Elektronik, Software, Sensoren und Netzwerkkonnektivität ausgestattet sind. Damit sind die Objekte in der Lage, Daten zu sammeln und auszutauschen. Das Konzept des Internet of Things geht über die bekannten Verbindungen mit dem Internet von Smartphones, Tablets und anderen Computergeräten, um sich zu identifizieren und den Datenaustausch zu ermöglichen, hinaus. Dieses Konzept wird mittlerweile in alltägliche Gegenstände implementiert, sodass eine Konnektivität von Automobilen, Haushaltsgeräten und sogar ganzen Städten besteht. Das Forschungsrahmenprogramm „European Research Cluster on the Internet of Things“ ist ein von der Europäischen Union finanziertes Projekt, das sich zum Ziel gesetzt hat, eine einheitliche Vision der Internet-of-Things-Technologie zu definieren.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Einführung in die Thematik Internet of Things
1.2 Aufbau und Zielsetzung der Arbeit
2 Methodik des Literatur Reviews
2.1 Vorgehensweise
2.2 Auswertungsmethodik
3 Ergebnisse der systematischen Literaturrecherche
3.1 Technologie
3.1.1 Identifikation
3.1.2 Kommunikation
3.1.3 Sensornetze
3.2 Anwendungsgebiete
3.2.1 Industrielle Produktion
3.2.2 Smarte Infrastruktur
3.2.3 Das soziale Internet of Things und die Frage nach der Ethik
3.2.4 Transport und Logistik
3.3 Geschäftsmodelle
3.4 Herausforderungen
3.4.1 Sicherheit
3.4.2 Privatsphäre
4 Fazit und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Masterarbeit verfolgt das Ziel, den aktuellen Forschungsstand zum Thema Internet of Things (IoT) systematisch zu ermitteln und aufzuarbeiten. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf der Identifikation dominierender sowie aufkommender Forschungsströme innerhalb der Managementliteratur, um bestehende Wissenslücken zu schließen und die strategische Bedeutung des Konzepts für Unternehmen hervorzuheben.
- Grundlagen der IoT-Technologie und Infrastrukturen (Technologiestapel).
- Analyse zentraler Anwendungsgebiete wie industrielle Fertigung, smarte Infrastrukturen und Logistik.
- Einfluss des Internet of Things auf traditionelle und moderne Geschäftsmodelle.
- Herausforderungen in den Bereichen Sicherheit, Privatsphäre und ethische Verantwortung.
- Systematische Literaturanalyse auf Basis hochrangiger wissenschaftlicher Journale und Konferenzen.
Auszug aus dem Buch
3.1 Technologie
Angesichts der vielfältigen Anwendungsbereiche der Internet-of-Things-Dienste ist die angewendete Technologie sehr breit aufgestellt. Je nach Branche und Tätigkeit benötigen die Unternehmen verschiedene Funktionalitäten.19
„In the context of discussions about IoT [Internet of Things] technologies, a frequently-used concept is that of IoT platforms. In computing, the term ‘platform’ itself is a relatively broad concept, which has, e.g., been defined as ‘a group of technologies that are used as a base upon which other applications, processes or technologies are developed’20.“21
Die einzelnen Komponenten der Internet-of-Things-Plattformen können je nach den speziellen Bedürfnissen der Unternehmen variieren, wodurch eine Vielzahl von unterschiedlichen Plattformen entsteht und deshalb keine Standardtechnologie definiert werden kann.22 M. E. Porter/J. E. Heppelmann stellen in ihrem Artikel solch eine Plattform als Technologiestapel dar und führen diesen am Beispiel eines produzierenden Unternehmens für intelligente Waren auf, wie in Abbildung 1 dargestellt. Der Technologiestapel weist drei Kernschichten auf: die Produktschicht, die Verbindungsschicht und die Schicht für die Infrastruktur in Form eines Cloud-Systems23, das auf einem unternehmenseigenem Server oder dem eines Drittanbieters betrieben werden kann24. Das National Institute of Standards and Technology definiert das Cloud-Computing wie folgt:25
„Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.“26
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik des Internet of Things ein, definiert den Begriff und erläutert den Aufbau sowie die Zielsetzung der Masterarbeit.
2 Methodik des Literatur Reviews: Hier wird der systematische Ansatz zur Literaturrecherche beschrieben, einschließlich der Auswahlkriterien für Journale und der Erstellung einer Konzeptmatrix zur Auswertung.
3 Ergebnisse der systematischen Literaturrecherche: Dieses Kapitel stellt die technologischen Grundlagen, diverse Anwendungsgebiete, Einflüsse auf Geschäftsmodelle sowie zentrale Herausforderungen des Internet of Things detailliert dar.
4 Fazit und Ausblick: Das Fazit fasst die wesentlichen Forschungsergebnisse zusammen und gibt einen Ausblick auf künftigen Forschungsbedarf im Bereich des Internet of Things.
Schlüsselwörter
Internet of Things, IoT, Literatur Review, Geschäftsmodelle, Industrie 4.0, RFID, Cloud Computing, Sicherheit, Privatsphäre, Smart City, Smart Home, Sensornetze, Wertschöpfung, Digitale Transformation, Unternehmens-Ökosystem.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Masterarbeit grundlegend?
Die Arbeit analysiert den aktuellen Forschungsstand zum Thema Internet of Things anhand einer systematischen Literaturrecherche in hochrangigen wissenschaftlichen Publikationen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Die zentralen Themen umfassen die technologische Basis (Hardware/Plattformen), Einsatzszenarien in der Industrie und Logistik sowie die Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und gesellschaftliche Aspekte wie Sicherheit.
Welches primäre Ziel verfolgt die Arbeit?
Das Ziel ist es, dominierende und aufkommende Forschungsströme im Bereich IoT zu identifizieren und einen fundierten Überblick über den Stand der Wissenschaft im Sommersemester 2017 zu geben.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es wird eine systematische Literaturrecherche in Anlehnung an J. Webster und R. T. Watson durchgeführt, ergänzt durch eine Konzeptmatrix zur strukturierten Aufarbeitung der Quellen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die technologischen Komponenten, Anwendungsgebiete wie die industrielle Produktion und smarte Infrastrukturen, Geschäftsmodelle sowie die zentralen Hürden Sicherheit und Privatsphäre.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind unter anderem Internet of Things, Geschäftsmodelle, RFID, Sicherheit, Privatsphäre, Smart City und Wertschöpfung.
Warum ist die Identifikation der Objekte im IoT so bedeutend?
Die Identifikation ist eine grundlegende Funktion, die beispielsweise mittels RFID-Technologie ermöglicht wird, um Objekte im Netz eindeutig zu adressieren und autonom in Prozesse einzubinden.
Welche Rolle spielen Unternehmens-Ökosysteme bei der IoT-Implementierung?
Ein Ökosystem ist für die erfolgreiche Umsetzung notwendig, um die komplexen Beziehungen zwischen Lieferanten, Partnern und Kunden im Kontext neuer IoT-Dienstleistungen zu koordinieren und Wertschöpfung zu generieren.
- Citar trabajo
- Ayhan Polat (Autor), 2017, Das Internet of Things. Ein Literatur Review zum aktuellen Forschungsstand, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/376429
